Optimización de proyectos en el Lifecycle de procesos analíticos para una multinacional de software

El presente trabajo consta de una intervención profesional para optimizar proyectos en el ciclo de vida de procesos analíticos de una compañía multinacional de software, específicamente en el área de Servicios Profesionales de su filial argentina ubicada en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Para ello, se comenzó caracterizando a la organización bajo estudio así como a las motivaciones existentes en el contexto actual de los sistemas de aprendizaje automático. Se derivó el problema de estudio junto a sus principales causas: por un lado, aquéllas técnicas y, por otro, aquéllas de gestión. Para solventarlas, se plantearon dos líneas de acción, una basada en prácticas de ingeniería y otra, en herramientas de gestión ágil de proyectos. Así, se dio respuesta a la formulación del problema: ¿cuál será el impacto de optimizar proyectos en el lifecycle de procesos analíticos sobre la rentabilidad de la compañía multinacional? Se desarrolló el marco conceptual de la Ingeniería de Software Lean, de las metodologías ágiles y de los sistemas de aprendizaje automático. Se aplicaron prácticas Lean como Gestión de la Configuración de Software, Integración y Entrega Continuas, así como el marco de trabajo Scrum para la gestión ágil de proyectos, en cuatro experimentos referidos a sistemas de aprendizaje automático. Se analizó el impacto en horas requeridas para cada uno de los experimentos y se sintetizaron los resultados obtenidos en escenarios pesimista, base y optimista con reducciones de 5, 9 y 12% en costos respectivamente, determinando así su impacto en la rentabilidad de la compañía multinacional.Fil: Ulla, Gonzalo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

La industria del software en el interior del interior de la Provincia de Córdoba: relevamiento y propuesta superadora

A pesar del crecimiento casi explosivo que en estas últimas décadas ha tenido la industria del desarrollo de software y servicios informáticos, tanto a nivel mundial como en Argentina, la industria del software en poblaciones no centrales de nuestro país no ha crecido de la forma que cabría esperar dadas ciertas condiciones tecnológicas que hacen favorable su desarrollo, tales como la aparición de la nube (“cloud”) y la expansión de la “App Economy”. En este proyecto de I+D buscamos relevar los factores que limitan la creación y el crecimiento de PyMES de desarrollo de software en ciudades pequeñas y pueblos de la Provincia de Córdoba y definir estrategias para mitigar tales factores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La industria del software en el interior del interior de la Provincia de Córdoba: relevamiento y propuesta superadora

A pesar del crecimiento casi explosivo que en estas últimas décadas ha tenido la industria del desarrollo de software y servicios informáticos, tanto a nivel mundial como en Argentina, la industria del software en poblaciones no centrales de nuestro país no ha crecido de la forma que cabría esperar dadas ciertas condiciones tecnológicas que hacen favorable su desarrollo, tales como la aparición de la nube (“cloud”) y la expansión de la “App Economy”. En este proyecto de I+D buscamos relevar los factores que limitan la creación y el crecimiento de PyMES de desarrollo de software en ciudades pequeñas y pueblos de la Provincia de Córdoba y definir estrategias para mitigar tales factores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La industria del software en el interior del interior de la Provincia de Córdoba: relevamiento y propuesta superadora

A pesar del crecimiento casi explosivo que en estas últimas décadas ha tenido la industria del desarrollo de software y servicios informáticos, tanto a nivel mundial como en Argentina, la industria del software en poblaciones no centrales de nuestro país no ha crecido de la forma que cabría esperar dadas ciertas condiciones tecnológicas que hacen favorable su desarrollo, tales como la aparición de la nube (“cloud”) y la expansión de la “App Economy”. En este proyecto de I+D buscamos relevar los factores que limitan la creación y el crecimiento de PyMES de desarrollo de software en ciudades pequeñas y pueblos de la Provincia de Córdoba y definir estrategias para mitigar tales factores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI