5 research outputs found

    Propuesta de una metodología de reemplazo de activos y desarrollo de un SIA para el mantenimiento de ingeniería y construcciones Santa Fe S.A

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    166 p.En primera instancia se plantea la problemática de resolución y los objetivos asociados al desarrollo del trabajo, así también se caracteriza el lugar de ejecución. Con el fin de desarrollar en forma sólida el proyecto, es que se realiza una recopilación de información relacionada a herramientas y metodologías que permitan resolver de la mejor manera posible la problemática identificada. El primer paso del desarrollo corresponde a la metodología de reemplazo de activos, en ella se establecen los pasos para llevarla a cabo y un claro ejemplo de su uso. El ejemplo apunta a la determinación de la vida útil económica de las motoniveladoras, en el caso de ser adquiridas nuevas y de segunda mano. Con el fin de realizar un sistema de información que sea fidedigno a las necesidades de la empresa, es que se realiza un levantamiento de los requerimientos funcionales y no funcionales. Estos son identificados desde la etapa de diagnóstico y pos medio de entrevistas a los distintos usuarios.En esta etapa se realizan el diseño lógico global del sistema, en donde se identifican las entradas y salidas del sistema. Posteriormente se realiza el diseño lógico detallado, en este se detallan los procedimientos para el uso del sistema. Al terminar los diseños anteriores se procede a confeccionar los formularios que facilitarán el manejo de los datos.Finalmente se elaboran ciertas propuestas de mejora para el correcto funcionamiento del proyecto una vez finalizado el proyecto, dichas propuestas apuntan al rediseño de los procesos para incluir el uso del sistema dentro del diario vivir de la empresa

    Diseño y creación de un sistema de control de gestión para mejorar la eficiencia del negocio en el departamento de marketing de la empresa Atlas Copco Chilena S.A.C.

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    155 p.Atlas Copco Chilena S.A.C, es una empresa que lleva más de 60 años en Chile desarrollando productos para tres áreas principales, como son la minería, la industria y la construcción. Sus actividades van desde fabricación de compresores hasta equipos de mineros.El proyecto de mejoramiento se dirige principalmente en el departamento de marketing del área de minería en Atlas Copco Chilena. En este sentido, el departamento se relaciona con el área comercial de la empresa. Se preocupa de informar, registrar, ofrecer y analizar todas las ventas de repuestos, servicios y equipos mineros para todos los clientes ya sea contratistas como también grandes empresas posicionadas en el país. Dentro de este departamento, se propone la realización de un sistema de control de gestión que abarca dos temas principales. Uno de ellos es el registro y seguimiento de la flota que tiene Atlas Copco Chilena en la actualidad. En ella se pretende registrar equipos que se encuentran operativos, dados de baja y máquinas que son vendidas a otros clientes. El otro tema es un cuadro de mando integral con sus cuatro perspectivas, especialmente diseñadas para el departamento de marketing, dado la estrategia y visión. En conjunto permitirán entregar información clave a otros departamentos aumentando la eficiencia del negocio como también de la empresa con tal de ofrecer a nuestros clientes el mejor de los servicios.El informe se estructura de acuerdo a una metodología. Esta consiste en un diagnóstico inicial en el cual se identifican ciertos temas que son evaluados mediante un análisis multicriterio. Luego, se da paso al desarrollo del sistema de gestión flota, identificando análisis de requerimiento, diseños lógicos y programación. En segundo lugar se desarrolla el cuadro de mando estableciendo mapa estratégico, análisis de requerimiento y su correspondiente diseño lógico. Por último se desarrolla una guía de usuario para todos los integrantes que quieran utilizar el sistema

    Reestructuración de procesos en la cadena de suministros de Agrosuper para la entrega de productos envasados de cerdos.

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    83 p.El presente proyecto se realizó en la empresa de alimentos Agrosuper, más específicamente sobre la gerencia de cadena de suministro; esto, con la finalidad de implementar una reestructuración en los procesos de abastecimiento en productos envasados frescos de cerdo en las zonas centro norte, centro y centro sur de Chile para así solucionar los problemas de rentabilidad que se presentan al abastecer a sus clientes objetivos bajo una estimación basada en una demanda con alta variabilidad. La primera etapa del desarrollo de este proyecto, luego de la descripción de objetivos, el respaldo teórico del proyecto y la metodología a utilizar, contempla la inserción y levantamiento de actividades en los procesos de negocio que esta gerencia tiene, es decir, formaliza las tareas del equipo de planificación comercial, el equipo de planificación industrial, la producción en planta y la distribución desde plantas productivas hasta los centros de abastecimiento a clientes para los productos cuyas características presentan como principal complejidad la vida útil al ser de origen orgánicos y llegar al cliente sin pasar por un proceso de congelado. Al tener consolidada la situación actual se realiza el análisis de la información, los tiempos asociados a los procesos involucrados en el abastecimiento del cliente, oportunidades, procesos, y tiempos en la entrega para, luego de esto, elaborar el diagnostico con el cual se identifica la principal causa y foco para diseñar la propuesta a implementar. La siguiente etapa consiste en el diseño de la nueva manera en la que se realizaran los procesos de negocio en la cadena de suministro, esto poniendo foco en las necesidades del cliente. Teniendo la propuesta diseñada se procede a planificar la implementación del proyecto teniendo en cuenta sus riesgos y definiendo etapas con sus debidas definiciones, se crean además herramientas de control para el seguimiento de la implementación y, durante la marcha, se rediseñan los procesos bajo metodologías agiles de implementación. El proyecto finaliza mostrando como evoluciono el proyecto con cada etapa de implementación, mostrando cual fue su impacto a nivel nacional en cuando a participación, que problemas se presentaron y que resultados entregaba, ya para concluir, muestra una evaluación del antes y después del proyecto, analizando los indicadores de negocio que se plantearon en la problemática y situación inicial para así poder cuantificar el impacto de esta implementación que, como se vera en este informe, entrego resultados positivos para el negocio. /ABSTRACT: This project was implemented in Agrosuper S.A., specifically in the Supply Chain Department, with the intention to restructure the supply processes of the fresh pig’s packing products, which are carried out in the central-north and central-south zone of Chile, in order to resolve profitability problems that are present when the customers must be provided, using the estimation based on a high variability demand. The first stage is the develop of the project, then the description of the goals, the theoretical support and the methodology, followed by the gathering of information about the activities on the business processes of this department: businesses, industrial and production planning works, in addition to the distribution activities for the products, which must be delivered to the customers without a freezing process, from the production plant to the supply centers and customers. After knowing the actual situation, an information analysis about the times associated with the processes involved in customer supply, and delivery schedule, is carried out in order to identify the main problems causes, to design an improvement proposal processes needed by it. The next stage, is the design of a new way to perform business processes by the supply chain, based on the customer needs. With the new proposal designed, it is proceed with the planning of the project implementation, considering their risk and defining their stages, in addition to design control tools to the monitoring of the implementation, and during the develop of it, there can be a redesign of the processes based on agile methods of implementation. Finally, the project demonstrate his evolution in every implementation stage, showing the project implementation impact in the company, the problems and the results obtained, concluding with the analysis of the business indicators, in order to quantify the implementation impact, which gives a positive result in the business context

    Desarrollo de un plan estratégico para Aluminios del Maule

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    143 p.Aluminios del Maule es una empresa ubicada en la séptima región del Maule específicamente en la ciudad de Talca y está dedicada a la provisión a constructoras de terminaciones para el hogar y oficinas. El proyecto de mejoramiento se desarrolla en el área de planificación y control estratégico, y tiene como principal objetivo desarrollar una planificación estratégica de manera de obtener un sistema de control de gestión estratégico. La metodología ocupada fue establecida en base a la realización de un plan estratégico en donde en un principio se realiza un diagnóstico, luego se efectúa la definición de elementos estratégicos para posteriormente definir un sistema de control. Además, se incorpora un diseño de sistema de información y se finaliza con una evaluación de impacto beneficio del proyecto. El diagnóstico que se realiza en un principio identifica el motivo del por qué se debe desarrollar un plan estratégico para la empresa mediante diagramas de causa-efecto. Posteriormente se desarrolla un análisis exhaustivo de la situación de la empresa en la que se incorporan diferentes áreas de las empresas y se realizan análisis FODA, análisis PESTEL y 5 fuerzas de PORTER. La segunda etapa contempla el desarrollo de elementos estratégicos tales como misión, visión, valores, propuesta de valor y ejes estratégicos que permitan la creación del mapa estratégico en base al diagnóstico obtenido. El sistema de control define los indicadores, iniciativas y responsables que tendrá cada objetivo del mapa estratégico. Finalmente, el diseño de sistema de información es la conformación de los indicadores y el registro de datos propuestos en la tercera etapa y la evaluación del impacto establece los beneficios operativos y los costos económicos que tuvo el desarrollo del proyecto

    Diseño de metodología para el pronóstico de demanda con modelos de series de tiempo para las familias de longanizas y madurados de PF S.A.

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    132 p.La competitividad existente hoy en día dentro de la industria alimenticia hace que las empresas busquen constantemente maneras de mejorar sus procesos y disminuir sus costos operativos para mantenerse vigentes, lo que hace aún más necesario tener una estimación de la demanda con un nivel de error bajo, pues en base a este dato se planifican una serie de actividades como las compras de materias primas, la dotación necesaria y la programación de la producción. El proyecto de título que se presenta a continuación, fue realizado en Productos Fernández S.A., empresa de alimentos ubicada en la región del Maule, con el objetivo de diseñar una metodología para el pronóstico de la demanda para las familias de madurados y longanizas, comparando el desempeño de doce modelos de pronóstico: promedio móvil, promedio móvil ponderado, suavizamiento exponencial, Holt, Holt-Winters (aditivo y multiplicativo), regresión lineal, regresión lineal múltiple, ARMA, ARIMA, ARIMAX, SARIMAX y XGBoost, para entregar el dato de la demanda predicha con anterioridad, ayudando con la capacidad de gestión de los trabajadores del área de producción de la empresa e integrando estos modelos al sistema de información de la empresa para que puedan ser utilizados por todas las áreas. A los modelos se le entregaron datos históricos de la demanda desde 2017 y variables externas como el precio de facturación, días de venta, tipo de feriado y una variable binaria que toma el valor de uno si el producto está en promoción. Se partió con un pre-procesamiento de los datos, eliminando productos discontinuados o con una antigüedad menor a 6 meses y armado de la base de datos desde distintas fuentes de información. Luego se aplicaron los doce modelos, optimizando sus parámetros, para 3 periodos mensuales y 12 semanales, obteniendo un MAPE mensual de 1,7% y 2,8% y semanal de un 7% y 8,3% para las familias de longanizas y madurados, respectivamente. Los modelos más utilizados son Holt-Winters y Regresión lineal múltiple y la variable externa más relevante es el precio de facturación. Los resultados obtenidos se compararon con los pronósticos realizados por el área comercial de la empresa, resultando en una mejora del error promedio del 10% para Walmart, considerando que los datos del área comercial corresponden a rectificaciones de las predicciones realizadas por ellos. Se le entregaron al área informática los requerimientos funcionales y no funcionales para la integración de los pronósticos al tableau de la empresa, para su cálculo y visualización gráfica. Finalmente, se cuantifica el costo del proyecto, en términos de los recursos humanos puestos en este, con un total de 1.783.237,considerandoquelosbeneficiosenelcortoplazosonmejorasenlacapacidaddegestioˊn,disminucioˊndelashorasextrasydelinventarioyengeneralesunaherramientadeapoyoenlatomadedecisionesparalaempresa./ABSTRACT:Thecompetitivenessthatexistsnowdayswithinthefoodindustrymeansthatcompaniesareconstantlylookingforwaystoimprovetheirprocessesandreducetheiroperatingcostsinordertoremaininforce,whichmakesitevenmorenecessarytohaveanestimateofdemandwithalowerrorlevel,becausebasedonthisdata,aseriesofactivitiesareplanned,suchasthepurchasesofrawmaterials,thenecessaryequipmentandtheprogrammingoftheproduction.ThetitulationprojectpresentedbelowwascarriedoutatProductosFernaˊndezS.A.,afoodcompanylocatedintheMauleregion,withtheobjectiveofdesigningamethodologyforforecastingthedemandforthelonganizasandmaduradosfamilies,comparingtheperformanceoftwelveforecastmodels:movingaverage,weightedmovingaverage,exponentialsmoothing,Holt,HoltWinters(additiveandmultiplicative),linearregression,multiplelinearregression,ARMA,ARIMA,ARIMAX,SARIMAXandXGBoost,todeliverthedataofthepreviouslypredicteddemand,helpingwiththemanagementcapacityoftheworkersintheproductionareaofthecompanyandintegratingthesemodelsintothecompanysinformationsystemsothattheycanbeusedbyalltheareas.Themodelsweregivenhistoricaldataofthedemandsince2017andexternalvariablessuchastheinvoicingprice,daysofsale,typeofholidayandabinaryvariablethattakesthevalueofoneiftheproductisinpromotion.Itstartedwiththepreprocessingofthedata,eliminatingproductsdiscontinuedorlessthan6monthsoldandwiththeconstructionofthedatabasefromdifferentsources.Thenthetwelvemodelswereapplied,optimizingtheirparameters,for3monthlyperiodsand12weeklyperiods,obtainingamonthlyMAPEof1.71.783.237, considerando que los beneficios en el corto plazo son mejoras en la capacidad de gestión, disminución de las horas extras y del inventario y en general es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones para la empresa. /ABSTRACT: The competitiveness that exists nowdays within the food industry means that companies are constantly looking for ways to improve their processes and reduce their operating costs in order to remain in force, which makes it even more necessary to have an estimate of demand with a low error level, because based on this data, a series of activities are planned, such as the purchases of raw materials, the necessary equipment and the programming of the production. The titulation project presented below was carried out at Productos Fernández S.A., a food company located in the Maule region, with the objective of designing a methodology for forecasting the demand for the “longanizas” and “madurados” families, comparing the performance of twelve forecast models: moving average, weighted moving average, exponential smoothing, Holt, Holt-Winters (additive and multiplicative), linear regression, multiple linear regression, ARMA, ARIMA, ARIMAX, SARIMAX and XGBoost, to deliver the data of the previously predicted demand, helping with the management capacity of the workers in the production area of the company and integrating these models into the company's information system so that they can be used by all the areas. The models were given historical data of the demand since 2017 and external variables such as the invoicing price, days of sale, type of holiday and a binary variable that takes the value of one if the product is in promotion. It started with the preprocessing of the data, eliminating products discontinued or less than 6 months old and with the construction of the database from different sources. Then the twelve models were applied, optimizing their parameters, for 3 monthly periods and 12 weekly periods, obtaining a monthly MAPE of 1.7% and 2.8% and weekly of 7% and 8.3% for the families of “longanizas” and “madurados”, respectively. The most used models are HoltWinters and Multiple Linear Regression and the most relevant external variable is the invoicing price. The results obtained were compared with the forecasts made by the commercial area of the company, resulting in an improvement of the average error of 10% for Walmart, considering that the data of the commercial area correspond to rectifications of the predictions made by them. The functional and non-functional requirements for the integration of the forecasts to the tableau of the company were given to the IT area, for its calculation and graphic visualization. Finally, the cost of the project is quantified, in terms of the human resources put into it, with a total of 1.783.237, considering that the benefits in the short term are improvements in the management capacity, decrease in overtime and inventory and in general it is a support tool in decision making for the company
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