VALIDATION OF SOIL QUALITY INDEX IN SOIL USING BIOINDICATOR PLANT

Soils provide a broad set of vital ecosystem services and sustains the production of food and fibers, balancing the ecosystem. Thus, from the perspective of soil quality, it is defined as an ability to balance within the ecosystem to sustain biological productivity, promoting the health of plants and animals, being evaluated by traditional indicators as physical, chemical and biological indicators, so the present work aims to estimate the soil quality index using multivariate models using soil biological attributes and validation with growth variables of the bioindicator plant. The study was developed in the agricultural area in P. Prudente, SP, the points collected were georeferenced, collections in depth of 0 - 20 cm, microbiological analysis, microbial carbon and nitrogen biomass, dehydrogenase, respiration and microbial coefficient, having a bioindicator plant curly lettuce (Lucy Brown) as a validator of the soil. The results were discovered using the PCA model for the identification of autos vectors and autos values, grouping and identifying their collinearities, linear regression, r-pearson validation and cluster heuristic analysis. The microbial attributes and the bioindicator plant discriminated the agricultural areas evaluated with establishment and validation of IQS. The metabolic coefficient and N of the microbial biomass dissipation of the highest covariance values by multivariate analysis. The reforestation area with native species (IQS 0.782%) and the livestock crop integration system (IQS 0.765%) were evaluated as areas with better soil quality

USO DE VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO NA ANÁLISE DOS DADOS GERADOS PELA CLASSIFICAÇÃO DE E-MAILS POR MEIO DE CÁLCULOS ESTATÍSTICOS BAYESIANOS

Juntamente com a popularização e facilidade de acesso da internet, surgiram alguns problemas e o spam é um dos mais difíceis de ser resolvido. Sendo assim, o estudo de tais mensagens se torna indispensável para a evolução de ferramentas de controle. O uso de métodos estatísticos bayesianos contribui para a identificação e controle do recebimento de spam, entretanto, tais filtros geram uma vasta quantidade de dados estatísticos de alta complexidade para serem analisados. Dessa forma, o trabalho proposto neste artigo, visa estudo e a aplicabilidade de cálculos estatísticos bayesianos no reconhecimento de spams em e-mails e a visualização dos dados gerados por esta análise em representações visuais 3D organizadas de maneira intuitiva e interativa, facilitando o processo de tomada de decisão

SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES USANDO SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS

O uso constante de internet por diferentes tipos de dispositivos ocasiona um grande fluxo de informações confidencias e pessoais. Essas informações em posse de criminosos ou estelionatários podem causar grandes danos às instituições ou a seus colaboradores. Devido a tal situação, julga-se necessário utilizar ferramentas de segurança computacional, como por exemplo, Sistemas de Detecção de Intrusão (do inglês, Intrusion Detection System – IDS). Este trabalho apresenta um IDS capaz de realizar a análise baseada em fluxos de rede (netflow). A metodologia proposta realizou uma análise de comportamentos maliciosos em fluxos previamente coletados e detectou corretamente três diferentes tipos de comportamentos maliciosos. A análise baseada em fluxos mostrou-se eficiente na tarefa de detectar atos maliciosos, além disso o número de itens a serem verificados por meio desta abordagem é consideravelmente menor do que a baseada em pacotes de rede