IMPACTO DA MUDANÇA DE COBERTURA VEGETAL NA SIMULAÇÃO DE EVENTO METEOROLÓGICO EXTREMO SOBRE LINHAS DE TRANSMISSÃO NO MATO GROSSO DO SUL

Neste trabalho são investigadas as condições atmosféricas no entorno delinhas de transmissão através de simulações de um evento meteorológicoextremo, considerando diferentes cenários de cobertura vegetal. Foiutilizado o modelo atmosférico de mesoescala MM5. A simulação controleconseguiu capturar o sistema convectivo com uma boa precisão espaçotemporal,mas subestimou a magnitude do vento. A simulação quesubstituiu o cerrado por agricultura não-irrigada e pastagem não capturouo sistema convectivo devido às retroalimentações do albedo e dadisponibilidade hídrica na circulação atmosférica. Já na simulação quesubstituiu o mosaico de agricultura e arbustos por agricultura não-irrigada epastagem, a circulação atmosférica simulada foi alterada devido àsretroalimentações da rugosidade do solo, aumentando a velocidade dodeslocamento do sistema convectivo sobre a região. O sucesso da previsãode eventos extremos depende da contínua melhoria na previsão emmesoescala e da rede meteorológica observacional, além da utilização deuma cobertura vegetal realística

Obtenção de campos de vento na superfície do mar no Golfo do México a partir de imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR)

Knowledge of ocean surface wind is important for meteorological and oceanographic studies. Several practical applications, such as oil spill identification and ocean current estimation, depend on calculation of the wind field. The evaluation of wind behavior from in situ measures has its operational effectiveness limited by the high cost of equipment installation and maintenance, as well as by its punctual nature. Alternatively, scatterometers allow the estimation of synoptic wind fields, but its coarse spatial resolution, over 25 km, makes the acquisition of information near the coast unfeasible. For these reasons, a marine wind field extraction methodology, which can produce results with 1600 x 1600 meter of spatial resolution using Synthetic Aperture Radar (SAR) data, was applied in this study. A set of RADARSAT-2 data on Wide and ScanSAR Narrow Beam modes was acquired over the Gulf of Mexico area and the empiric CMOD-IFR2 model was applied to modeling the wind. The wind direction information employed to initialize the CMOD-IFR2 model was obtained from the QuikSCAT scatterometer. Modeled wind fields were then sub-sampled to the same QuikSCAT spatial resolution and the correlation coefficient and root mean square error were calculated. Results shown in this paper were in agreement with previous ones presented in the literature, thus attesting that the method has potential to be improved and become operational.Pages: 8382-838

IMPACTO DA MUDANÇA DE COBERTURA VEGETAL NA SIMULAÇÃO DE EVENTO METEOROLÓGICO EXTREMO SOBRE LINHAS DE TRANSMISSÃO NO MATO GROSSO DO SUL

Neste trabalho são investigadas as condições atmosféricas no entorno de linhas de transmissão através de simulações de um evento meteorológico extremo, considerando diferentes cenários de cobertura vegetal. Foi utilizado o modelo atmosférico de mesoescala MM5. A simulação controle conseguiu capturar o sistema convectivo com uma boa precisão espaçotemporal, mas subestimou a magnitude do vento. A simulação que substituiu o cerrado por agricultura não-irrigada e pastagem não capturou o sistema convectivo devido às retroalimentações do albedo e da disponibilidade hídrica na circulação atmosférica. Já na simulação que substituiu o mosaico de agricultura e arbustos por agricultura não-irrigada e pastagem, a circulação atmosférica simulada foi alterada devido às retroalimentações da rugosidade do solo, aumentando a velocidade do deslocamento do sistema convectivo sobre a região. O sucesso da previsão de eventos extremos depende da contínua melhoria na previsão em mesoescala e da rede meteorológica observacional, além da utilização de uma cobertura vegetal realística