4 research outputs found

    Seasonality and error autocorrelation in a Gompertz model adjustment for dairy-cows weight growth

    No full text
    In recent work (Kroll, 1990) on dairy cattle growth using its monthly weights, a Gompertz function, first considering the autocorrelated error structure, and second, the independent error structure, was fitted. The last explained 25% more of the total variance than the former. In this work, a Gompertz function was fitted with autocorrelated error structure adding seasonality to the model. This was suggested taking into account the time series autocorrelation function. In order to estimate the six parameters, an iterative procedure was used, employing a matrix X = [G\S], where G is the usual matrix for fitting the Gompertz function, and S is a 0s, 1s, -1s matrix necessary to take into account seasonality. With this model, the adjustment was better in terms of the coefficient determination.Em trabalho recente sobre ajuste de peso de vacas leiteiras em função do tempo, Kroll (1990) ajustou várias funções, entre elas a de Gompertz, com erros auto-regressivos. No entanto, o ajuste sem considerar a autocorrelação explicou a mais até 25% da variação total do que o modelo de erros autocorrelacionados. Neste trabalho, o modelo de Gompertz com erros auto-regressivos é retomado com acréscimo do efeito de estação do ano. A sugestão dessa inclusão foi baseada na função de autocorrelação da série original, depois de descontada a tendência. Para estimação dos seis parâmetros, no processo iterativo foi utilizada uma matriz = [ | ], onde é a mesma matriz do método de Stevens para ajuste de Gompertz, e , a matriz de 0s, 1s e -1s, para sazonalidade. Como resultado, houve elevação do coeficiente de determinação em relação ao maior valor obtido no trabalho acima citado

    Modelo de Gompertz com sazonalidade e autocorrelação nos erros para ajuste do crescimento ponderal em vaca leiteira

    No full text
    In recent work (Kroll, 1990) on dairy cattle growth using its monthly weights, a Gompertz function, first considering the autocorrelated error structure, and second, the independent error structure, was fitted. The last explained 25% more of the total variance than the former. In this work, a Gompertz function was fitted with autocorrelated error structure adding seasonality to the model. This was suggested taking into account the time series autocorrelation function. In order to estimate the six parameters, an iterative procedure was used, employing a matrix X = [G\S], where G is the usual matrix for fitting the Gompertz function, and S is a 0s, 1s, -1s matrix necessary to take into account seasonality. With this model, the adjustment was better in terms of the coefficient determination.Em trabalho recente sobre ajuste de peso de vacas leiteiras em função do tempo, Kroll (1990) ajustou várias funções, entre elas a de Gompertz, com erros auto-regressivos. No entanto, o ajuste sem considerar a autocorrelação explicou a mais até 25% da variação total do que o modelo de erros autocorrelacionados. Neste trabalho, o modelo de Gompertz com erros auto-regressivos é retomado com acréscimo do efeito de estação do ano. A sugestão dessa inclusão foi baseada na função de autocorrelação da série original, depois de descontada a tendência. Para estimação dos seis parâmetros, no processo iterativo foi utilizada uma matriz = [ | ], onde é a mesma matriz do método de Stevens para ajuste de Gompertz, e , a matriz de 0s, 1s e -1s, para sazonalidade. Como resultado, houve elevação do coeficiente de determinação em relação ao maior valor obtido no trabalho acima citado

    INFLUENCE OF DIABETES-MELLITUS ON THE GLUTATHIONE REDOX SYSTEM OF HUMAN RED-BLOOD-CELLS

    No full text
    Several components of the erythrocyte-dependent glutathione redox system (reduced glutathione, GSH; oxidized glutathione, GSSG; glutathione peroxidase, GSH-Px; glutathione reductase, GSH-Red) were determined in patients with types I and II diabetes mellitus (DM). All groups studied were male subjects: G1, 20 young healthy individuals (aged 23.7 +/- 4.2 years); G2, 15 young insulin-treated type I DM patients; G3, 20 older insulin-treated type II DM patients; 04, 21 older oral hypoglycemic agent-treated type II DM patients; G5, 28 aged healthy individuals (aged 68.9 +/- 11.5 years). There were no differences between G1 and G2, G3 or G4 regarding erythrocyte GSH, GSSG, and GSH-Red (without FAD) levels. GSH-Px activity was significantly lower in G2 when compared to G1 (15.2 +/- 4.9 vs 20.6 +/- 6.6 IU/g Hb). The GSH-Red and GSH-Px activities and GSH levels were significantly higher in 03 (4.6 +/- 1.7 IU/g Hb, 20.2 +/- 8.7 IU/g Hb and 3.5 +/- 1.3-mu-M/g Hb) and G4 (5.0 +/- 2.2 IU/g Hb, 16.9 +/- 6.1 IU/g Hb and 5.0 +/- 2.3-mu-M/g Hb) when compared to G5 (3.4 +/- 0.9 IU/g Hb, 12.0 +/- 3.6 IU/g Hb and 2.3 +/- 0.9-mu-M/g Hb). The findings suggest that treatment of DM can stimulate the redox activity of red blood cells in aged subjects
    corecore