Image quality and diagnostic accuracy of unenhanced SSFP MR angiography compared with conventional contrast-enhanced MR angiography for the assessment of thoracic aortic diseases

The purpose of this study was to determine the image quality and diagnostic accuracy of three-dimensional (3D) unenhanced steady state free precession (SSFP) magnetic resonance angiography (MRA) for the evaluation of thoracic aortic diseases. Fifty consecutive patients with known or suspected thoracic aortic disease underwent free-breathing ECG-gated unenhanced SSFP MRA with non-selective radiofrequency excitation and contrast-enhanced (CE) MRA of the thorax at 1.5 T. Two readers independently evaluated the two datasets for image quality in the aortic root, ascending aorta, aortic arch, descending aorta, and origins of supra-aortic arteries, and for abnormal findings. Signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) were determined for both datasets. Sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of unenhanced SSFP MRA for the diagnosis of aortic abnormalities were determined. Abnormal aortic findings, including aneurysm (n = 47), coarctation (n = 14), dissection (n = 12), aortic graft (n = 6), intramural hematoma (n = 11), mural thrombus in the aortic arch (n = 1), and penetrating aortic ulcer (n = 9), were confidently detected on both datasets. Sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of SSFP MRA for the detection of aortic disease were 100% with CE-MRA serving as a reference standard. Image quality of the aortic root was significantly higher on SSFP MRA (P < 0.001) with no significant difference for other aortic segments (P > 0.05). SNR and CNR values were higher for all segments on SSFP MRA (P < 0.01). Our results suggest that free-breathing navigator-gated 3D SSFP MRA with non-selective radiofrequency excitation is a promising technique that provides high image quality and diagnostic accuracy for the assessment of thoracic aortic disease without the need for intravenous contrast material

Disruption of Nrf2, a Key Inducer of Antioxidant Defenses, Attenuates ApoE-Mediated Atherosclerosis in Mice

Background: Oxidative stress and inflammation are two critical factors that drive the formation of plaques in atherosclerosis. Nrf2 is a redox-sensitive transcription factor that upregulates a battery of antioxidative genes and cytoprotective enzymes that constitute the cellular response to oxidative stress. Our previous studies have shown that disruption of Nrf2 in mice (Nrf2-/-) causes increased susceptibility to pulmonary emphysema, asthma and sepsis due to increased oxidative stress and inflammation. Here we have tested the hypothesis that disruption of Nrf2 in mice causes increased atherosclerosis. Principal Findings: To investigate the role of Nrf2 in the development of atherosclerosis, we crossed Nrf2-/- mice with apoliporotein E-deficient (ApoE-/- mice. ApoE-/- and ApoE-/- Nrf2-/- mice were fed an atherogenic diet for 20 weeks, and plaque area was assessed in the aortas. Surprisingly, ApoE-/- Nrf2-/- mice exhibited significantly smaller plaque area than ApoE-/- controls (11.5% vs 29.5%). This decrease in plaque area observed in ApoE-/- Nrf2-/- mice was associated with a significant decrease in uptake of modified low density lipoproteins (AcLDL) by isolated macrophages from ApoE-/- Nrf2-/- mice. Furthermore, atherosclerotic plaques and isolated macrophages from ApoE-/- Nrf2-/- mice exhibited decreased expression of the scavenger receptor CD36. Conclusions: Nrf2 is pro-atherogenic in mice, despite its antioxidative function. The net pro-atherogenic effect of Nrf2 may be mediated via positive regulation of CD36. Our data demonstrates that the potential effects of Nrf2-targeted therapies on cardiovascular disease need to be investigated.9 page(s

Review of journal of cardiovascular magnetic resonance 2010

There were 75 articles published in the Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance (JCMR) in 2010, which is a 34% increase in the number of articles since 2009. The quality of the submissions continues to increase, and the editors were delighted with the recent announcement of the JCMR Impact Factor of 4.33 which showed a 90% increase since last year. Our acceptance rate is approximately 30%, but has been falling as the number of articles being submitted has been increasing. In accordance with Open-Access publishing, the JCMR articles go on-line as they are accepted with no collating of the articles into sections or special thematic issues. Last year for the first time, the Editors summarized the papers for the readership into broad areas of interest or theme, which we felt would be useful to practitioners of cardiovascular magnetic resonance (CMR) so that you could review areas of interest from the previous year in a single article in relation to each other and other recent JCMR articles [1]. This experiment proved very popular with a very high rate of downloading, and therefore we intend to continue this review annually. The papers are presented in themes and comparison is drawn with previously published JCMR papers to identify the continuity of thought and publication in the journal. We hope that you find the open-access system increases wider reading and citation of your papers, and that you will continue to send your quality manuscripts to JCMR for publication

Elaboration d’un modèle long terme pour optimiser le renouvellement des canalisations d’eau potable. Application au Grand Lyon : rapport de deuxième année de thèse (3/3)

Dans les pays développés, l’eau potable est distribuée au domicile des usagers. Ce confort requiert un long linéaire de réseau de forte valeur patrimoniale. Pour optimiser ressources et performances, il est important d’essayer de renouveler les tronçons au meilleur moment possible. Dans ce cadre, ce rapport présente les modèles « court terme » (1 à 3 ans) et « long terme » ( > 30 ans) actuellement employés au Grand Lyon. Les processus « court terme » semblent pertinents, mais les méthodes « long terme » restent limitées. Ce rapport propose de mettre en place une nouvelle approche « long terme » pour obtenir une vision globale du patrimoine de canalisations et rationaliser sa gestion. Cette approche est testée à partir des données réelles du Grand Lyon. Dans un premier temps à partir des données historiques du Grand Lyon, nous calculons ses courbes de survie passées. Une courbe de survie donne la probabilité qu’une canalisation a d’être mise hors service après un certain âge. Puis nous élaborons des scénarios prospectifs et nous en déduisons ses courbes de survie prospectives. Ensuite de ces courbes de survie prospectives nous souhaitons estimer des données clefs prévisionnelles telles que : • des indicateurs de réalisation : - le linéaire à renouveler, - les taux de renouvellement, - l’évolution de l’âge moyen du réseau • des indicateurs de performance : la prévision du nombre de défaillances, le niveau de risque lié aux coupures d’eau, le niveau de risque lié aux inondations induites par des fuites, le niveau de risque lié aux coupures de la route à cause des fuites • des indicateurs de moyen : - les coûts d’investissement, les coûts de la maintenance future, etc. Ces indicateurs doivent permettre d’éclairer les décideurs dans le choix de la stratégie « long terme » à adopter. Il ressort du scénario prospectif « statu quo » (i.e. rien ne change ni dans les objectifs, ni dans les mécanismes impliqués, ni dans les pratiques de gestion) des taux de renouvellement annuel compris entre 1.2 et 1.6% et des coûts d’investissement s’élevant à 17.5 à 25 millions par an sur l’intervalle de temps de 2013 à 2120. Attention, vu le grand nombre d’inconnues dans les données d’entrées, ces chiffres ne sont pas fiables

Elaboration d’un modèle long terme pour optimiser le renouvellement des canalisations d’eau potable. Application à eauservice Lausanne : rapport de deuxième année de thèse (2/3)

Dans les pays développés, l’eau potable est distribuée au domicile des usagers. Ce confort requiert un long linéaire de réseau de forte valeur patrimoniale. Pour optimiser ressources et performances, il est important d’essayer de renouveler les tronçons de canalisation au meilleur moment possible. Dans ce cadre, ce rapport présente les modèles « court terme » (1 à 3 ans) et « long terme » ( > 30 ans) actuellement employés à eauservice Lausanne. Les processus « court terme » semblent pertinents et robustes, mais les méthodes « long terme » restent frustes. Ce rapport propose de mettre en place une nouvelle approche « long terme » pour obtenir une vision globale du patrimoine de canalisations et rationaliser sa gestion. Cette approche est testée à partir des données réelles d’eauservice Lausanne. Dans un premier temps nous estimons la courbe de survie empirique des âges à la mise hors service des canalisations observés entre 2001 et 2012. Après analyse et traitement de cette courbe puis création de scénarios prospectifs nous déduisons des indicateurs de réalisation tels que les futurs taux de renouvellement, et des indicateurs financiers tels que les montants futurs à investir

Elaboration d’un modèle long terme pour optimiser le renouvellement des canalisations d’eau potable. Application au SEDIF : rapport de deuxième année de thèse (1/3)

Dans les pays développés, l’eau potable est distribuée au domicile des usagers. Ce confort requiert un long linéaire de réseau de forte valeur patrimoniale. Pour optimiser ressources et performances, il est important d’essayer de renouveler les tronçons au meilleur moment possible. Dans ce cadre, ce rapport présente les modèles « court terme » (1 à 3 ans) et « long terme » ( > 30 ans) actuellement employés au SEDIF. Les processus « court terme » semblent pertinents, mais les méthodes « long terme » restent frustes. Ce rapport propose de mettre en place une nouvelle approche « long terme » pour obtenir une vision globale du patrimoine de canalisations et rationaliser sa gestion. Cette approche est testée à partir des données réelles du SEDIF, le plus grand syndicat d’eau potable français. Dans un premier temps nous estimons la courbe de survie empirique des âges à la mise hors service des canalisations observés entre 1995 et 2012. Après analyse et traitement de cette courbe puis création de scénarios prospectifs nous déduisons des indicateurs de réalisation tels que les futurs taux de renouvellement, et des indicateurs financiers tels que les montants futurs à investir