Aprendendo frações no PROEJA: uma prática baseada na semiótica e na resolução de problemas / Learning Fractions in PROEJA: a practice based in semiotic and guided by problems solutions

No contexto atual do ensino e da aprendizagem de matemática cada vez mais e de forma rápida somos desafiados pelos estudantes, pelo contexto social e tecnológico. Por isso, torna-se imprescindível repensar os processos de ensino e aprendizagem e buscar outras formas de conduzir a ação docente frente ao perfil dos estudantes oriundos desse contexto. Outros modos de conduzir a ação docente implicam também (re)pensar as questões epistemológicas e metodológicas inerentes aos processos de ensinar e aprender. Esta discussão tem como objetivo apresentar à comunidade acadêmica uma reflexão sobre os processos de aprendizagem de frações guiadas pela resolução de problemas e orientadas pelos pressupostos teóricos dos Registros de Representação Semiótica. As atividades foram desenvolvidas em uma turma do Curso Integrado em Alimentos – PROEJA, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar) Campus Santa Rosa no primeiro semestre de 2019. A prática desenvolvida evidencia os resultados do processo, consequência da mudança da postura do professor ao ensinar, ou valorizar características dos processos ativos, orientando e valorizando capacidades pessoais dos alunos na aprendizagem da matemática. As orientações da semiótica e a busca da construção da autonomia do pensamento e da aprendizagem do estudante possibilitaram reflexões diferenciadas. 

Modelagem matemática da incidência de casos de câncer na cidade de Santa Rosa – RS / Mathematical modeling of the incidence of cancer cases in the city of Santa Rosa – RS

Neste artigo apresenta-se a construção de modelos matemáticos que descrevem o comportamento dos casos de câncer de próstata diagnóstico C61 e mama diagnóstico C50 no município de Santa Rosa – RS no período de 2013 a 2021. Utilizando o Modelo de Malthus, Interpolação polinomial de Lagrange e de Regressão Linear, foram desenvolvidas funções que descrevem o comportamento do número de casos de câncer de próstata e mama. Para obter os dados reais sobre os casos de câncer durante os anos de 2013 até 2021 foi o utilizado o DataSUS, o serviço de informações do Sistema Único de Saúde (SUS). Comparando os dados obtidos através dos cálculos e os valores reais foi encontrado um modelo de função, que melhor se adaptou para cada tipo de câncer

Modelagem matemática do número de casos de COVID-19 na cidade de Santa Rosa – RS / Mathematical modeling of the number of COVID-19 cases in the city of Santa Rosa- RS

Nesta pesquisa, apresenta-se o estudo do comportamento do crescimento e decrescimento do número de casos de COVID-19, no qual foi desenvolvido modelos matemáticos com o uso do Método de Malthus e ajuste de curva polinomial, destinado à análise do comportamento da disseminação do vírus do COVID-19 no município de Santa Rosa/RS. Os dados foram fornecidos pela Fundação Municipal de Saúde de Santa Rosa, com análise dos números de contaminados e de óbitos, considerando a variação do número de casos semanalmente. Os parâmetros aplicados permitiram a aplicação da modelagem matemática, onde se aplicou o ajuste de curva polinomial e modelo através da Teoria Malthusiana, onde o ajuste polinomial se mostrou melhor, com um erro baixo apresentado na função polinomial, comprovado com a correlação de Pearson. Neste apresenta-se alguns destes resultados e análise dos mesmos. Através dos resultados alcançados, podemos analisar o comportamento da disseminação do COVID-19, sendo assim, pode se concluir que estes modelos podem ser utilizados em projeções de cenários futuros e ações que possam ser tomadas para evitar a incidência deste vírus na cidade de Santa Rosa