Determination of dynamic impact factor for continuous girder bridge due to vehicle braking force by finite element method and experimental

In this study, the finite element method (FEM) is used to investigate the dynamic response of continuous girder bridge due to moving three-axle vehicle . Vertical reaction forces of axles that change with time make bending vibration of girder significantly  increase. The braking in the first span is able to create response in other spans. In addition, the dynamic impact factors are investigated by both FEM and experiment for Hoa Xuan bridge. The results of this study provide an improved understanding of the bridge dynamic behavior and can be used as additional references for bridge codes by practicing engineers

ACTUAL SITUATION OF HUMAN RESOURCES WITH BACHELOR’S DEGREE OF SPORTS MAJORING IN BASKETBALL AT BAC NINH SPORT UNIVERSITY OF VIETNAM

The study investigated the assessing the actual situation of human resources with bachelor’s degree in Basketball major, Bac Ninh Sport University of Viet Nam in the period of 2015-2019 through the following criteria: characteristics of the major graduates and job searching results of the bachelors after graduation. The result showed that the percentage of enrolled and graduated students majoring in Basketball accounts for a high percentage of the total students in the university. However, the number of students majoring in Basketball does the right job after leaving university is still low. The level of meeting the social requirements of Bachelors of Sports majoring in Basketball is mainly at the average level.  Article visualizations

Identify and predict incorrect prices by Machine Learning Model

Electronic commerce (e-commerce) brings huge advantages to businesses for selling products through multiple online shops. However, companies have difficulties in supervising the prices of products set by different retail shops on e-commerce platforms. Addressing these difficulties, we suggest a method to identify and predict products that sell at incorrect prices using a machine learning model combined price analysis. The study uses four machine learning models: K-nearest Neighbor (KNN), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Multinomial Naive Bayes (MNB) and two text-based information extraction methods: BoW and TF-IDF to find to the best method. The research results show that the RF model and text-based information extraction method by the BoW provide more average accuracy than other specific models, when experimenting on the filter dataset the average accuracy after 10 runs are RF: 98.06%, SVM: 83.92%, MNB: 92.21%, KNN: 94.06%. Experimental results on the product dataset have an accuracy of RF: 83.02%, SVM: 55%, MNB: 79.33%, KNN: 79.36%

Climatological regime and weather condition occurred on the cruise expedition (May 1999) on Vietnam continental shelf

The report is considered in two parts as climatological regime in which the most of meteorological parameters are summarized in its climatological conditions based on long time series of data and the exact weather phenomenon occurred on the area during the time of the expedition. In doing such study we have used two kinds of data, one is climatological data collected during the recent 30 years on the stations located along the Vietnam coast and islands, another is data collected during the time of present cruise expedition. The final consideration will reveal the variation of the weather condition in comparison with the climatological characteristics of each meteorological parameter. The cruise crossing expedition comprises 58 points expanding throughout on Vietnam continental shelf. The study area can be divided into 6 areas depending on the geographical and hydro- meteorological features of each region. We try to describe the climatological regime in each region in particular and the weather condition of the whole area during the time of cruise exploitation

Factors contributing to animal health risks: Implication for smallholder pig production in Vietnam

In Vietnam, there are about four million households producing pigs of which more than half are producing at small scale, i.e., about one to two pigs per production cycle. One of the most critical constraints to pig production, especially for small scale, is the presence of animal disease. Many types of diseases have been reported by smallholder pig producers in Hung Yen such as diarrhea, pneumonia, fever, blue ear, head edema and pasteurellosis. The percentage of sick pigs is highest among piglets (27 percent), as compared with growing pigs and fatteners (five percent each). Diseases could lead to death of pigs, resulting in economic losses to the pig producers. Estimates of the cost of mortality in pig production in Hung Yen were about 3.3 million VND per household, accounting for about 13.6 percent of total income from pig production. Results of this study suggest that there are some practices that contribute to mitigating disease risk and those practices can be easily applied at small scale of pig production. These practices are related to applying a suitable production scale, isolating different age classes of pigs, designing pig houses and using specialized livestock farming tools and sanitation. The value of losses avoided from the above practices is estimated at 320.3 USD per household per year

Cognitive full-duplex relay networks under the peak interference power constraint of multiple primary users

Abstract This paper investigates the outage performance of cognitive spectrum-sharing multi-relay networks in which the relays operate in a full-duplex (FD) mode and employ the decode-and-forward (DF) protocol. Two relay selection schemes, i.e., partial relay selection (PRS) and optimal relay selection (ORS), are considered to enhance the system performance. New exact expressions for the outage probability (OP) in both schemes are derived based on which an asymptotic analysis is carried out. The results show that the ORS strategy outperforms PRS in terms of OP, and increasing the number of FD relays can significantly improve the system performance. Moreover, novel analytical results provide additional insights for system design. In particular, from the viewpoint of FD concept, the primary network parameters (i.e., peak interference at the primary receivers, number of primary receivers, and their locations) should be carefully considered since they significantly affect the secondary network performance

Неравенство доходов в различных секторах экономики Вьетнама: анализ структурных связей

Несмотря на выдающиеся достижения в области сокращения бедности, неравенство доходов во Вьетнаме по-прежнему имеет тенденцию к увеличению, оказывая негативное влияние на устойчивое развитие страны. Цель исследования — выявление и измерение влияния секторов экономики на доходы различных групп населения; полученные данные могут быть использованы для снижения уровня бедности во Вьетнаме. Связь между секторами экономики и распределением доходов населения Вьетнама была выявлена при помощи методологии анализа структурных связей, основанной на матрице социальных счетов за 2016 г., которая до сих пор не получила широкого применения среди вьетнамских ученых. По сравнению с предыдущими работами, данное исследование проведено на уровне страны, а не региона. Также были подробно описаны факторы, влияющие на распределение доходов, такие как секторы экономики, трудовые ресурсы и группы населения. Анализ выявил, что распределение большей части доходов 25 секторов экономики происходит по 513 потокам. При расширении секторов экономики вследствие политических изменений повышение доходов населения в основном зависит от таких показателей, как квалификация работников, капитал и масштаб межотраслевых связей. Примечательно, что на доходы городских домохозяйств существенное влияние оказывает показатель «высококвалифицированный труд», в то время как капитал является наиболее важным фактором, влияющим на доходы сельских домохозяйств. Согласно проведенному анализу, 32 потока наиболее значимо влияют на доходы населения. Важную роль в борьбе с бедностью играют следующие секторы экономики: лесное хозяйство, древесина и изделия из древесины, рыболовство, добыча угля, сырой нефти и природного газа, производство обуви, поставки электроэнергии, газа, воды и коммунальных услуг, а также розничная и оптовая торговля. Полученные данные послужили основой для рекомендаций в области сокращения неравенства доходов

Неравенство доходов в различных секторах экономики Вьетнама: анализ структурных связей

Несмотря на выдающиеся достижения в области сокращения бедности, неравенство доходов во Вьетнаме по-прежнему имеет тенденцию к увеличению, оказывая негативное влияние на устойчивое развитие страны. Цель исследования — выявление и измерение влияния секторов экономики на доходы различных групп населения; полученные данные могут быть использованы для снижения уровня бедности во Вьетнаме. Связь между секторами экономики и распределением доходов населения Вьетнама была выявлена при помощи методологии анализа структурных связей, основанной на матрице социальных счетов за 2016 г., которая до сих пор не получила широкого применения среди вьетнамских ученых. По сравнению с предыдущими работами, данное исследование проведено на уровне страны, а не региона. Также были подробно описаны факторы, влияющие на распределение доходов, такие как секторы экономики, трудовые ресурсы и группы населения. Анализ выявил, что распределение большей части доходов 25 секторов экономики происходит по 513 потокам. При расширении секторов экономики вследствие политических изменений повышение доходов населения в основном зависит от таких показателей, как квалификация работников, капитал и масштаб межотраслевых связей. Примечательно, что на доходы городских домохозяйств существенное влияние оказывает показатель «высококвалифицированный труд», в то время как капитал является наиболее важным фактором, влияющим на доходы сельских домохозяйств. Согласно проведенному анализу, 32 потока наиболее значимо влияют на доходы населения. Важную роль в борьбе с бедностью играют следующие секторы экономики: лесное хозяйство, древесина и изделия из древесины, рыболовство, добыча угля, сырой нефти и природного газа, производство обуви, поставки электроэнергии, газа, воды и коммунальных услуг, а также розничная и оптовая торговля. Полученные данные послужили основой для рекомендаций в области сокращения неравенства доходов