Analysis of the structure of the international trade between Ukraine and the EU

У статті представлено результати дослідження динаміки, стану та структури зовнішньої торгівлі України з країнами Європейського Союзу. Розглянуто зовнішньоекономічну діяльність України на умовах Угоди про асоціацію та зони вільної торгівлі, застосування торговельної частини якої розпочалося в січні 2016 року. Виявлено, що характерною рисою останніх років є деіндустріалізація експорту та закріплення його сільськогосподарської спеціалізації. Продемонстровано, що вітчизняна економіка продовжує утверджуватися на міжнародних ринках як ключовий аграрний гравець. Досліджено відносини між Україною та ЄС. Висвітлено, що Україну вважають важливим політичним та торгівельним партнером Європейського Союзу. Доведено, що ЄС прагне до все більш тісних відносин з Україною, виходячи за рамки просто співпраці, до поступової економічної інтеграції та поглиблення політичної співпраці. Проведено аналіз товарної структури зовнішньої торгівлі України в 2020 році та показано, що основними товарами, орієнтованими на міжнародний ринок, були продукти рослинного походження, неблагородні метали та вироби з них, машини та механізми, мінеральні продукти, жири та олії рослинного та тваринного походження, хімічна продукція, наземні транспортні засоби, літаки, плавучі транспортні засоби. Визначено, що найбільшу частку в структурі експорту та імпорту послуг займали послуги з переробки матеріальних ресурсів, транспортні послуги, послуги в галузі телекомунікацій, комп'ютерні та інформаційні послуги, ділові послуги, роялті та інші послуги, пов'язані з використання інтелектуальної власності, послуг, пов’язаних з фінансовою діяльністю. У дослідженні виділено серед основних партнерів України у зовнішній торгівлі такі європейські країни, як Німеччина, Польща, Італія та Нідерланди. Доведено, що ситуація з торгівлею між Україною та ЄС виглядає не зовсім чіткою, що структура експорту залишається в основному сировинною та низькотехнологічною. Доведено, що зменшення імпортних мит ЄС не призвело до значних змін у структурі зовнішньої торгівлі, що існує негативне сальдо зовнішньої торгівлі для більшості груп товарів і послуг, що негативно позначається на платіжному балансі та економічному зростанні. Доведено, що різностороннє співробітництво з Євросоюзом на сьогоднішній день в повній мірі відповідає природному геополітичному напряму інтеграційної стратегії України і є одним з основних практичних засобів формування ефективної відкритої економіки.The article presents the results of the study of the dynamics, state and structure of Ukraine's foreign trade with the countries of the European Union. The foreign economic activity of Ukraine under the terms of the Association Agreement and free trade zones, the application of the trade part of which began in January 2016, is considered. It was found that a characteristic feature of recent years is the deindustrialization of exports and the consolidation of its agricultural specialization. It is demonstrated that the domestic economy continues to establish itself in international markets as a key agricultural player. The relations between Ukraine and the EU are studied. It is highlighted that Ukraine is considered an important political and trade partner of the European Union. It has been proven that the EU is striving for ever closer relations with Ukraine, going beyond just cooperation, to gradual economic integration and deepening political cooperation. The analysis of the commodity structure of Ukraine's foreign trade in 2020 and showed that the main goods focused on the international market were vegetable products, base metals and articles thereof, machinery and equipment, mineral products, fats and oils of vegetable and animal origin, chemical products, land vehicles, aircraft, floating vehicles. It is determined that the largest share in the structure of exports and imports of services was occupied by services for processing material resources, transport services, telecommunications services, computer and information services, business services, royalties and other services related to the use of intellectual property, services related to financial activities. The study singles out such European countries as Germany, Poland, Italy and the Netherlands as Ukraine's main foreign trade partners. It is proved that the situation with trade between Ukraine and the EU does not seem very clear, that the structure of exports remains mainly raw materials and low-tech. It has been proven that the reduction of EU import duties has not led to significant changes in the structure of foreign trade, that there is a negative foreign trade balance for most groups of goods and services, which negatively affects the balance of payments and economic growth. It is proved that multilateral cooperation with the European Union today fully corresponds to the natural geopolitical direction of Ukraine's integration strategy and is one of the main practical means of forming an effective open economy

Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті

Висвітлено результати проведеного дослідження із прогнозування рівня сталого розвитку в європейському контексті. На підставі аналізу наукових здобутків вітчизняних та зарубіжних науковців визначено, що наявні методології мають ряд проблем, зумовлених використанням великої кількості показників, що унеможливлює швидке приблизне оцінювання нового об’єкта чи періоду. З огляду на це, дослідження спрямовано на побудову моделі розрахунку рівня сталого розвитку на основі обмеженого набору відкритих даних, що значно полегшить процес як його оцінювання, так і прогнозування. Базою дослідження є дані Світового центру даних з геоінформатики та сталого розвитку і проекту "Sustainable development index". Моделювання та аналіз виконано у застосунках MS Excel і RStudio. Отримані результати демонструють, що прогнозувати рівень сталого розвитку можна на основі моделі апроксимації, використовуючи обмежений набір індикаторів розвитку територій, що призведе до втрати мінімальної кількості інформації

An Approach towards Increasing Prediction Accuracy for the Recovery of Missing IoT Data based on the GRNN-SGTM Ensemble

The purpose of this paper is to improve the accuracy of solving prediction tasks of the missing IoT data recovery. To achieve this, the authors have developed a new ensemble of neural network tools. It consists of two successive General Regression Neural Network (GRNN) networks and one neural-like structure of the Successive Geometric Transformation Model (SGTM). The principle of ensemble topology construction on two successively connected general regression neural networks, supplemented with an SGTM neural-like structure, is mathematically substantiated, which improves the accuracy of prediction results. The effectiveness of the method is based on the replacement of the summation of the results of the two GRNNs with a weighted summation, which improves the accuracy of the ensemble operation in general. A detailed algorithmic implementation of the ensemble method as well as a flowchart of its operation is presented. The parameters of the ensemble operation are determined by optimization using the brute-force method. Based on the developed ensemble method, the solution of the task of completing the partially missing values in the real monitoring dataset of the air environment collected by the IoT device is presented. By comparing the performance of the developed ensemble with the existing methods, the highest accuracy of its performance (by the parameters of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE) accuracy) among the most similar in this class has been proved