Spatial Autoregressive Models for House Price Dynamics in Italy

This paper elaborates a Spatial Autoregressive and Spatial Error Model (SAR-SE Model) to investigate the Italian house price dynamics. House prices in real terms have been modelled for the period 1995-2008 in all the 103 Italian provinces along with affordability ratio, persistency term, some social-economic variables and credit market variables. One of the key results of this paper, is the evidence on house price spatial autocorrelation, verified through the Baltagi, Song and Koh (2003) LM test. On the contrary, no evidence of housing price overvaluation has been found, in comparison with the fundamental values determined by interest rates, households income, rents, employment and construction cost.house prices, fundamentals, mean reversion, serial correlation, spatial dependence

The risk of falling house prices in Italy

House prices, Fundamentals, Mean reversion, Serial correlation, Spatial autocorrelation, G12, R31,

Technical efficiency drivers for the Italian water industry

L’obiettivo di questo lavoro è introdurre un’analisi dell’impatto che l’assetto proprietario, la struttura finanziaria, la dimensione del mercato e la strategia di business hanno sull’efficienza tecnica delle utilities italiane operanti nel settore idrico. Recente- mente la letteratura si è concentrata sull’analisi di fattori dimensionali o di localizzazione, sulle economie di scopo o sull’assetto proprietario, tuttavia nessuno, per la nostra conoscenza, ha mai considerato congiuntamente tutte queste variabili edoniche quali efficiency shifter o driver. Abbiamo stimato quattro diverse frontiere stocastiche eteroschedastiche di produzione: due modelli parametrici differenti (dove la variabile edonica mono è introdotta nel modello o come variabile addizionale, o come variabile atta a parametrizzare la varianza del termine di inefficienza), per i quali sono state adottate due diverse formulazioni statistiche per la distribuzione della componente di inefficienza, esponenziale e half-normal. Rispetto agli obiettivi fissati dalla legge Galli, si può concludere che l’integrazione tra i servizi di acquedotto e fognatura è stato sostanzialmente positivo; allo stesso tempo, le economie di scala e l’impatto della densità giustificano il dimensionamento su base provinciale. Il ruolo del settore privato nell’idrico, concorde con la letteratura in materia, ha un impatto neutro sull’efficienza, la natura della proprietà non influisce (il giudizio non tiene conto dell’impatto sulla qualità del servizio).Settore idrico; efficienza tecnica;

A Spatial Autoregressive Model for Italian house price dynamics.

W