Culture sonore en chantier : le chantier comme milieu révélateur des modes de professionnalisation

L'objet de cette recherche consiste en la description de la culture professionnelle implicite et informelle liée à l'activité réelle du travail de chantier, en réduisant le champ d'étude à l'environnement sonore. C'est sur la base d'une approche ethno-sociologique de l'environnement sonore du chantier que cette culture professionnelle est abordée

Les mises en vue de l'espace public : les formes sensibles de l'espace public

Plan Urbain "Les formes sensibles de l'espace public" n° 23L'approche proposée tente d'articuler les dispositifs technico-spatiaux de l'espace public aux compétences socio-esthétiques du citadin et cherche à dégager des catégories d'analyse de l'espace construit, ici dans le registre visuel et lumineux, (sous l'angle des "mises en vue" qu'il engendre). Sommaire : L'espace public vu des concepteurs - La perception des formes de l'espace urbain public - Les modalités du regard, l'espace public comme paysage - La vision de l'espace urbain sous influences - L'espace public électrique - Illusion, impression et effet Les visibilités sociales du public : des descriptions aux métaphores visuelles Esquisse d'un répertoire des effets visuels et lumineux dans l'environnement urbai

Into the sensory world

The launch of the Ambiances Review marks an important step in the recognition of the sensory world as a field of pluridisciplinary research, as a present issue for architectural and urban design, and as an arena for artistic experimentation and creation. Its goals are ambitious and there will be plenty to do for all those with an interest in the sensory environment of inhabited space. This first issue reflects the scale of our task, such is the diversity and variety of frames of thinking disp..

Ouverture au monde sensible

L’ouverture de la Revue Ambiances marque une étape importante dans la reconnaissance du monde sensible comme domaine de recherche pluridisciplinaire, comme enjeu actuel de conception architecturale et urbaine, et comme terrain d’expérimentation et de création artistique. L’objectif est de taille et les travaux ne manquent pas qui s’intéressent à l’environnement sensoriel des espaces habités. Ce numéro d’ouverture en témoigne tant sont divers et variés les cadres de pensée mobilisés, les persp..

Music, Sound and Space. Transformations of Public and Private Experience

Book review: Music, Sound and Space. Transformations of Public and Private Experience Edited by Georgina Born, Cambridge: Cambridge University Press, 2013, 358 p

Jean-François Augoyard, an explorer of the sensory world

Jean-François Augoyard is senior researcher at CNRS (France). After studying philosophy (research on Giordano Bruno), aesthetics and musicology (Conservatoire National of Lyon and Gregorian Institute), he started teaching in the French national education system. He then carried out his doctorate in urban studies and practiced urban planning in Paris. In 1975, he started a new path as a researcher in urban sociology and environmental anthropology, while he continued teaching in several univers..

Reconnaissance d'Activités Probabilistes pour des Jeux Sérieux à Application Médicale

International audienceHuman activity recognition plays an important role especially in medical applications. This paper proposes a formal approach to model such activities, taking into account possible variations in human behavior. Starting from an activity description enriched with event occurrence probabilities, we translate it into a corresponding formal model based on discrete-time Markov chains (DTMCs). We use the PRISM framework and its model checking facilities to express and check interesting temporal logic properties (PCTL) concerning the dynamic evolution of activities. We illustrate our approach on the model of a serious game used by clinicians to monitor Alzheimer patients. We expect that such a modeling approach could provide new indications for interpreting patient performances. This paper addresses only the model definition and its suitability to check behavioral properties of interest. Indeed, this is mandatory before envisioning any clinical study.La reconnaissance d'activités humaines joue un rôle important, particulièrement dans les applications médicales. Cet article propose une approche formelle pour modéliser ces activités en prenant en compte la variabilité des comportements humains. En partant d'une description d'activité enrichie avec des probabilités sur l’occurrence d'évènements, nous la traduisons en un modèle formel fondé sur les chaînes de Markov à temps discret (DTMCs). Nous utilisons l'environnement de PRISM et son model checker pour exprimer et vérifier des propriétés d'intérêt en logique temporelle (PCTL) concernant l'évolution dynamique de l'activité. Nous illustrons notre approche avec le modèle d'un jeu sérieux utilisé par les cliniciens pour évaluer des patients atteints d'Alzheimer. Nous pensons que cette approche de modélisation peut apporter de nouvelles indications pour interpréter les performances des patients. Cet article ne se concentre que sur la définition du modèle et sa capacité à valider des propriétés d'intérêts. Cet étape est un passage obligé avant d'envisager des tests cliniques

Vérification de Modèle Probabiliste pour la Reconnaissance d'Activité Humaine dans les Jeux Sérieux Médicaux.

International audienceHuman activity recognition plays an important role especially in medical applications. This paper proposes a formal approach to model such activities, taking into account possible variations in human behavior. Starting from an activity description enriched with event occurrence probabilities, we translate it into a corresponding formal model based on discrete-time Markov chains (DTMCs). We use the PRISM framework and its model checking facilities to express and check interesting temporal logic properties concerning the dynamic evolution of activities. We illustrate our approach with the models of several serious games used by clinicians to monitor Alzheimer patients. We expect that such a modeling approach could provide new indications for interpreting patient performances. This paper addresses the definition of patient's models for three serious games and the suitability of this approach to check behavioral properties of medical interest. Indeed, this is a mandatory first step before clinical studies with patients playing these games. Our goal is to provide a new tool for doctors to evaluate patients.La reconnaissance d'activités humaines joue un rôle important en particulier dans les applications médicales. Cet article propose une approche formelle pour modéliser ces activités en prenant en compte les variations possibles du comportement humain. À partir d'une description de l'activité dans laquelle les probabilité associées aux évènements sont données, nous conceptualisons un modèle formel fondé sur les chaînes de Markov à temps discret. Nous utilisons l'environnement PRISM avec son système de vérification de modèles pour exprimer en logique temporelle et vérifier des propriétés intéressantes concernant l'évolution dynamique des activités. Nous illustrons notre approche avec plusieurs jeux sérieux utilisés par les cliniciens pour évaluer les patients Alzheimer. Nous espérons que cette approche de modélisation apporte de nouvelles indications dans l'interprétation des performances des patients. Cet article se concentre sur la définition des modèles de patients pour trois jeux sérieux ainsi que sur la pertinence d'une telle approche formelle pour vérifier des propriétés sur les comportements de patients ayant un intérêt médical. Il s'agit d'une étape préliminaire obligatoire avant de passer à une étude clinique où de vrais patients joueront à ces jeux. Notre but est de proposer un nouvel outil aux médecins pour évaluer leurs patients

Vérification de Modèle Probabiliste pour la Reconnaissance d'Activité dans les Jeux Sérieux Médicaux

International audienceHuman activity recognition plays an important role especially in medical applications. This paper proposes a formal approach to model such activities, taking into account possible variations in human behavior. This approach is based on discrete-time Markov chains enriched with event occurrence probabilities. We use the PRISM and Storm frameworks and their model checking facilities to express and check interesting temporal logic properties concerning the dynamic evolution of activities. We illustrate our approach on two serious games used by clinicians to monitor Alzheimer patients. This paper focuses on the suitability of such a formal approach to model patients' behavior, to check behavioral properties of medical interest, and on the respective advantages of the PRISM and Storm frameworks. Our goal is to provide a new tool for doctors to evaluate patients.La reconnaissance d'activités humaines joue un rôle important en particulier dans les applications médicales. Cet article propose une approche formelle pour modéliser ces activités en prenant en compte les variations possibles du comportement humain. Cette approche est fondée sur les chaînes de Markov probabilistes à temps discret. Nous utilisons les outils PRISM et Storm avec leur système de vérification de modèles pour exprimer en logique temporelle et vérifier des propriétés intéressantes concernant l'évolution dynamique des activités. Nous illustrons notre approche avec deux jeux sérieux utilisés par les cliniciens pour évaluer les patients Alzheimer. Cet article se concentre sur la pertinence d'une telle approche formelle pour modéliser les comportements de patients, vérifier des propriétés de comportement ayant un intérêt médical et sur les avantages respectifs des outils de PRISM et de Storm. Notre but est de fournir un nouvel outil aux médecins pour évaluer leurs patients