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Structural health assessment methodology of a wooden structure of the Heritage : case study of the Villereal Hall
Le diagnostic dâune structure ancienne en bois est une Ă©tape nĂ©cessaire lors dâune restauration ou dâun changement dâusage. De nos jours, lâanalyse mĂ©canique sâintĂšgre dans la mĂ©thodologie de diagnostic. Or cette analyse mĂ©canique est soumise aÌ plusieurs sources dâincertitudes alĂ©atoires et/ou Ă©pistĂ©miques de par la nature mĂȘme du matĂ©riau bois et du caractĂšre alĂ©atoire des charges appliquĂ©es et des conditions environnantes. Cette thĂšse vise aÌ proposer une mĂ©thodologie suffisamment complĂšte de diagnostic de structures du patrimoine bois au travers dâapproches expĂ©rimentales et numĂ©riques en se donnant comme objet dâĂ©tude la halle de VillerĂ©al en Lot-et-Garonne. Les approches expĂ©rimentales sont constituĂ©es de : (i) un examen visuel sur site coupleÌ aÌ des relevĂ©s par scanner 3D, (ii) une campagne dâessais non destructifs (END) rĂ©alisĂ©s in situ sur des Ă©lĂ©ments de la structure pour estimer la masse volumique et le module dâĂ©lasticitĂ© longitudinal du bois et (iii) une sĂ©rie dâessais de caractĂ©risation de chevilles en bois et dâassemblages traditionnels afin de dĂ©terminer leurs propriĂ©tĂ©s mĂ©caniques (rĂ©sistances et raideurs). Les rĂ©sultats de ces campagnes expĂ©rimentales permettent dâalimenter le modĂšle Ă©lĂ©ments finis de la structure en adoptant un comportement Ă©lastique isotrope pour le bois et un comportement non linĂ©aire dissymĂ©trique en traction/compression pour les assemblages. Lâassociation de la mĂ©thode de surfaces de rĂ©ponse (RSM) et des simulations de Monte-Carlo est proposĂ©e pour la propagation dâincertitudes en considĂ©rant la variabilitĂ© des propriĂ©tĂ©s matĂ©rielles (module dâĂ©lasticitĂ©, masse volumique) et dâassemblages (raideurs et rĂ©sistances dâassemblages). La fiabilitĂ© structurale vis-Ă -vis des Ă©tats-limites ultimes et de service est jugĂ©e acceptable selon lâEurocode 0. Enfin, lâĂ©tude de robustesse permet dâĂ©valuer lâeffet de dĂ©gradations dâassemblages sur la fiabilitĂ© de la structure et dâidentifier les assemblages les plus influents sur la robustesse afin de fournir des points de contrĂŽle ou de suivi dans une optique de maintenance de la structure.The diagnosis of an old wooden structure is a necessary step during a restoration or a change of use. Nowadays, the mechanical analysis is integrated in the diagnosis methodology. However, this mechanical analysis is subjected to several sources of random and/or epistemic uncertainties due to the nature of the wood material, randomness of the applied loads and the environmental conditions. This thesis aims at proposing a sufficiently complete methodology for the diagnosis of wooden heritage structures through experimental and numerical approaches, using the Villereal Hall in Lot-et-Garonne as a study case. The experimental approaches were composed of: (i) a visual examination on site coupled with 3D scanner surveys, (ii) a campaign of non-destructive tests (NDT) performed in situ on elements of the structure in order to estimate the density and the longitudinal modulus of elasticity of the wood and (iii) a series of characterization tests of wooden dowels and traditional assemblies in order to determine their mechanical properties (strengths and stiffnesses). The results of these experimental campaigns were used to feed the finite element model of the structure by adopting an isotropic elastic behavior for the wood and a non-linear asymmetric behavior in tension/compression for the connections. The association of the response surface method (RSM) and Monte-Carlo simulations was proposed for the propagation of uncertainties by considering the variability of material properties (modulus of elasticity, density) and connections (stiffnesses and strengths of connections). The structural reliability with respect to the ultimate and serviceability limit states was judged acceptable according to Eurocode 0. Finally, the robustness study allows the evaluation of the effect of assembly degradations on the reliability of the structure and to identify the most influential assemblies on the robustness in order to provide control or monitoring points for the maintenance of the structure
Etude probabiliste et de robustesse d'une structure en bois du patrimoine historique
International audienceRESUME La sécurité d'une structure existante en bois dépend aussi de sa capacité à redistribuer les efforts subis en cas de dégradations/dommages localisés. Cette capacité est désignée par le terme de robustesse. Plusieurs indicateurs existent dans la littérature pour définir la robustesse d'un systÚme structurel. L'objectif de ce travail est d'évaluer la robustesse d'une structure en bois du patrimoine historique à travers une étude probabiliste et fiabiliste en tenant compte des spécificités des structures en bois. Des campagnes expérimentales menées in situ et en laboratoire ont permis d'adopter des distributions probabilistes pour les variables et paramÚtres implémentés dans un modÚle éléments finis simplifié représentatif de la structure. Les résultats ont permis d'identifier les assemblages les plus importants sur le plan de la robustesse de la structure. Mots-clefs variabilité, fiabilité, robustesse, monument historique en boi
Méthodologie d'évaluation de la santé structurale d'une structure bois du patrimoine : étude de la halle de Villeréal
International audienc
Etude de sensibilité des paramÚtres descriptifs du comportement d'une structure ancienne en bois : la halle de Villeréal
International audienceLâimportance dâun modĂšle mĂ©canique dans la mĂ©thodologie de diagnostic dâune structure ancienne en bois est sans cesse grandissante. La norme NF EN 17121 (AFNOR 2019) relative aux lignes directrices pour lâĂ©valuation sur site des structures porteuses en bois mentionne lâimportance dâidentifier et dâindiquer les niveaux de contraintes au niveau des principaux Ă©lĂ©ments structuraux. Or lâanalyse mĂ©canique de structures anciennes en bois est soumise Ă plusieurs sources dâincertitudes (alĂ©atoires/Ă©pistĂ©miques) et la prise en compte de tous les facteurs incertains pour une analyse fiabiliste semble utopique dans la mesure oĂč certains facteurs sont inconnus ou inaccessibles. Il convient alors de tester la sensibilitĂ© de la rĂ©ponse mĂ©canique de la structure aux paramĂštres dâentrĂ©e connus. LâĂ©tude prĂ©sentĂ©e ici rentre dans le cadre dâune thĂšse portant sur la mĂ©thodologie dâĂ©valuation de la santĂ© structurale dâune structure bois du patrimoine en sâappuyant sur un cas concret : la halle de VillerĂ©al en Lot-et-Garonne (47). Une analyse de sensibilitĂ© des paramĂštres dâentrĂ©e sur la rĂ©ponse globale de la structure est menĂ©e en considĂ©rant certains paramĂštres liĂ©s aux propriĂ©tĂ©s du bois (son module dâĂ©lasticitĂ© statique et sa masse volumique) et des paramĂštres mĂ©caniques dâassemblages (raideurs)
Ad26 vaccine protects against SARS-CoV-2 severe clinical disease in hamsters
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in humans is often a clinically mild illness, but some individuals develop severe pneumonia, respiratory failure and death. Studies of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in hamsters and nonhuman primates have generally reported mild clinical disease, and preclinical SARS-CoV-2 vaccine studies have demonstrated reduction of viral replication in the upper and lower respiratory tracts in nonhuman primates. Here we show that high-dose intranasal SARS-CoV-2 infection in hamsters results in severe clinical disease, including high levels of virus replication in tissues, extensive pneumonia, weight loss and mortality in a subset of animals. A single immunization with an adenovirus serotype 26 vector-based vaccine expressing a stabilized SARS-CoV-2 spike protein elicited binding and neutralizing antibody responses and protected against SARS-CoV-2-induced weight loss, pneumonia and mortality. These data demonstrate vaccine protection against SARS-CoV-2 clinical disease. This model should prove useful for preclinical studies of SARS-CoV-2 vaccines, therapeutics and pathogenesis