ANALYSIS OF THE USE OF BIG DATA TO IDENTIFY THE LEVEL OF ECONOMIC LOSSES OF ELECTRIC GRID COMPANIES

В статье проанализированы возможности использования Big Data для выявления уровня экономических потерь электросетевых компаний. представлены целевые ориентиры ПАО «Россети». На сегодняшний день электросетевой комплекс остается консервативной отраслью, в которой внедрение Big Data не так активно, как в финансовой сфере. Внедрение технологии Big Data во всю энергетическую систему РФ невозможно без создания активно-адаптивных сетей. Проанализированы источники экономических потерь электросетевых компаний на основе зарубежного опыта.The article analyzes the possibilities of using Big Data to identify the level of economic losses of electric grid companies. The targets of PJSC ROSSETI are presented. To date, the electric grid complex remains a conservative industry in which the introduction of Big Data is not as active as in the financial sector. The introduction of Big Data technology into the entire energy system of the Russian Federation is impossible without the creation of active adaptive networks. The sources of economic losses of electric grid companies are analyzed on the basis of foreign experience