OTIMIZAÇÃO APLICADA A TÉCNICA DE CLUSTERIZAÇÃO

Nos tempos atuais vivencia-se um crescente acúmulo de informações nas bases de dados das empresas. Para garantir sua permanência no mercado e competitividade, as mesmas buscam constantemente conhecimentos para fundamentar a tomada de decisão. Como muitas vezes esse conhecimento está oculto em uma grande base de dados, torna-se necessário a utilização de mecanismos computacionais que permitam a interação com estes dados de forma inteligente e rápida. Nesse sentido, a Mineração de Dados (MD) é uma alternativa que visa extrair conhecimento de um grande volume de dados, descobrindo novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa. Este artigo tem por objetivo aplicar a técnica de clusterização, integrante da MD a fim de agrupar dados similares gerando informações relevantes. Foi aplicado o conceito de otimização, sendo utilizado o método Elbow a fim de determinar o número ótimo de cluster (K)