Desarrollo de sistema de Machine Learning para la prediccion de vía aérea a partir de imagen facial con dispositivo movil

El manejo de una vía aérea difícil (VAD) representa aún una causa importante de lesiones relacionadas con la anestesia, cuyas complicaciones son potencialmente mortales. El notable interés en la predicción de VAD ha provocado el desarrollo de modelos de predicción, algunos de los cuales ya incluyen algoritmos de Inteligencia Artificial a partir de imágenes. Se realizó un estudio observacional, de cohortes prospectivo, en el que se tomaron imágenes de los pacientes sometidos a una anestesia general, recogiendo la información pre-anestésica así como la información post-intubación. Nuestro equipo desarrolló un algoritmo automático de detección de puntos faciales de cara a la toma de medidas de variables ya validadas de predicción de VAD, que se integraron con el modelo predictivo de Naguib. La incidencia estimada de VAD en nuestra muestra de 503 pacientes fue de un 6,36%. La valoración subjetiva (pre-intervención) de los clínicos obtuvo una sensibilidad de 25.00%, con una especificidad de 93.63%. En comparación, nuestra herramienta alcanzó una sensibilidad del 53.12% y una especificidad del 79.83%. El AUC obtenida, o área bajo la curva ROC, fue de 0.680. Integrando nuestro sistema de medición IA-ML con el modelo de Naguib, los resultados muestran que estamos cerca de igualar la capacidad predictiva del clínico. El potencial del análisis facial en la predicción de VAD nos anima a seguir investigando y a desarrollar modelos propios. Creemos que proporcionará al anestesiólogo una herramienta de ayuda en la toma de decisiones automática, objetiva y accesible

Basque Ethnic Identity and Collective Empowerment: Two Key Factors in Well-Being and Community Participation

Indexación ScopusSocial identity is a factor that is associated with well-being and community participation. Some studies have shown that ethnic identity goes along with empowerment, and that interaction between the two leads to greater indices of well-being and community participation. However, other works suggest a contextual circumstance (i.e., perceiving one’s own group as a minority and/or being discriminated) may condition the nature of these relations. By means of a cross-sectional study, we analyzed the relations of social identification (or identity fusion) and collective psychological empowerment with personal well-being, social well-being and community participation in a sample of Basques. A total of 748 Basques participated (63.1% women; age M = 39.28; SD = 12.13). Individuals who were highly identified or fused with Basque speakers and who were highly empowered showed higher indices of well-being (both personal and social) and of community participation than non-fused individuals with low empowerment. The results also suggest that social identification (or identity fusion) offsets the negative effects of perceiving the group as a linguistic minority. Collective psychological empowerment proved to be an especially relevant factor that needs to continue to be explored. © Copyright © 2020 Zabala, Conejero, Pascual, Alonso-Arbiol, Amutio, Torres-Gomez, Padoan De Luca and Telletxea.https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.606316/ful