Reconnaissance comportementale et suivi multi-cible dans des environnements partiellement observés

In this thesis, we are interested in the problem of pedestrian behavioral tracking within a critical environment partially under sensory coverage. While most of the works found in the literature usually focus only on either the location of a pedestrian or the activity a pedestrian is undertaking, we stands in a general view and consider estimating both data simultaneously. The contributions presented in this document are organized in two parts. The first part focuses on the representation and the exploitation of the environmental context for serving the purpose of behavioral estimation. The state of the art shows few studies addressing this issue where graphical models with limited expressiveness capacity such as dynamic Bayesian networks are used for modeling prior environmental knowledge. We propose, instead, to rely on richer contextual models issued from autonomous agent-based behavioral simulators and we demonstrate the effectiveness of our approach through extensive experimental evaluations. The second part of the thesis addresses the general problem of pedestrians’ mutual influences, commonly known as targets’ interactions, on their respective behaviors during the tracking process. Under the assumption of the availability of a generic simulator (or a function) modeling the tracked targets' behaviors, we develop a yet scalable approach in which interactions are considered at low computational cost. The originality of the proposed approach resides on the introduction of density-based aggregated information, called ‘’representatives’’, computed in such a way to guarantee the behavioral diversity for each target, and on which the filtering system relies for computing, in a finer way, behavioral estimations even in case of occlusions. We present the modeling choices, the resulting algorithms as well as a set of challenging scenarios on which the proposed approach is evaluated.Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème du suivi comportemental des piétons au sein d'un environnement critique partiellement observé. Tandis que plusieurs travaux de la littérature s'intéressent uniquement soit à la position d'un piéton dans l'environnement, soit à l'activité à laquelle il s'adonne, nous optons pour une vue générale et nous estimons simultanément à ces deux données. Les contributions présentées dans ce document sont organisées en deux parties. La première partie traite principalement du problème de la représentation et de l'exploitation du contexte environnemental dans le but d'améliorer les estimations résultant du processus de suivi. L'état de l'art fait mention de quelques études adressant cette problématique. Dans ces études, des modèles graphiques aux capacités d'expressivité limitées, tels que des réseaux Bayésiens dynamiques, sont utilisés pour modéliser des connaissances contextuelles a priori. Dans cette thèse, nous proposons d'utiliser des modèles contextuelles plus riches issus des simulateurs de comportements d'agents autonomes et démontrons l’efficacité de notre approche au travers d'un ensemble d'évaluations expérimentales. La deuxième partie de la thèse adresse le problème général d'influences mutuelles - communément appelées interactions - entre piétons et l'impact de ces interactions sur les comportements respectifs de ces derniers durant le processus de suivi. Sous l'hypothèse que nous disposons d'un simulateur (ou une fonction) modélisant ces interactions, nous développons une approche de suivi comportemental à faible coût computationnel et facilement extensible dans laquelle les interactions entre cibles sont prises en compte. L'originalité de l'approche proposée vient de l'introduction des ``représentants'', qui sont des informations agrégées issues de la distribution de chaque cible de telle sorte à maintenir une diversité comportementale, et sur lesquels le système de filtrage s'appuie pour estimer, de manière fine, les comportements des différentes cibles et ceci, même en cas d'occlusions. Nous présentons nos choix de modélisation, les algorithmes résultants, et un ensemble de scénarios difficiles sur lesquels l’approche proposée est évaluée

MEDIAS SOCIAUX ET VULNERABILITE INFORMATIONNELLE AU BENIN LORS DE LA COVID-19 : Quand l’éducation aux médias s’impose

Résumé : Cet article s’est fixé pour objectif de présenter les manifestations de la vulnérabilité informationnelle de la population béninoise liée à l’utilisation abondante des médias sociaux lors de la Covid-19 et de faire des propositions pouvant permettre à l’avenir, leur utilisation judicieuse. Pour y arriver, nous avons questionné 300 citoyens béninois identifiés à travers les douze (12) départements du pays. Les résultats obtenus justifient que l’utilisation des médias sociaux comme source d’information sur la Covid-19 a plongé le citoyen béninois dans une vulnérabilité informationnelle. L’étude a mis en évidence plusieurs éléments caractéristiques de la vulnérabilité informationnelle liée à l’utilisation des médias sociaux. Il s’agit entre autre de la fréquence d’utilisation des médias sociaux et le fait d’y partager de fausses informations sans s’en rendre compte à cause de la méconnaissance des outils de vérification d’informations. C’est pourquoi 73% de notre population d’étude reconnait avoir partagé via les médias sociaux, de fausses informations par inadvertance alors que 96% déclare ne pas avoir connaissance du fact-cheking. De plus cette vulnérabilité informationnelle est aussi liée à l’infobésité caractérisée par d’énormes flux d’informations ainsi que des difficultés de rétention d’information consultées. À cet effet, 61% de notre population d’enquête ont eu de difficulté à retenir les informations consultées à travers les médias utilisés comme source d’information contre 39% qui ont déclaré l’inverse. Enfin, le niveau d’anxiété de la population en rapport avec les informations consultées sur les médias sociaux est aussi un élément justificatif de vulnérabilité informationnelle. Face à cet état de chose, une éducation aux médias s’impose. À ce propos, des recommandations ont été faites à l’endroit du gouvernement et de la population béninoise

Processing and food uses of bananas and plantains in Cameroon

Introduction. In Southern Cameroon, bananas and plantains (Musa) play an important role in the population’s diet. There are many food uses of these crops relative to the eating habits of consumers. Our study was carried out in order to list the varieties of bananas and plantains mostly used by housewives and restaurant dealers and to describe the various culinary preparations used for their transformation. Methods. The processing and culinary methods of bananas and plantains, including the estimation as well as the measurement of the quantities of ingredients used, and the traditional utilisations of these foodstuffs, were investigated in two Cameroonian towns (Bafoussam and Yaoundé). Results. Some culinary preparations using different varieties are common in Southern Cameroon such as roasted or fried plantain, plantain chips, boiled plantain or banana and pounded plantain. They are eaten with various sauces, vegetables and other food complements. Other preparations found in these regions include stuffed plantain or banana, plantain or banana porridges and traditional recipes called kondre and malaxé. Preparation of chips, fried and roasted plantain are mainly carried out by women and young boys on the streets in an effort to diversify sources of income. These various transformation and uses of bananas and plantains contribute to the reduction of post–harvest losses as well as the valorisation of these perishable food stuffs. Conclusion. The evaluation of their nutrient composition (macro- and micronutrients) as well as the effects of culinary preparations and the bio-availability of those nutrients are being conducted at the CARBAP Post–Harvest Technology Laboratory in order to appreciate their contribution in the fight against malnutrition in some regions of Cameroon