A MOOC as part of a curriculum The importance of instructional design

A conventional five-week MOOC in English was integrated into a German-language Certificate of Advanced Studies (CAS) on “Innovations in Digital Learning” as an elective. Overall, the total number of students showed values in the medium to high range for the enjoyment of learning, and perceived learning success. Of the 23 CAS students, 70% received a certificate, compared to 13% of students not enrolled in the CAS. For many of the CAS students, the English-language videos were a challenge. In addition, there were shortcomings in the MOOC’s instructional design (e.g. instruction of the peer review tasks). The challenge for creating a successful integrated MOOC lies in the instructional design

Tüketicilerin sağlık verilerini takip etmek amacıyla giyilebilir cihazları kullanma eğilimini etkileyen faktörlerin araştırılması

The popularity and usage of wearable devices is increasing as a consequence of their increasing capabilities. These devices collect various types of health related data with increasing accuracy. Collected data is used by consumers to track their own health data in addition to being used by health professionals to support medical diagnosis and treatment. This research investigates the factors affecting the adoption of wearable devices to track health information. The UTAUT2 model was used as the basis for this study as it is focusing on the acceptance of technology from consumers' perspectives. The model was enhanced with the categorization of use construct and addition of three new constructs: Goal Clarity, Technology Stack Compatibility, and Perceived Risk. The UTAUT2 model addresses technology use only in terms of use frequency, and this is not sufficient to analyze wearable devices which lend themselves to varying degrees of passive and active use. It is proposed that wearable device usage should be analyzed in three categories: Type-1 Use: Users wear the device primarily out of habit with no significant focus on the data. Type-2 Use: Users check the collected data. Type-3 Use: Users take actions based on the collected data. The results showed that each type of use is influenced by different factors with remarkably different intensities. Additionally it is found that, goal clarity for Type-3 use, and technology stack compatibility for all three types of use, are strong determinants of behavioral intention to use wearable devices with the purpose of tracking health related data.Giyilebilir cihazların kullanımı artan yeteneklerinin bir sonucu olarak yaygınlık kazanmaktadır. Bu cihazlar sağlıkla ilgili çeşitli verileri artan doğrulukla toplamaktadır. Toplanan veriler sağlık profesyonelleri tarafından tıbbi teşhis ve tedaviyi desteklemek için kullanılmakta, bunun yanı sıra tüketiciler de kendi sağlık durumlarını takip etmek için bu verileri kullanmaktadır. Bu araştırma sağlık bilgilerini izlemek için giyilebilir cihazların benimsenmesini etkileyen faktörleri araştırmaktadır. UTAUT2 modeli teknolojinin tüketici bakış açısıyla kabulüne odaklandığı için bu çalışmanın temeli olarak kullanılmıştır. Bu model teknoloji kullanımının sınıflandırılması ve üç yeni yapının eklenmesiyle geliştirilmiştir: Hedef Netliği, Teknoloji Yığını Uyumluluğu ve Algılanan Risk. UTAUT2 modeli teknoloji kullanımını yalnızca kullanım sıklığı açısından ele almaktadır ancak bu yaklaşım değişen derecelerde pasif ve aktif kullanıma uygun olan giyilebilir cihazları analiz etmek için yeterli değildir. Giyilebilir cihaz kullanımının üç kategoride incelenmesi önerilmektedir: Tip 1 Kullanım: Kullanıcılar cihazı verilere odaklanmadan alışkanlık nedeniyle kullanırlar. Tip 2 Kullanım: Kullanıcılar toplanan verileri kontrol ederler. Tip 3 Kullanım: Kullanıcılar toplanan verileri temel alarak harekete geçerler. Sonuçlar her bir kullanım türünün farklı faktörlerden kayda değer seviyede farklı yoğunluklarda etkilendiğini göstermiştir. Ek olarak, Tip-3 kullanımı için hedef netliği ve her üç kullanım türü için de teknoloji yığını uyumluluğu, sağlık verilerinin takibi amacıyla giyilebilir cihazları kullanmaya yönelik davranışsal niyetin güçlü belirleyicileri olarak bulunmuştur.Ph.D. - Doctoral Progra

Mobile and wearable technologies in healthcare: A systematic review and the state-of-the-art

Mobile and Wearable Technologies in Healthcare is a rapidly emerging topic in consequence of the technological advances, especially in mobile computing and communication technologies. Mobile phone penetration exceeded over 70% world population with more than 4.7 billion unique mobile subscriptions (GSMA, The Mobile Economy Report 2016). Increased capabilities of mobile devices including smart phones, smart bands and other wearables; provides vast opportunities to easily collect health data. Such data can be used by health professionals to support medical diagnosis and treatment and also by consumers to assist self-motivation to adopt and track healthier daily life practices. Researches on wearable devices collecting health data have various focuses, ranging from sensors, batteries, user acceptance or clinical studies. This review aims to understand and organize the current trends in mobile and wearable technologies in healthcare by proposing a classification of the literature after conducting a systematic review. The review covers 112 publications published between years 2005 and 2016

Sağlık Alanında Mobil ve Giyilebilir Teknolojilerin Benimsenmesini Etkileyen Faktörler: Ampirik İncelemeler

Mobil ve giyilebilir teknolojilerin sağlık alanında kullanımı, teknolojik ilerlemeler neticesinde, özellikle mobil işlem gücü ve iletişim teknolojilerinin gelişimiyle birlikte hızla önem kazanmaktadır. Mobil ve giyilebilir teknolojilerin sağlık alanında uygulamarının hayatımızda giderek daha fazla yer alması ile kullanıcıların kendilerine sunulan bu teknoloji ürün veya uygulamalarını benimsemelerini etkileyen faktörler araştrımacıların dikkatini çekmiştir. Bu bağlamda kullanıcıların mobil ve giyilebilir sağlık sistemlerine karşı tutumu, alanda yapılacak yatırımlar ve çalışmalar açısından önem arz etmektedir. Bu çalışma kapsamında sistematik literatür taraması yapılacak, bir mobil ve giyilebilir sağlık sistemi benimseme modeli geliştirilecek ve hipotezler tanımlanacaktır. Model temel alınarak anket soruları hazırlanacak ve uygulanacaktır. Yapılacak pilot çalışma ile kantitatif yöntem revize edilecektir. Sonrasında ana çalışma sonuçları yakınsak ve ayırt edici geçerlilikler kullanılarak doğrulanacaktır. Önerilen model ve hipotezler yapısal eşitlik modellemesi tekniklerinden kısmi en küçük kare yöntemi ile test edilecektir. Çalışmadan elde edilecek sonuçlarla ürün ve uygulama geliştiricilere tasarım aşamasında yol göstermesi öngörülmektedir. Ayrıca sektörde mobil ve giyilebilir sağlık uygulamalarına farklı bir açıdan yaklaşarak hem üretim bazında katma değer sağlanması hem de akademik literature katkıda bulunacağı öngörülmektedir