Model Gaya Kepemimpinan Yang Mempengaruhi Kinerja Bawahan

Gaya kepemimpinan dalam sebuah proyek konstruksi memegang peranan penting dalam mencapai tujuan proyek. Gaya kepememimpinan dan pengaruhnya terhadap bawahan berbeda-beda bagi setiap individu. Dalam penelitian ini, penulis membandingkan antara gaya kepemimpinan dan inovasi gaya kepemimpinan dalam mempengaruhi kinerja bawahan. Penulis menggunakan kuisioner dengan sistem skala likert untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pengaruh setiap indikator dari gaya kepemimpinan, inovasi gaya kepemimpinan dan kinerja bawahan. Tujuannya adalah untuk menentukan faktor– faktor yang dapat mempengaruhi gaya kepemimpinan, menentukan faktor – faktor yang dapat mempengaruhi inovasi keterampilan kepemimpinan, menentukan faktor – faktor yang dapat mempengaruhi kinerja bawahan, serta membuat sebuah model gaya kepemimpinan yang mempengaruhi kinerja bawahan yang terdiri dari gaya kepemimpinan, inovasi keterampilan kepemimpinan, dan kinerja bawahan

Proteogenomic and metabolomic characterization of human glioblastoma

Glioblastoma (GBM) is the most aggressive nervous system cancer. Understanding its molecular pathogenesis is crucial to improving diagnosis and treatment. Integrated analysis of genomic, proteomic, post-translational modification and metabolomic data on 99 treatment-naive GBMs provides insights to GBM biology. We identify key phosphorylation events (e.g., phosphorylated PTPN11 and PLCG1) as potential switches mediating oncogenic pathway activation, as well as potential targets for EGFR-, TP53-, and RB1-altered tumors. Immune subtypes with distinct immune cell types are discovered using bulk omics methodologies, validated by snRNA-seq, and correlated with specific expression and histone acetylation patterns. Histone H2B acetylation in classical-like and immune-low GBM is driven largely by BRDs, CREBBP, and EP300. Integrated metabolomic and proteomic data identify specific lipid distributions across subtypes and distinct global metabolic changes in IDH-mutated tumors. This work highlights biological relationships that could contribute to stratification of GBM patients for more effective treatment. Wang et al. perform integrated proteogenomic analysis of adult glioblastoma (GBM), including metabolomics, lipidomics, and single nuclei RNA-Seq, revealing insights into the immune landscape of GBM, cell-specific nature of EMT signatures, histone acetylation in classical GBM, and the existence of signaling hubs which could provide therapeutic vulnerabilities