Model Regresi Partial Least Squares (Pls) (Studi Kasus : Kinerja Satuan Kerja Sekretariat Daerah Kabupaten Tegal)

Metode regresi kuadrat terkecil parsial atau Partial Least Squares (PLS) adalah pemodelan ‘lunak' yang bebas asumsi sebaran. PLS dilakukan secara iteratif menggunakan algoritma NIPALS dan proses pendugaannya melibatkan variansi variabel Y dan variansi variabel X pada setiap iterasinya. Berdasarkan hasil analisis menggunakan bantuan Matlab versi 7 diperoleh model regresi PLS pada studi kasus kinerja satuan kerja Sekretariat Daerah Kabupaten Tegal yaitu 'ˆY=TBQdengan jumlah komponen maksimum delapan ( = 0.10). Model ini dapat memberikan informasi bahwa total variansi variabel Y yaitu volume pekerjaan, produktivitas dan kecepatan dapat dijelaskan oleh variabel X yaitu ketepatan, ketelitian, efektifitas, kemitraan, kerja tim, pendelegasian, keuletan, kehandalan dan kemandirian sebesar 60,46

Pencarian Rute Terbaik Pada Obyek Wisata Di Kabupaten Banyumas Menggunakan Algoritma Genetika Metode TSP

There are many wonderful tourist attractions in Banyumas. Based on data which are obtained, its number are 25 locations while in this research focus on 11 objects as experiment. The purpose of this study was to determine the best path that connects the eleventh object using Genetic Algorithms especially TSP method. Based on the results are the best path length is 0.878 units of Cartesian with a population size is 25 and the probability of mutations is 0,005. The sequence paths are Purwokerto square, Andang pangrenan Parks, Baturraden, Dreamland Waterboom Ajibarang, Cipendok waterfall, educational tours of STMIK AMIKOM Purwokerto, Depo Bay Sokaraja, Goa Maria Kaliori, Museum of General Sudirman, BRI Museum, and Bale Kemamban