Estudio de viabilidad de un micro emprendimiento aplicado a la producción de cerveza artesanal

1. Índice General - 2. Dedicatoria y Agradecimientos - 3. Resumen - 4. Introducción. - 5. Problema - 6. Objetivos y Alcance. - 6.1 Objetivo Principal - 6.2 Objetivos Específicos - 6.3 Alcance - 7. Metodología - 8. Marco Teórico - 9. Relevamiento - 9.1 Definición de la Idea - 9.2 Análisis de mercado - 9.2.1 PESTEL - 9.2.2 Cinco Fuerzas Competitivas de Porter - 9.2.3 Análisis atractivo-competitividad - 9.2.4 FODA - 9.2.5 Segmentación de Mercado y estrategias - 9.2.6 Estudio de Demanda - 9.3 Plan de Marketing - 9.4 Plan Operativo - 9.5 Plan Financiero - 10. Diagnóstico.- 11. Conclusiones y Recomendaciones. - 12. Bibliografía - 13. Anexos - Anexo 1 - Distribución de Locales de venta de Cerveza Artesanal en Argentina - Anexo 2 – Modelo de Encuesta - Anexo 3 – Entrevista Semiestructurada - Anexo 4 – Matriz Atractivo Competitividad - Anexo 5 - Segmentación de Mercado - Cerveza Artesanal en Córdoba - Anexo 6 – Análisis Factorial de Correspondencias - Anexo 7 – Producción planeada por trimestre - Anexo 8 – Cálculo de Costos Variable y Fijos - Anexo 9 – Cálculo de la tasa de corte. - 14. GlosarioEl siguiente estudio de viabilidades se realiza bajo el marco de un Trabajo Final de Grado de la Facultad de Ciencias económicas en la Universidad Nacional de Córdoba. Con la intención de determinar el éxito o fracaso, es que se lleva a cabo un estudio de las viabilidades comercial, operativa y financiera del mercado, aplicado a un micro emprendimiento de producción de cerveza artesanal. La viabilidad comercial revela un mercado atractivo y con un alto nivel de demanda, débil presión por parte de los participantes en el micro entorno pero un macro entorno desfavorable, principalmente económico y político. Existen tres segmentos en el mercado: los Expertos, los Conocedores y los Potenciales, determinados principalmente por el nivel de consumo y las características más importantes del producto. Se define una estrategia de penetración de mercado a través de una cerveza estilo Golden Ale en botella de 330 cm3 y barriles de 50 litros, un precio de $35 y$1.500 respectivamente, una publicidad a nivel masivo y enfocado en el barrio de Nueva Córdoba. El plan operativo establece la implementación del proyecto en un plazo de tres meses teniendo en cuenta el ciclo de producción y las acciones de acondicionamiento e instalación de la planta de producción, junto a las inscripciones en organismos oficiales del estado. El horizonte temporal de proyección de flujos de fondos para el plan financiero es de dos años, y arroja un VAN de $122.951 con un plazo de recupero de dos trimestres. La inversión inicial es de$11.370 para un nivel de producción de 200 litros mensuales.Fil: Contreras, Nicolás Matías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Taccone, Andrés Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

Treatments for intracranial hypertension in acute brain-injured patients: grading, timing, and association with outcome. Data from the SYNAPSE-ICU study

Purpose: Uncertainties remain about the safety and efficacy of therapies for managing intracranial hypertension in acute brain injured (ABI) patients. This study aims to describe the therapeutical approaches used in ABI, with/without intracranial pressure (ICP) monitoring, among different pathologies and across different countries, and their association with six months mortality and neurological outcome. Methods: A preplanned subanalysis of the SYNAPSE-ICU study, a multicentre, prospective, international, observational cohort study, describing the ICP treatment, graded according to Therapy Intensity Level (TIL) scale, in patients with ABI during the first week of intensive care unit (ICU) admission. Results: 2320 patients were included in the analysis. The median age was 55 (I-III quartiles = 39-69) years, and 800 (34.5%) were female. During the first week from ICU admission, no-basic TIL was used in 382 (16.5%) patients, mild-moderate in 1643 (70.8%), and extreme in 295 cases (eTIL, 12.7%). Patients who received eTIL were younger (median age 49 (I-III quartiles = 35-62) vs 56 (40-69) years, p < 0.001), with less cardiovascular pre-injury comorbidities (859 (44%) vs 90 (31.4%), p < 0.001), with more episodes of neuroworsening (160 (56.1%) vs 653 (33.3%), p < 0.001), and were more frequently monitored with an ICP device (221 (74.9%) vs 1037 (51.2%), p < 0.001). Considerable variability in the frequency of use and type of eTIL adopted was observed between centres and countries. At six months, patients who received no-basic TIL had an increased risk of mortality (Hazard ratio, HR = 1.612, 95% Confidence Interval, CI = 1.243-2.091, p < 0.001) compared to patients who received eTIL. No difference was observed when comparing mild-moderate TIL with eTIL (HR = 1.017, 95% CI = 0.823-1.257, p = 0.873). No significant association between the use of TIL and neurological outcome was observed. Conclusions: During the first week of ICU admission, therapies to control high ICP are frequently used, especially mild-moderate TIL. In selected patients, the use of aggressive strategies can have a beneficial effect on six months mortality but not on neurological outcome

ISARIC-COVID-19 dataset: A Prospective, Standardized, Global Dataset of Patients Hospitalized with COVID-19

The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use