Metodo de DeterminaÃÃo da Margem de ContribuiÃÃo de ServiÃos de Engenharia com Variabilidade de Custos Diretos UnitÃrios:Uma AplicaÃÃo na ConstruÃÃo Civil

A identificaÃÃo dos produtos, quer sejam bens ou serviÃos, com maiores margens à uma das anÃlises empresariais mais importantes. As margens dos produtos sÃo determinadas a partir de anÃlises e confrontos entre os preÃos de venda e os custos destes e estÃo condicionadas ao mÃtodo de custeio utilizado para tal. Uma das margens voltadas para fins gerenciais à a margem de contribuiÃÃo, derivada do mÃtodo de custeio direto/variÃvel. Em algumas operaÃÃes, a determinaÃÃo da margem de contribuiÃÃo à dificultada devido à existÃncia de produtos que possuem elevada variabilidade de utilizaÃÃo de recursos, gerando incertezas na mensuraÃÃo de custos diretos unitÃrios, como no caso das operaÃÃes de prestaÃÃo de serviÃos de engenharia do setor de construÃÃo civil. Nesse contexto, esta dissertaÃÃo objetiva propor um mÃtodo para determinar as margens de contribuiÃÃo de serviÃos de engenharia do setor de construÃÃo civil levando em consideraÃÃo a existÃncia de variabilidade de custos diretos unitÃrios. Para cumprir o objetivo, à proposto um mÃtodo de oito etapas construÃdo a partir da integraÃÃo de tÃcnicas e conceitos provindos da Contabilidade Gerencial e da Pesquisa Operacional, com destaque à margem de contribuiÃÃo e à simulaÃÃo de Monte Carlo. A dissertaÃÃo à trabalhada metodologicamente a partir de uma pesquisa bibliogrÃfica e de uma pesquisa de campo em que sÃo tratados e analisados dados e informaÃÃes coletados in loco sobre as atividades produtivas e sobre a estrutura de custos e preÃos dos serviÃos de engenharia de uma empresa do setor da construÃÃo civil do Estado do CearÃ, culminando na aplicaÃÃo do mÃtodo proposto. Por fim, conclui-se que o mÃtodo a proposto à eficaz no tratamento da variabilidade de custos diretos unitÃrios para a determinaÃÃo das margens de contribuiÃÃo dos serviÃos de engenharia abordados na pesquisa

Monte Carlo simulation applied to order economic analysis

The use of mathematical and statistical methods can help managers to deal with decision-making difficulties in the business environment. Some of these decisions are related to productive capacity optimization in order to obtain greater economic gains for the company. Within this perspective, this study aims to present the establishment of metrics to support economic decisions related to process or not orders in a company whose products have great variability in variable direct costs per unit that generates accounting uncertainties. To achieve this objective, is proposed a five-step method built from the integration of Management Accounting and Operations Research techniques, emphasizing the Monte Carlo simulation. The method is applied from a didactic example which uses real data achieved through a field research carried out in a plastic products industry that employ recycled material. Finally, it is concluded that the Monte Carlo simulation is effective for treating variable direct costs per unit variability and that the proposed method is useful to support decision-making related to order acceptance