Conduites en milieu urbain. Analyse in situ et expérimentation virtuelle

International audienceCette recherche se situe dans le cadre des ambiances architecturales et urbaines. Elle propose de tester des modèles morphodynamiques (en particulier les modèles physiques développés par l'Acroe) générant des représentations par synthèse numérique de phénomènes sensibles. Une confrontation avec l'observation in situ de ces phénomènes et les représentations sonores et visuelles issues de la synthèse est ainsi rendu possible. Ce retour par l'expérimentation virtuelle à l'observation et à la catégorisation phénoménale à partir de causes potentielles inférées au modèle permet d'envisager une utilisation du modèle physique comme outil de re-construction d'effets et par là même à la conception. L'exemple développé ici sera celui des dynamiques de conduites piétonnières qui s'inscrivent de façon récurrente dans l'espace public urbain

Etude comparative de la lévobupivacaïne 0,568mg/mL + sufentanil 0,45mcg/mL vs la lévobupivacaïne 1,136mg/mL + sufentanil 0,45mcg/mL pour l'analgésie obstétricale par PCEA sur cathéter de péridurale

Cette étude prospective randomisée compare l'analgésie obstétricale obtenue en administrant de la lévobupivacaïne 0,568mg/mL + sufentanil 0,45mcg/mL (groupe f) ou de la lévobupivacaïne 1,136mg/mL + sufentanil 0,45mcg/mL (groupe F) par voie péridurale avec PCEA. 136 patientes primipares, à terme, présentant une grossesse simple ont été inclues dans l'étude : 68 dans chaque groupe. La consommation horaire de solution analgésique était le critère principal. Une analgésie est plus rapidement obtenue dans le groupe F mais reste satisfaisante dans les deux groupes au prix d'un nombre plus important de doses de secours dans le groupe f où la consommation volumique horaire est plus importante : 12,7(10,2-15,5) mL/h VS 10,1(8,5-12,5) mL/h que le groupe F. Pas de différences notables sur la durée du travail obstétrical, l'existence d'un bloc moteur ainsi que le mode d'accouchement entre les 2 groupes.CLERMONT FD-BCIU-Santé (631132104) / SudocSudocFranceF

Conduites en milieu urbain. Analyse in situ et expérimentation virtuelle

International audienceCette recherche se situe dans le cadre des ambiances architecturales et urbaines. Elle propose de tester des modèles morphodynamiques (en particulier les modèles physiques développés par l'Acroe) générant des représentations par synthèse numérique de phénomènes sensibles. Une confrontation avec l'observation in situ de ces phénomènes et les représentations sonores et visuelles issues de la synthèse est ainsi rendu possible. Ce retour par l'expérimentation virtuelle à l'observation et à la catégorisation phénoménale à partir de causes potentielles inférées au modèle permet d'envisager une utilisation du modèle physique comme outil de re-construction d'effets et par là même à la conception. L'exemple développé ici sera celui des dynamiques de conduites piétonnières qui s'inscrivent de façon récurrente dans l'espace public urbain

Losonnante Re-découvrir les paysages par l’écoute solidienne

International audienc

Azgp1 knockout changes mammary gland, adipose tissue and liver gene expression in lactating mice

Session 4: Nutrition to improve milk and meat qualityNational audienc

Azgp1 knockout changes mammary gland, adipose tissue and liver gene expression in lactating mice

Session 4: Nutrition to improve milk and meat qualityNational audienc

A High-Throughput Model-Assisted Method for Phenotyping Maize Green Leaf Area Index Dynamics Using Unmanned Aerial Vehicle Imagery

The dynamics of the Green Leaf Area Index (GLAI) is of great interest for numerous applications such as yield prediction and plant breeding. We present a high-throughput model-assisted method for characterizing GLAI dynamics in maize (Zea mays subsp. mays) using multispectral imagery acquired from an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Two trials were conducted with a high diversity panel of 400 lines under well-watered and water-deficient treatments in 2016 and 2017. For each UAV flight, we first derived GLAI estimates from empirical relationships between the multispectral reflectance and ground level measurements of GLAI achieved over a small sample of microplots. We then fitted a simple but physiologically sound GLAI dynamics model over the GLAI values estimated previously. Results show that GLAI dynamics was estimated accurately throughout the cycle (R2 > 0.9). Two parameters of the model, biggest leaf area and leaf longevity, were also estimated successfully. We showed that GLAI dynamics and the parameters of the fitted model are highly heritable (0.65 ≤ H2 ≤ 0.98), responsive to environmental conditions, and linked to yield and drought tolerance. This method, combining growth modeling, UAV imagery and simple non-destructive field measurements, provides new high-throughput tools for understanding the adaptation of GLAI dynamics and its interaction with the environment. GLAI dynamics is also a promising trait for crop breeding, and paves the way for future genetic studies

Modeling allelic diversity of multiparent mapping populations affects detection of quantitative trait loci.

The search for quantitative trait loci that explain complex traits such as yield and drought tolerance has been ongoing in all crops. Methods such as biparental quantitative trait loci mapping and genome-wide association studies each have their own advantages and limitations. Multiparent advanced generation intercross populations contain more recombination events and genetic diversity than biparental mapping populations and are better able to estimate effect sizes of rare alleles than association mapping populations. Here, we discuss the results of using a multiparent advanced generation intercross population of doubled haploid maize lines created from 16 diverse founders to perform quantitative trait loci mapping. We compare 3 models that assume bi-allelic, founder, and ancestral haplotype allelic states for quantitative trait loci. The 3 methods have differing power to detect quantitative trait loci for a variety of agronomic traits. Although the founder approach finds the most quantitative trait loci, all methods are able to find unique quantitative trait loci, suggesting that each model has advantages for traits with different genetic architectures. A closer look at a well-characterized flowering time quantitative trait loci, qDTA8, which contains vgt1, highlights the strengths and weaknesses of each method and suggests a potential epistatic interaction. Overall, our results reinforce the importance of considering different approaches to analyzing genotypic datasets, and shows the limitations of binary SNP data for identifying multiallelic quantitative trait loci