Comparison of the performances of quantile regression and parametric regression models in survival analysis

Sağkalım Analizinde Kantil Regresyon ve Parametrik Regresyon Modellerinin Performanslarının Karşılaştırılması. Bu çalışmada, farklı örneklem büyüklüklerine göre simülasyon ile türetilen sağkalım veri setleri ile homojen, heterojen yapıdaki sağkalım verilerinde KR ile PR modellerinin sağkalım sürelerini tahmin etmedeki performanslarının karşılaştırılması ve minimum hataya sahip modelin belirlenmesi hedeflendi. Ayrıca çalışmanın uygulama aşaması için R yazılım programı kullanılarak simülasyon uygulaması için bir algoritma oluşturuldu. Bu algoritma yardımıyla, heterojen yapıda türetilmiş veri setleri ve gerçek veri setleri üzerinde hem PR modellerinin hem de KR modelinin sağkalım analizindeki performansları, HKOK ve OMH kriterlerine göre karşılaştırıldı. Yapılan simülasyon çalışması sonunda, farklı örneklem büyüklüklerinde KR modelinin hatalarının, her iki kritere göre minimum olduğu gözlendi. PR modelleri arasında, HKOK kriterine göre minimum hata değerine sahip olan modelin log-normal regresyon; OMH kriterine göre minimum hata değerine sahip olan modelin log-lojistik regresyon; her iki kritere göre maksimum hata değerine sahip olan modelin Weibull regresyon modeli olduğu belirlendi. Homojen ve heterojen yapıdaki meme kanseri veri setlerinin uygulamasında, KR yönteminin performansının PR yöntemlerinden daha iyi olduğu gözlendi. Homojen yapıdaki meme kanseri veri seti ve heterojen yapıdaki gbcs veri seti için HKOK ve OMH kriterlerine göre minimum hatanın KR modelinde olduğu belirlendi. PR modelleri arasında, homojen yapıdaki meme kanseri veri setinde HKOK ve OMH kriterleri bakımından minimum hataya sahip olan modelin log-lojistik regresyon modeli olduğu; heterojen yapıdaki gbcs veri setinde ise her iki kritere göre minimum hataya sahip olan modellerin sırasıyla log-normal ve log-lojistik regresyon modelleri olduğu sonucuna ulaşıldı. Sonuç olarak, sağkalım analizinde KR yöntemi, hem homojen hem de heterojen yapıdaki veri setleri için PR yöntemlerine göre daha iyi performans göstermektedir.Comparison of the performances of Quantile Regression and Parametric Regression Models in Survival Analysis. In this study, it is aimed to compare the performances of QR and PR models in predicting survival time in survival dataset created by a simulation according to different sample sizes and the survival dataset which have homogeneous, heteregenous structure and is aimed to determine a model with minimum error. Besides, an algorithm is created by using R software for simulation practice in the application step of the study. By means of this algorithm; on real data sets and the data sets produced in heterogeneous structure, both PR models and QR models are compared in terms of the performance in survival analysis according to RMSE and MAE criteria. In the end of the simulation practice, it is determined that the errors of the QR model are minimum according to both two criteria and in different sample sizes. Among PR models, it is found that the model with minimum error according to RMSE is the lognormal regression; the model with minimum error according to MAE is log-logistic regression and the model with maximum error according to both two criteria is Weibull regression model. In the application of homogenous and heterogeneous breast cancer data sets; it is found that the performance of the QR method is better than PR models. For the homogeneous breast cancer data set and heterogeneous gbcs data set; according to RMSE and MAE criteria, the minimum error is found in QR model. Among PR models and according to RMSE and MAE criteria; in homogenous breast cancer data set, it is found that the model with minimum error is log-logistic; in heterogenous gbcs data set, it is found that the models with minimum error are log-normal and log-logistic, respectively. As a result; for both homogeneous and heteregeneous data sets, QR method has better performance than PR methods in survival analysis

Investigation by multiple factor analysis of variation of suicide causes according to gender in people with different ages in the years 2002 and 2012

AMAÇ: Bu çalışmada, 2002 ve 2012 yıllarında farklı yaş gruplarındaki bireylerde intihar nedenlerinin cinsiyete göre değişiminin incelenmesi amaçlandı. GEREÇ VE YÖNTEMLER: 2002 ve 2012 yıllarında 3802 bireye ait veri seti, yaş (<15, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, ≥55), cinsiyet, intihar nedeni (hastalık, aile geçimsizliği, geçim zorluğu, hissi ilişki-istediği ile evlenememe, öğrenim başarısızlığı ve diğer nedenler) değişkenleri incelenmek üzere her iki yılın 6 intihar nedeni satırda ve cinsiyete göre yaş grupları sütunda olan çoklu kontenjans tablosu şeklinde oluşturuldu. Veriler, kontenjans tablolarında çoklu faktör analizi (KTÇFA) yöntemi ile incelendi. BULGULAR: Toplam inertianın %58,82’sinin 1. boyut; %15,30’unun ise ikinci boyut tarafından açıklandığı ve 1. özdeğerin 1,838 olduğu bulundu. Cinsiyete göre geçim zorluğu ve diğer intihar nedenlerinin farklılık gösterdiği bulundu. Geçim zorluğundan dolayı intihar eden yaşlı erkeklerin kadınlara göre daha fazla olduğu belirlendi. 29 yaş altı erkeklerde ve 24 yaş altı kadınlarda, 2002 yılında aile geçimsizliği, diğer nedenler, hissi ilişki-istediği ile evlenememe ve öğrenim nedenlerinden dolayı intiharlar gözlenirken; 2012 yılında hissi ilişki-istediği ile evlenememe ve öğrenimden dolayı intihar vakalarının gözlendiği tespit edildi. 25 yaş üzeri kadınlarda ve 30 yaş üzeri erkeklerde, 2002 yılında geçim zorluğu ve hastalıktan dolayı intiharlar gözlenirken; 2012 yılında bu nedenlere ek olarak aile geçimsizliği ve diğer nedenlerden dolayı intiharların gözlendiği belirlendi. SONUÇ: Yıllara göre intihar nedeni ve yaş değişkenleri erkek ve kadınlar arasında farklı bulundu. Diğer intihar nedenleri hem yıllara göre hem de cinsiyete göre farklılık gösterdiğinden, “diğer” kategorisinin içeriğinin genişletilmesi gerektiği belirlendi.OBJECTIVE: This study aimed to investigate the variation in the causes of suicide according to gender of people of different ages years in the years 2002 and 2012.MATERIALS AND METHODS: The data set of 3802 individuals in the years 2002 and 2012 was created in form of multiple contingency tables which 6 causes of suicide of two years in the row and age groups according to gender in the column to be examined variables age (<15, 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, ≥55), gender and causes of suicide (illness, family problems, poverty, emotional problems, educational failure and other causes) and analyzed by multiple factorial analysis for contingency tables. RESULTS: Dimension 1 and dimension 2 accounted for 58.82% and 15.30%, respectively, of the total inertia. Eigenvalue 1 was 1.838. It was determined that the frequency of suicide due to poverty and other causes was higher in older males than in females. In women under 24 years of age and men under 29 years of age, it was observed that the suicides were because of family and emotional problems, educational failure, and other causes in 2002 and emotional problems and educational failure in 2012. In women over 25 years of age and men over 30 years of age, it was observed that the suicides were because of poverty and illness in 2002 and poverty, illness, family problems, and other causes in 2012. CONCLUSION: It was determined that the causes of suicides and age according to years demonstrated a diffrence between males and females.Because of the fact that theother causes were different between both gender and years, the category of "other causes" should expand its contect