Identifikasi Potensi Kawasan Industri Kabupaten Mojokerto Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

Kabupaten Mojokerto sebagai salah satu kabupaten di wilayah Gerbangkertosusilo Plus yang mampu menampung perkembangan kawasan industri di Provinsi Jawa Timur (Junianto dkk, 2019). Untuk mendorong potensi pengembangan industri di daerah Mojokerto, tentunya tidak bisa membangun Kawasan industri di sembarang tempat. Penentuan pengembangan kawasan industri tentunya harus dilakukan dengan menganalisa beberapa kawasan agar menghasilkan kawasan industri yang terarah dan baik pada daerah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah analytical hierarchy process (AHP) yang merupakan proses pengambilan keputusan yang menggunakan pendapat para ahli. Metode AHP digunakan untuk pencarian bobot pada tiap parameter yang digunakan dalam pembuatan peta potensi kawasan industri. Selain AHP, penelitian ini juga menggunakan metode Teknik penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG). Perhitungan bobot menggunakan AHP menghasilkan bobot Sembilan parameter dengan dua bobot terbesar yaitu nilai 27,24% kemiringan lereng dan 19,33% untuk jenis tanah. Didapatkan juga lima kelas peta potensi kawasan industri diantaranya, kelas S1 (sangat sesuai) dengan luasan 5033,835 ha atau 5,17% yang sebagian besar terletak pada Kecamatan Sooko, Mojoanyar dan Jetis. S2 (sesuai) 25742,414 ha atau 26,43% yang sebagian besar terletak di Kecamatan Kemlagi, Jetis dan Ngoro. S3 (cukup sesuai) 48920,113 atau 50,22% sebagian besar tersebar di Kecamatan Dawarblondong, Pacet dan Jatirejo. Peta potensi kawasan industri dianggap kurang untuk lokasi kawasan industri jika dipandang dari aspek klimatologi karena sebagian kelas S1, S2 dan S3 dilalui angin yang mengarah ke pemukiman kecamatan lain. Peta potensi kawasan industri dianggap sesuai jika dilihat dari aspek hidrologi karena sebagian besar kelas S1, S2 dan S3 berada pada lokasi dengan debit air dengan nilai 5-10 ltr/dtk dan >10 ltr/dtk. Peta potensi kawasan industry dianggap sesuai jika dianalisa menggunakan aspek rawan bencana karena sebagian besar kelas S1, S2 dan S3 terletak pada area yang bebas bencana

Estimasi Suhu Permukaan Tanah Menggunakan Metode Algoritma Mono Window di Kabupaten Lamongan

Perubahan alih fungsi lahan merupakan salah satu fenomena yang banyak terjadi pada kabupaten yang berpotensi untuk pengembangan wilayah tersebut, salah satu area yang berpotensi untuk menjadi Kawasan Ekonomi Kreatif adalah Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bertujuan untuk estimasi perubahan suhu permukaan tanah di Kabupaten Lamongan dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 9. Citra satelit Landsat 9 diolah berdasarkan algoritma suhu untuk estimasi perhitungan suhu. Satelit Landsat 9 diluncurkan pada tahun 2021 dan merupakan satelit pengganti dari satelit Landsat 8. Satelit Landsat 9 memiliki 9 (Sembilan) band spectral dan 2 (dua) band termal. Pengolahan estimasi suhu permukaan tanah menggunakan band 4, band 5, dan band 10. Algoritma suhu permukaan tanah yang digunakan adaalah algoritma mono window. Dilakukan proses mosaic pada path 118 raw 65 dan path 119 raw 65. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Lamongan memiliki tingkat kehijauan dengan rentang nilai -0,611 sampai 0,5 yang didominasi oleh tingkat kerapatan sedang. Hasil estimasi suhu permukaan tanah di Kabupaten Lamongan didominasi oleh suhu dengan rentang 23°C – 26°C dengan suhu tertinggi 29°C – 33°C. Kata kunci: Citra, Landsat 9, Suhu permukaan tana

Identifikasi Kekeringan Lahan Berdasarkan Citra Satelit

Kekeringan lahan merupakan salah satu permasalahan masyarakat pada musim kemarau. Menurut Badan Metereologi, Klimatologi, dan Geofisika memprediksi bahwa 58% wilayah zona musim (ZOM) Indonesia akan terlampat memasuki musim kemarau tahun 2021. Salah satu kabupaten yang mengalami kekeringan adalah Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi area kekeringan di Kabupaten Lamongan agar dampak kekeringan dampak diminimalisir. Metode identifikasi yang digunakan berdasarkan pengolahan data penginderaan jauh, yaitu memanfaatkan citra satelit Landsat 8. Citra Landsat 8 diolah berdasarkan algoritma kekeringan untuk mengidentifikasi area kekeringan. Luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini adalah produk berupa peta kekeringan lahan dan materi sebagai bahan ajar pendukung perkuliahan. Adapun Tingkat Kematangan Teknologi (TKT) yang terdapat dalam penelitian ini terletak pada tingkat TKT 3, yaitu pembuktian konsep (proof of concept) dari algoritma yang telah ada dan diaplikasika pada studi kasus. Kata kunci: Identifikasi, Kekeringa