A microeconomic model for subsidies allocation: The case of Belarus

The paper develops a microeconomic methodological framework that allows approaching subsidy allocation across the types of assets and impact of subsidies on agricultural outputs and profits. The methodology is based on a non-parametric production frontier estimation. The empirical application is made to 1084 Belarusian corporate farms. The results suggest targeting governmental support at grain and milk production. In this case, 4.14 trillion Belarusian roubles of subsidies increase the overall profit of the sample farms by 1.46 trillion. In the case of targeting, the farms with higher overall efficiency are more sensitive to the support and are able to absorb larger amount of subsidies. The opposite is true in the absence of targeting. --Microeconomic model,data envelopment,subsidies,Belarus

Approaching the losses caused by imperfect short-term financing at the Russian farms

This study investigates whether an insufficient short-term financing causes losses for Russian agricultural farm and what is their upper boundary. The modified Bayesian formalism provides a workaround for scarce and in-complete data in our data set. This formalism is incorporated into the objective function of an optimisation model so that this function expresses the empirical dependence of profit on cash flow and debts. The model seeks for the optimal quarterly cash flow distribution within a year. Empirical application employs the data from 60 quarterly reports of six agricultural enterprises in the Moscow Region in 1995-1998. The losses per total farm expenses vary from 2.2 to 42.6% depending on a farm and a year. In more than a half of cases they are greater than 10%. The opportunities to improve farm financial performance can be revealed from individual changes in the quarterly cash flow distribution.imperfect short-term financing losses Russian agriculture Bayesian scarce missed data

A microeconomic model for subsidies allocation: The case of Belarus

The paper develops a microeconomic methodological framework that allows approaching subsidy allocation across the types of assets and impact of subsidies on agricultural outputs and profits. The methodology is based on a non-parametric production frontier estimation. The empirical application is made to 1084 Belarusian corporate farms. The results suggest targeting governmental support at grain and milk production. In this case, 4.14 trillion Belarusian roubles of subsidies increase the overall profit of the sample farms by 1.46 trillion. In the case of targeting, the farms with higher overall efficiency are more sensitive to the support and are able to absorb larger amount of subsidies. The opposite is true in the absence of targeting

МЕТОДИКА ОТБОРА РЕГИОНОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ АДАПТАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА К ИЗМЕНЕНИЮ КЛИМАТА

Влияние изменения климата на социальные и институциональные условия ведения сельского хозяйства России (в отличие от технологических) практически не изучено. При ограниченном бюджете исследования в этом направлении целесообразно проводить на примере малой выборки регионов. Чтобы при формировании выборки свести к минимуму субъективный фактор, создана формализованная методика формирования и оценки выборки заданной численности с тем, чтобы представленные в ней регионы существенно различались природными условиями, эффективностью сельскохозяйственного производства, вкладом в него крестьянских хозяйств и при этом в совокупности вносили значительный вклад в валовое сельскохозяйственное производство страны. Методика, в отличие от известных, использует задачу линейного программирования, все угловые решения которой целочисленны. Разнообразие регионов по эффективности обеспечивается включением в выборку как эффективных, так и неэффективных регионов, выявляемых по методу DEA. Наилучшей с позиций указанных требований оказалась выборка, включающая в себя Алтайский, Красноярский, Краснодарский края и Московскую область. Для регионов, вошедших хотя бы в одну из пяти лучших выборок по данному критерию (помимо вышеперечисленных, это Волгоградская, Саратовская и Ленинградская области), при помощи модели частичного равновесия на рынках сельскохозяйственной продукции субъектов Российской Федерации (модели ВИАПИ) оценено влияние сценарного изменения климата на производство и оптовые цены десяти видов сельхозпродукции. Установлено, что производство в отобранных регионах устойчиво к этому влиянию, за исключением Алтайского края и Красноярского края, но это не препятствует росту цен на региональных рынках из-за воздействия мировых цен на продукты переработки молока и на зерно

МЕТОДИКА ОТБОРА РЕГИОНОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ АДАПТАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА К ИЗМЕНЕНИЮ КЛИМАТА

Влияние изменения климата на социальные и институциональные условия ведения сельского хозяйства России (в отличие от технологических) практически не изучено. При ограниченном бюджете исследования в этом направлении целесообразно проводить на примере малой выборки регионов. Чтобы при формировании выборки свести к минимуму субъективный фактор, создана формализованная методика формирования и оценки выборки заданной численности с тем, чтобы представленные в ней регионы существенно различались природными условиями, эффективностью сельскохозяйственного производства, вкладом в него крестьянских хозяйств и при этом в совокупности вносили значительный вклад в валовое сельскохозяйственное производство страны. Методика, в отличие от известных, использует задачу линейного программирования, все угловые решения которой целочисленны. Разнообразие регионов по эффективности обеспечивается включением в выборку как эффективных, так и неэффективных регионов, выявляемых по методу DEA. Наилучшей с позиций указанных требований оказалась выборка, включающая в себя Алтайский, Красноярский, Краснодарский края и Московскую область. Для регионов, вошедших хотя бы в одну из пяти лучших выборок по данному критерию (помимо вышеперечисленных, это Волгоградская, Саратовская и Ленинградская области), при помощи модели частичного равновесия на рынках сельскохозяйственной продукции субъектов Российской Федерации (модели ВИАПИ) оценено влияние сценарного изменения климата на производство и оптовые цены десяти видов сельхозпродукции. Установлено, что производство в отобранных регионах устойчиво к этому влиянию, за исключением Алтайского края и Красноярского края, но это не препятствует росту цен на региональных рынках из-за воздействия мировых цен на продукты переработки молока и на зерно

Methodology for Selecting Regions to Study the Adaptation of Agriculture to Climate Change

Влияние изменения климата на социальные и институциональные условия ведения сельского хозяйства России (в отличие от технологических) практически не изучено. При ограниченном бюджете исследования в этом направлении целесообразно проводить на примере малой выборки регионов. Чтобы при формировании выборки свести к минимуму субъективный фактор, создана формализованная методика формирования и оценки выборки заданной численности с тем, чтобы представленные в ней регионы существенно различались природными условиями, эффективностью сельскохозяйственного производства, вкладом в него крестьянских хозяйств и при этом в совокупности вносили значительный вклад в валовое сельскохозяйственное производство страны. Методика, в отличие от известных, использует задачу линейного программирования, все угловые решения которой целочисленны. Разнообразие регионов по эффективности обеспечивается включением в выборку как эффективных, так и неэффективных регионов, выявляемых по методу DEA. Наилучшей с позиций указанных требований оказалась выборка, включающая в себя Алтайский, Красноярский, Краснодарский края и Московскую область. Для регионов, вошедших хотя бы в одну из пяти лучших выборок по данному критерию (помимо вышеперечисленных, это Волгоградская, Саратовская и Ленинградская области), при помощи модели частичного равновесия на рынках сельскохозяйственной продукции субъектов Российской Федерации (модели ВИАПИ) оценено влияние сценарного изменения климата на производство и оптовые цены десяти видов сельхозпродукции. Установлено, что производство в отобранных регионах устойчиво к этому влиянию, за исключением Алтайского края и Красноярского края, но это не препятствует росту цен на региональных рынках из-за воздействия мировых цен на продукты переработки молока и на зерно.The impact of climate change on the social and institutional conditions of agriculture (as opposed to technological ones) in Russia has hardly been studied. With a limited budget, such research should examine a small sample of regions. To reduce the subjectivity, a formalised methodology for creating and ranking small samples of regions was developed. While occupying the largest possible share in the country’s gross agricultural production, the regions included in the sample should significantly differ in natural and agricultural zones, agricultural production efficiency, contribution of peasant farms to agricultural output. Unlike other methods, the proposed technique uses a linear programming problem, where all corner solutions are integer. Data envelopment analysis (DEA) was utilised to ensure the inclusion of both efficient and inefficient regions in the sample. In accordance with these requirements, Altai, Krasnoyarsk, Krasnodar krais and Moscow oblast were selected for analysis. For the regions included in at least one of the five best samples (such as Volgograd, Saratov and Leningrad oblasts), a model of partial equilibrium on the wholesale markets of agricultural products of the constituent entities of the Russian Federation (VIAPI model) was applied to assess the impact of scenario climate change on the output and wholesale prices of ten types of agricultural products.The research revealed that while the production in the selected regions is resistant to this influence, except for Altai and Krasnoyarsk krais, regional market prices are still rising due to the impact of world prices for milk products and grain.Исследование выполнено за счет средств совместного научного проекта РФФИ и программы «ERA.Net RUS plus» «Исследование потенциала российского сельского хозяйства для производства продовольствия, сельского развития, смягчения и адаптации к изменению климата: роль изменения землепользования, технологического прогресса и аграрной политики» № 20-55-76005.The article has been prepared in the framework of a joint scientific project of the RFBR and the “ERA.Net RUS plus” program “Exploring Russian Agriculture’s Potential for Food Production, Rural Development, Climate Mitigation and Adaptation: The Role of Land Use Changes, Technological Upgrading and Policies” No. 20-55-76005. The author would like to express gratitude to his colleagues for valuable discussions, including are F. Schierhorn (IAMO, Germany), R. Bokusheva (ZHAW, Switzerland), L. Vranken (Katholieke Universiteit Leuven, Belgium), N. Dronin (Lomonosov Moscow State University, Russia)

Use of iodine and selenium enriched fodder rations for production of fortified young lamb

The article is devoted to preventive measures to eliminate the problem of dysmicroelementosis in order to increase the productivity of young sheep. The article presents the results of studies of the influence of feeding rations on the growth and development of young sheep of the Edilbaev breed, on the level of their meat productivity and the qualitative characteristics of biologically fortified lamb. Feed additives based on Yoddar-Zn and DAFS-25 were added to the main ration of lambs at the age of four months, once a day, being added into a fodder mixture with concentrates. For the experiment the herd of lambs was divided to four groups of 25 heads each.The changes in live weight at the age of four, five, six and seven months were analyzed, and it was found that at the age of seven months, the absolute average weight gain in the experimental groups varied from 3.45 kg to 4.49 kg, in the control group it was 3.1 kg, while the largest live weight gain was recorded in group III which received both feed additives based on Yoddar-Zn and DAFS-25.There were no significant differences in the parameters of body measurements, with the exception of group III, where the chest circumference increased by 7.2%, and the height of a lamb at the withers increased in average by 8.1%. It was found that group III had the highest meat density coefficient, equal to 3.9, and the cross-sectional area of m. Longissimus dorsi was equal to 13.61 cm2. It was noted that the amount of free amino acids of the lamb group III is 18.8% higher than the meat of the control group. The lamb obtained from the animals of the experimental groups showed a higher protein content and less fat. The ratio of water to protein in all samples was slightly higher than 3.7, which corresponds to the Federa number for meat raw materials. Enriching the rations of the Edilbaevskoy sheep with feed additives Yoddar-Zn and DAFS-25 promotes the stimulation of growth and development of animals, increases the productivity and nutritional value of lamb

Thermochemistry of halogenobenzoic acids as an access to PC-SAFT solubility modeling

© 2015 Elsevier B.V. Absolute vapor pressures and molar sublimation enthalpies of 2-, 3-, and 4-monohalogenobenzoic acids (halogen = fluorine and iodine) were derived from transpiration measurements. Molar enthalpies of fusion were measured by DSC. Thermochemical data available in the literature were collected, evaluated, and combined with own experimental results in order to recommend sets of sublimation and fusion enthalpies. Further, the recommended data were used to estimate PC-SAFT pure-component parameters. These parameters were applied to predict the solubility of the monohalogenobenzoic acids in water at 298.15 K, yielding satisfying prediction results. This approach proved the capability of PC-SAFT to predict solid-liquid phase equilibria if precise data on sublimation pressures and fusion properties is available

RNA polymerase gate loop guides the nontemplate DNA strand in transcription complexes

Upon RNA polymerase (RNAP) binding to a promoter, the s factor initiates DNA strand separation and captures the melted nontemplate DNA, whereas the core enzyme establishes interactions with the duplex DNA in front of the active site that stabilize initiation complexes and persist throughout elongation. Among many core RNAP elements that participate in these interactions, the beta' clamp domain plays the most prominent role. In this work, we investigate the role of the beta gate loop, a conserved and essential structural element that lies across the DNA channel from the clamp, in transcription regulation. The gate loop was proposed to control DNA loading during initiation and to interact with NusG-like proteins to lock RNAP in a closed, processive state during elongation. We show that the removal of the gate loop has large effects on promoter complexes, trapping an unstable intermediate in which the RNAP contacts with the nontemplate strand discriminator region and the downstream duplex DNA are not yet fully established. We find that although RNAP lacking the gate loop displays moderate defects in pausing, transcript cleavage, and termination, it is fully responsive to the transcription elongation factor NusG. Together with the structural data, our results support a model in which the gate loop, acting in concert with initiation or elongation factors, guides the nontemplate DNA in transcription complexes, thereby modulating their regulatory properties