METHOD FOR IMAGE EDGE ENHANCEMENT

Спосіб виділення контуру зображень, в якому здійснюють реєстрацію зображення, операцію згладжування за допомогою згортання з гаусіаном і обчислення градієнта зображення в вертикальному та горизонтальному напрямках за допомогою одного із операторів першої похідної, повторне виконання операції згладжування з наступним виділенням точок перетину примежових кривих вхідного зображення, отриманого в результаті повторного згладжування, для усунення несправжніх контурів на отримане зображення накладають градієнтне зображення, отримане обчисленням градієнта зображення в вертикальному та горизонтальному напрямках за допомогою одного із операторів першої похідної, та отримують стоншене зображення. Після отримання стоншеного зображення визначають поріг бінаризації, виконують поелементне перетворення на основі визначеного порога бінаризації та здійснюють контуризацію на основі поелементного перетворення.Способ выделения контура изображений, в котором осуществляют регистрацию изображения, операцию сглаживания с помощью свертывания с гауссианом и вычисление градиента изображения в вертикальном и горизонтальном направлениях с помощью одного из операторов первой производной, повторное выполнение операции сглаживания с последующим выделением точек пересечения пограничных кривых входного изображения, полученного в результате повторного сглаживания, для устранения ложных контуров на полученное изображение накладывают градиентное изображение, полученное вычислением градиента изображения в вертикальном и горизонтальном направлениях с помощью одного из операторов первой производной, и получают истонченное изображение. После получения истонченного изображения определяют порог бинаризации, выполняют поэлементное преобразование на основе определенного порога бинаризации и осуществляют контуризацию на основе поэлементного преобразования.A method for image edge enhancement consists in image registration, smoothing by convolution with Gaussian and calculation of image gradient in vertical and horizontal directions by means of one of first order differential operators, repeated smoothing followed by discrimination of points of intersection of boundary curves of input image obtained as result of repeated smoothing. In order to eliminate false contours a gradient image obtained by calculation of image gradient in vertical and horizontal directions by means of one of first order differential operators is superimposed into obtained image, and thinned image is obtained. After obtaining thinned image a binarization threshold is determined, pixel-by-pixel transformation on the basis of determined binarization threshold and contouring on the basis of pixel-by-pixel transformation are performed