PENDUGAAN PROPORSI RUMAH TANGGA MISKIN TINGKAT DESA DI PROVINSI BALI DENGAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION DAN BAYESIAN

Kebijakan pengentasan kemiskinan pada pemerintahan presiden Ir. H. Joko Widodo dilakukan melalui empat strategi kunci yang salah satunya adalah pemberdayaan kelompok masyarakat miskin. Ketersediaan informasi mengenai kemiskinan sangatlah minim padahal untuk menerapkan strategi kebijakan tersebut seharusnya dimulai pada kelompok masyarakat terkecil yakni masyarakat desa. Guna memperoleh informasi kemiskinan pada tingkat desa, penelitian ini menerapkan metode pendugaan area kecil sebagai akibat kurang efektifnya pendugaan langsung pada area kecil. Metode pendugaan area kecil yang umum digunakan yakni metode empirical best linear unbiased prediction (EBLUP), empirical Bayes (EB), dan metode hierarchical Bayes (HB). Hasil yang diperoleh pada pendugaan area kecil pada tingkat desa di Provinsi Bali menujukkan bahwa dugaan proporsi rumah tangga miskin di tingkat desa di Provinsi Bali berada di antara 0,00423 dan 0,03910 serta nilai mean square error yang berada di antara 0,0013 dan 0,1291 diperoleh melalui metode hierarchical Bayes, kemudian untuk metode empirical Bayes diperoleh dugaan proporsi rumah tangga miskin di antara 0,00423 dan 0,03909 serta nilai mean square error di antara 0,0011 dan 0,1288 dan metode empirical best linear unbiased prediction diperoleh dugaan proporsi rumah tangga miskin berada di antara 0,00425 dan 0,03910 serta nilai mean square error di antara 0,00010 dan 0,1291. Secara umum nilai mean square error berada di kisaran yang sama. Sehingga ketiga metode pendugaan tidak dapat disimpulkan yang lebih baik satu dengan yang lainnya

Pendugaan Proporsi Rumah Tangga Miskin Tingkat Desa di Provinsi Bali dengan Metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction dan Bayesian

Kebijakan pengentasan kemiskinan pada pemerintahan presiden Ir. H. Joko Widodo dilakukan melalui empat strategi kunci yang salah satunya adalah pemberdayaan kelompok masyarakat miskin. Ketersediaan informasi mengenai kemiskinan sangatlah minim padahal untuk menerapkan strategi kebijakan tersebut seharusnya dimulai pada kelompok masyarakat terkecil yakni masyarakat desa. Guna memperoleh informasi kemiskinan pada tingkat desa, penelitian ini menerapkan metode pendugaan area kecil sebagai akibat kurang efektifnya pendugaan langsung pada area kecil. Metode pendugaan area kecil yang umum digunakan yakni metode empirical best linear unbiased prediction (EBLUP), empirical Bayes (EB), dan metode hierarchical Bayes (HB). Hasil yang diperoleh pada pendugaan area kecil pada tingkat desa di Provinsi Bali menujukkan bahwa dugaan proporsi rumah tangga miskin di tingkat desa di Provinsi Bali berada di antara 0,00423 dan 0,03910 serta nilai mean square error yang berada di antara 0,0013 dan 0,1291 diperoleh melalui metode hierarchical Bayes, kemudian untuk metode empirical Bayes diperoleh dugaan proporsi rumah tangga miskin di antara 0,00423 dan 0,03909 serta nilai mean square error di antara 0,0011 dan 0,1288 dan metode empirical best linear unbiased prediction diperoleh dugaan proporsi rumah tangga miskin berada di antara 0,00425 dan 0,03910 serta nilai mean square error di antara 0,00010 dan 0,1291. Secara umum nilai mean square error berada di kisaran yang sama. Sehingga ketiga metode pendugaan tidak dapat disimpulkan yang lebih baik satu dengan yang lainnya

Text Similarity Measurement Using PGTRGM Module Function PostgreSQL

Perkembangan pemanfaatan teknologi dalam pengolahan informasi memberikan dampak besar dalam memudahkan manusia untuk menemukan suatu data yang spesifik dalam kumpulan data yang besar. Algoritma pencarian informasi dalam bentuk teks dapat memanfaatkan metode pengukuran kemiripan teks untuk membandingkan suatu teks atau informasi yang dicari dengan teks lain dalam kumpulan data yang besar. Penelitian ini melakukan pengukuran nilai kemiripan kumpulan kata dengan kumpulan kata lain menggunakan modul yang tersedia pada basis data PostgreSQL. Algoritma pengukuran kemiripan teks menggunakan extension modul pg-trgm yang berbasis n-gram pada PostgreSQL. Pengujian dilakukan dengan membandingkan dua teks berbeda dengan menggunakan function yang terdapat pada modul pg-trgm. Hasil pengujian menggunakan sepuluh skenario pengujian diperoleh sebanyak lima hasil pengukuran dengan nilai kemiripan yang sama antara function similarity dengan word similarity. Perhitungan dengan algoritma function word similarity menghasilkan lima hasil pengukuran yang lebih baik

Rancang Bangun Aplikasi Kalender Bali Menggunakan Framework Flutter

Masyarakat Hindu di Bali menggunakan Kalender Bali sebagai pedoman untuk melakukan aktivitas kehidupan mereka. Seiring perkembangan teknologi, saat ini terdapat sistem Kalender Bali berbasis web dan Android yang memungkinkan pengguna untuk mengakses Kalender Bali melalui smartphone mereka. Tetapi saat ini belum ada aplikasi Kalender Bali mobile (Android dan IOS) yang memiliki fitur pencarian otonan, hari raya, dewasa ayu, melakukan ramalan perjodohan, membuat reminder serta menampilkan informasi dari unsur-unsur wariga dan wewaran. Solusinya adalah membangun Aplikasi Kalender Bali menggunakan framework Flutter dan memiliki fitur-fitur sesuai dengan permasalahan tersebut. Tujuan pengembangan aplikasi Kalender Bali adalah untuk membantu dan mempermudah masyarakat Bali dalam melakukan pencarian yang berkaitan dengan Kalender Bali. Metode black box digunakan untuk melakukan pengujian pada aplikasi Kalender Bali dan didapatkan hasil pengujian bahwa setiap fitur dan fungsinya sesuai dengan desain yang telah dirancang dan diimplementasikan

Pencocokan Menu Berbasis Keywords pada Chatbot dengan Metode Jaccard

Tantangan dari mengembangkan chatbot adalah mampu berkomunikasi secara interaktif dan memberikan respons yang akurat sesuai keinginan pengguna. Salah satu metode pattern-matching yang sederhana dan dapat diterapkan sebagai pencocokan menu pada chatbot adalah metode Jaccard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Algoritma Jaccard terhadap pencocokan menu berbasis keywords pada chatbot. Penelitian ini membahas pengaruh proses pencocokan menu berbasis keywords dengan menggunakan metode Jaccard pada chatbot ketika mencocokan pesan yang dikirim pengguna dengan menu yang tersedia pada basis data chatbot. Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada PHP, penggunaan metode Jaccard mampu menangani beberapa kondisi ketika mencocokan menu.  Beberapa kondisi tersebut antara lain, pesan yang terdiri dari keseluruhan kata kunci, pesan yang terdiri dari sebagian kata kunci, maupun pesan yang terdiri dari beberapa kata kunci dengan posisi yang ditukar

UNEMPLOYMENT RATE ESTIMATION IN BALI PROVINCE: A SMALL AREA ESTIMATION APPROACH

Good development and economic growth increase the opportunities for people in the related areas to become more prosperous so that they can become a benchmark for the country's economy. One way that can be used to measure the level of development and economic growth is through microeconomic indicators such as the unemployment rate. Detailed information on the unemployment rate will certainly be a good consideration in the formation of economic policy. The development of estimation methods up to a very small area is very well used to estimate a parameter in a small area where there is not an adequate sample for use in direct estimation. This study discusses the unemployment rate at the sub-district level in Bali Province in 2020 with the result that estimating a small area using the empirical best linear unbiased prediction method gives a smaller mean square error value than the direct estimation method. The results obtained are that East Denpasar District has the largest unemployment rate of 8.49%

Decision Support System for COVID-19 Direct Target Cash Recipients Using the Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting Method

Pandemi COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) adalah jenis penyakit baru yang disebabkan oleh virus baru dari golongan coronavirus. Tahun 2020 penyakit COVID-19 menyebar dengan cepat di Indonesia dan menyebabkan pelemahan ekonomi sehingga menyebabkan banyaknya PHK. Pemerintah akhirnya memberikan bantuan kepada masyarakat yang terdampak pandemi COVID-19, namun implementasinya masih memiliki kelemahan karena faktor human error. Dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang tepat untuk menutupi faktor human error tersebut. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode yang sesuai dalam pembuatan sistem pendukung keputusan untuk penerimaan bantuan dalam kasus COVID-19. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk setiap data dari calon penerima bantuan, dan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melakukan pemeringkatan calon penerima bantuan sesuai nilai bobot yang sudah didapatkan pada metode Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Evaluasi Aspek Marketing pada Balanced Scorecard Perusahaan Keramas Park

Kemajuan zaman dalam teknologi sudah sebagai bagian krusial pada mendukung aktivitas marketing dalam Perusahaan. Keramas Park saat ini ingin meningkatkan brand awareness dan customer acquisition guna meningkatkan pendapatan Perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi aspek marketing pada balanced scorecard Perusahaan keramas park untuk mengetahui capability level marketing pada Keramas Park serta memberikan rekomendasi dan saran untuk meningkatkan tata kelola marketing yang baik. Penelitian dilakukan menggunakan metode COBIT 5 serta dibantu dengan sentiment analisis menggunakan NoLimit Dashboard. Suatu pedoman baku yang terdapat prakek dan prinsip yang membantu organisasi menaikkan pencapaian tujuan pada aspek manajemen tata kelola marketing disebut COBIT 5. Analisa yang diperoleh dari audit tata kelola pemasaran, menunjukkan capability level dari lima proses TI ada pada level yang kurang baik yaitu BAI01 ada di level 1, BAI07 ada di level 1, APO02 ada di level 1, AP04 ada di level 1, dan APO06 ada di level 1. Analisa ini memperlhatkan ada kesenjangan atau GAP antara cita-cita Keramas Park dengan capaian pada Kenyataannya. Dengan menggunakan berbagai standar best practice, audit ini akan menyusun sejumlah rekomendasi untuk perbaikan tingkat kematangan termasuk penyelerasan diantara tujuan bisnis, tujuan TI dan proses TI

Aplikasi Sistem Reminder Masa Kadaluarsa Berbasis GIS dengan Platform Android

Reminder merupakan salah satu fitur penting yang terdapat di dalam aplikasi Android. Melalui reminder, setiap orang mampu mengingat berbagai informasi penting yang ingin diingat. Aplikasi sistem reminder masa kadaluarsa dengan platform Android mampu memberikan user peringatan sesuai input expired reminder seperti makanan, minuman, obat-obatan, juga aktivitas yang ingin diingat dan dokumen reminder seperti STNK, SIM, KTP dan Paspor, kontrak reminder seperti kos, kontrak dan sewa tanah, event reminder seperti cathering (menjual makanan atau masakan). Aplikasi sistem reminder masa kadaluarsa juga dilengkapi fitur GIS (Geographic Information System) untuk menyimpan dan mengakses lokasi yang dibutuhkan user. Fitur GIS bisa diakses melalui 3 kategori reminder yaitu dokumen, kontrak dan event. Output aplikasi berupa notifikasi yang diinputkan sesuai waktu yang ingin diingat user, penyimpanan latitude dan longitude lokasi dan terdapat fitur get direction yang berfungsi untuk memberikan informasi lokasi. Kata kunci : reminder, masa kadaluarsa, GIS, Androi