Peningkatan Penjualan Produk Rabbani melalui Penerapan Bisnis Intelijen dengan Metode Olap (Online Analytical Process)

Tahun 2015 reShare rabbani cipto-cirebon mengalami kondisi penjualan yang tidak stabil. Hal ini terjadi karena di daerah tersebut banyak berdiri toko-toko baru dari reShare lain. Akibatnyapenjualan produk rabbani mengalami penurunan omset pada 12 minggu terakhir ditahun 2015.Penelitian ini dilakukan menggunakan metode OLAP (Online Analytical Processing).Metode ini terdiri dari tiga tahapan operasi analisa dasar, diantaranya consolidation (roll-up), drill-down, slicing and dicing. Aplikasi bantu yang digunakan dalam penelitian ini yaituPowerOLAP versi 14. Penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan prediksi pada toko rabbani cipto-cirebon dalam meningkatkan penjualan produknya. Serta dapat membatu dalammemberikan inovasi baru pada produk rabbani agar banyak pengunjung datang. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang tepat untuk membantu pihak manajemen dalam meningkatkanproduktifitas penjualan

Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO

Tindakan kriminal dipandang sebagai suatu masalah tindakan kejahatan atau hal-hal yang berkaitan dengan kejahatan (pelanggaran hukum) yang dapat dihukum menurut undang-undang. Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat memicu penyebaran informasi kriminal melalui internet menjadi tidak terkontrol. Sehingga diperlukan suatu sistem cerdas yang dapat melakukan klasifikasi konten berita kriminal yang tersebar melalu media internet. Penelitian ini mengklasifikasikan berita kriminal berdasarkan subkategorinya yang terbagi menjadi 2 yaitu pembunuhan dan narkoba. Berdasarkan klasifikasi berita kriminal tersebut maka akan dapat menekan terjadinya tindakan kriminal yang lebih buruk lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin melakukan klasifikasi berita kriminal menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana akan tetapi Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitive dalam pemilihan fitur maka dari itu dibutuhkan metode Particle Swarm Optimization untuk meningkatkan hasil akurasi. Proses klasifikasi kriminal dapat dilakukan melalui tahap preprocessing kemudian pembobotan kata dan dilakukan klasifikasi menggunakan naïve bayes. Hasil akurasi dari klasifikasi berita kriminal diperoleh sebesar 93.33%. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut maka dapat digunakan sebagai dasar penetapan berita kriminal yang valid. Sehingga masyarakat lebih mudah untuk mengetahui informasi yang terdapat dalam suatu berita dan dapat digunakan sebagai dasar sumber informasi yang dipercaya dalam bermasyarakat