A study of variance estimation methods for systematic spatial sampling

An undesirable property of systematic spatial sampling is that there is no known method allowing unbiased estimation of the uncertainty of statistical estimates from these surveys. A number of alternative variance estimation methods have been tested and reported by various authors. Studies comparing these estimators are inconclusive, partly because the studies compare different sets of estimators. In this paper, three estimators recommended in recent studies are compared using a single test dataset with known properties. The first estimator compared in this study (ST4) is based on post-stratification of the data. The second estimator (V08) is using a predetermined correction factor calculated from the spatial autocorrelation. The third estimator (MB) is a model based prediction calculated using values from the semivariogram. MB and ST4 were both found to be fairly accurate, while V08 consistently underestimated the variance in this study. V08 relies on the assumption that the autocorrelation structure in the dataset can be described using a particular exponential function. The most likely explanation of the weak result for V08 is that this assumption is violated by the empirical data used in the experiment. A better correction factor can be calculated, but the safe approach is to use MB or ST4.publishedVersio

Accuracy of the Copernicus High-Resolution Layer Imperviousness Density (HRL IMD) Assessed by Point Sampling within Pixels

The Copernicus high-resolution layer imperviousness density (HRL IMD) for 2018 is a 10 m resolution raster showing the degree of soil sealing across Europe. The imperviousness gradation (0–100%) per pixel is determined by semi-automated classification of remote sensing imagery and based on calibrated NDVI. The product was assessed using a within-pixel point sample of ground truth examined on very high-resolution orthophoto for the section of the product covering Norway. The results show a high overall accuracy, due to the large tracts of natural surfaces correctly portrayed as permeable (0% imperviousness). The total sealed area in Norway is underestimated by approximately 33% by HRL IMD. Point sampling within pixels was found to be suitable for verification of remote sensing products where the measurement is a binomial proportion (e.g., soil sealing or canopy coverage) when high-resolution aerial imagery is available as ground truth. The method is, however, vulnerable to inaccuracies due to geometrical inconsistency, sampling errors and mistaken interpretation of the ground truth. Systematic sampling inside each pixel is easy to work with and is known to produce more accurate estimates than a simple random sample when spatial autocorrelation is present, but this improvement goes unnoticed unless the status and location of each sample point inside the pixel is recorded and an appropriate method is applied to estimate the within-pixel sampling accuracy.Accuracy of the Copernicus High-Resolution Layer Imperviousness Density (HRL IMD) Assessed by Point Sampling within PixelspublishedVersio

NIBIOs rolle som statistikkprodusent

God og etterrettelig statistikk er grunnlag for faktabaserte beslutninger og et velfungerende demokrati. Statistikk er et fellesgode, uavhengig av politisk og annen ekstern påvirkning. Den offisielle statistikken skal ha allmenn interesse, dekke brede brukerbehov og bidra til allmenn folkeopplysning. Norge har derfor et nasjonalt statistikkprogram som definerer og avgrenser offisiell statistikk og setter krav til dokumentasjon og kvalitet i statistikken. NIBIO er en del av dette nasjonale statistikksystemet.NIBIOs rolle som statistikkprodusentpublishedVersio

Enhancement of sustainable land soil resource management in agriculture - E2SOILAGRI. Project mid-term implementation review

This is a mid-term report for the NIBIO assignment in “E2SOILAGRI”. The report gives information on the process and the deliveries for the Latvian partners in the project and includes remarks from the review team. This task is defined as sub-activity 4.1 in the Terms of Reference for the NIBIO assignment.publishedVersio

Arealrepresentativ overvåking av norske verneområder

Prosjektet «Arealrepresentativ overvåking av norske verneområder» er en forventningsrett og arealrepresentativ undersøkelse av inngrep, drenering, linjeelement, gjengroing og arealendringer i norske verneområder. Metodikken er en kombinasjon av utvalgsundersøkelse og flyfototolkning. Denne rapporten beskriver resultatene fra fire første års registreringer. Først etter fem år vil undersøkelsen kunne presentere forventningsrett statistikk for hele landet. Rapporten må derfor benyttes med forsiktighet, men er uansett beskrivende for de konkrete områdene som er undersøkt. Det er utført undersøkelse av 189 utvalgsflater i verneområder i 2012-2015. Totalt utgjør de undersøkte områdene 131,45 km2. Det ble funnet inngrep på 59 av 189 utvalgsflater, mens 130 av utvalgsflatene (69 %) var inngrepsfrie. Det er i tillegg utført undersøkelse av 88 områder innenfor vernede myrer i 2012-2015. Totalt utgjør de undersøkte områdene 106,15 km2. Det ble funnet inngrep i 51 av 88 myrområder, mens 37 av myrområdene (42 %) var inngrepsfrie. En skal imidlertid være oppmerksom på at de undersøkte myrområdene er av varierende størrelse

Markslag- og skogstatistikk for jordbrukets kulturlandskap i Nord-Trøndelag

Jordbrukets kulturlandskap i Nord-Trøndelag utgjør 2 168,63 km2 eller 9,5% av fylkets areal. Dette er om lag likt med landsgjennomsnittet. 40% av dette landskapet er dyrka mark, i hovedsak fulldyrka. Ytterligere 39% er skog, med barskog som dominerende skogtype. Vann utgjør om lag 6% av landskapet. Den-ne strukturen har Nord-Trøndelag felles med Sør-Trøndelag, de indre østlandsfylkene Hedmark og Oppland, og med fylkene rundt Oslofjorden.publishedVersio

Arealrepresentativ overvåking av norske verneområder

Prosjektet «Arealrepresentativ overvåking av norske verneområder» er en forventningsrett og arealrepresentativ undersøkelse av inngrep, drenering, linjeelement, gjengroing og arealendring i norske verneområder. Metodikken består av en kombinasjon av utvalgsundersøkelse og flyfototolking. Denne rapporten beskriver de endelige resultatene fra prosjektet og gir forventningsrett statistikk for hele landet. Det er utført undersøkelse av 232 utvalgsflater i verneområder. Totalt utgjør de undersøkte områdene 160,89 km2. Det ble funnet inngrep på 85 av 232 utvalgsflater, mens 147 av utvalgsflatene (63,4 %) var inngrepsfrie. Det er i tillegg utført undersøkelse av 100 områder innenfor vernede myrer. Totalt utgjør de undersøkte myrområdene 115,34 km2. Det ble funnet inngrep i 58 av 100 myrområder, mens 42 av myrområdene var inngrepsfrie. Gjennomsnittlig fotograferingsår er 2012. Prosjektet har tidligere publisert fire delrapporter med foreløpige resultater. Denne rapporten erstatter de fire foreløpige rapportene. LAND/COUNTRY: Norge/Norwa

Land cover in Norway based on an area frame survey of vegetation types

The Norwegian area frame survey of land cover and outfield land resources (AR18X18), completed in 2014, provided unbiased statistics of land cover in Norway. The article reports the new statistics, discusses implications of the data set, and provides potential value in terms of research, management, and monitoring. A gridded sampling design for 1081 primary statistical units of 0.9 km2 at 18 km intervals was implemented in the survey. The plots were mapped in situ, aided by aerial photos, and all areas were coded following a vegetation type system. The results provide new insights into the cover and distribution of vegetation and land cover types. The statistic for mire and wetlands, which previously covered 5.8%, has since been corrected to 8.9%. The survey results can be used for environmental and agricultural management, and the data can be stratified for regional analyses. The survey data can also serve as training data for remote sensing and distribution modelling. Finally, the survey data can be used to calibrate vegetation perturbations in climate change research that focuses on atmospheric–vegetation feedback. The survey documented novel land cover statistics and revealed that the national cover of wetlands had previously been underestimated.publishedVersio

Enhancement of sustainable land soil resource management in agriculture - E2SOILAGRI. Final project implementation review (PIR)

This is the final report for the NIBIO assignment in E2SOILAGRI. The report is a final project implementation review (PIR) assessing implementation results according to the planned results for E2SOILAGRI and the recommendations provided in the mid-term PIR is also be assessed. The review is sub-activity 4.1 in E2SOILAGRI project.Enhancement of sustainable land soil resource management in agriculture - E2SOILAGRI. Final project implementation review (PIR)publishedVersio