Conceptual analysis knowledge management and conceptual graph theory

There exists an impressive quantity of literature dealing with knowledge Representation that covers highly technical contributions as well as more philosophical ones or again those that have a more or less explicit "cognitive" orientation. So, it is not very astonishing to notice that the definition of what knowledge representation is, is quite vague. It is not our intention to give a historical survey of that notion nor to proceed to a critical enumeration of the several topics that are covered by it. Our objective is, rather, to develop a conceptual framework that should permit us to handle the major descriptive problems in the conception of knowledge based systems. In order to be able to put forth in a systematic way our conception of knowledge representation (KR), we will discuss in the first section some central problems of knowledge description. In the second section, we will introduce the conceptual graph theory developed mainly by Sowa (1984) and try to give a more formal account of KR

Semiotics of textscapes and cultures.

In this working paper (to be published in 2017), we present a general outline of a theoretical and methodological framework for analyzing what we call (in analogy to landscapes) textscapes. Textscapes are signifying perceptual surfaces that form, so to speak, the interface with the meaning universe framing the lifeworld (Husserl 1986; Schütz and Luckmann 2003) of an actant (of, for instance, a social actor such as a person, a social group, a community, etc.). In this sense, textscape descriptions and comparisons are of central importance for a semiotics of cultures understood as a text - or discourse –based approach of the description of meaning systems that possess for an actant (here restricted to social actors) a constitutive and normative status. The description of such meaning configurations composing the doxa (conceptions, visions, know-hows, values and norms) of a social actor (i.e. his – in the sense of Greimas (1979) - fundamental semantics) has to rely on a structured approach for dealing adequately with textscapes as the principal data to be studied: the identification of relevant textscapes, the techniques of collecting and conserving them, the analysis of corpora of textscapes or again the experimentation with textscapes.In the first chapter, we will discuss the status and the role of textual data in cultural analysis, viz. the description of a cultural meaning ecosystem. In the second chapter, we will introduce with the help of a concrete example the notion of textscape. The example we will discuss, is a small extract of a typical open market textscape as we can find them, for instance, in Europe. In the following chapter (chapter 3), we will discuss textscapes in a broad sense as signifying 3D-surfaces of the lifeworld of social actors (persons, social groups, …). For this discussion, we will use another concrete example, i.e. the multiple textscapes of the kitchen lifeworld. In the fourth chapter, we will discuss – again on the basis of a concrete example – communicational textscapes, i.e. textual surfaces conceived especially and principally for diffusing and sharing messages. The example we use is a specimen of modern urban communicational textscapes as we can meet them especially in the East Asian megalopolis

Digital archives, cultural identity and diversity, meaning economy.: Some general ideas.

International audienceIn this short speech, I develop some general ideas concerning possible evolutions of digital archives in relation, on the one hand, to cultural identity and diversity and, on the other hand, to what sometimes is called a "meaning economy"

Grid Data Management in Action: Experience in Running and Supporting Data Management Services in the EU DataGrid Project

In the first phase of the EU DataGrid (EDG) project, a Data Management System has been implemented and provided for deployment. The components of the current EDG Testbed are: a prototype of a Replica Manager Service built around the basic services provided by Globus, a centralised Replica Catalogue to store information about physical locations of files, and the Grid Data Mirroring Package (GDMP) that is widely used in various HEP collaborations in Europe and the US for data mirroring. During this year these services have been refined and made more robust so that they are fit to be used in a pre-production environment. Application users have been using this first release of the Data Management Services for more than a year. In the paper we present the components and their interaction, our implementation and experience as well as the feedback received from our user communities. We have resolved not only issues regarding integration with other EDG service components but also many of the interoperability issues with components of our partner projects in Europe and the U.S. The paper concludes with the basic lessons learned during this operation. These conclusions provide the motivation for the architecture of the next generation of Data Management Services that will be deployed in EDG during 2003.Comment: Talk from the 2003 Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP03), La Jolla, Ca, USA, March 2003, 9 pages, LaTeX, PSN: TUAT007 all figures are in the directory "figures

Intercultural communication: A general introduction

International audienceThis lecture deals with the following 6 topics: 1) Presentation of the notion of “culture” and concrete examples.2) Discussion of the notion of “cultural identity”.3) The scope of intercultural (or “cross-cultural”) communication.4) Typical and recurrent obstacles that impede a successful intercultural communication.5) (Negative or positive) impact of cultural (mis)communication6) Possibilities to improve intercultural communication

Analyse sémiotique du texte audiovisuel. Le tournant audiovisuel et participatif dans la culture contemporaine globale.

Le support de ce séminaire comporte 5 parties:1) Présentation et discussion rapides des grandes plateformes de diffusion de contenu audiovisuel: You Tube, Daily Motion, Vimeo, …2) Discussion de l’importance centrale du « tournant audiovisuel » dans la culture contemporaine populaire rendu possible, entre autre, grâce à la banalisation des étapes de la captation audiovisuelle (de l’enregistrement), du montage, de la diffusion en ligne, du partage et de la réutilisation/du re-mixage de contenu déjà existant.3) Analyse d’une première vidéo « amateur » nous fournissant en quelques secondes des impressions de la Piazza del Campidoglio à Rome4) Analyse d’une deuxième vidéo amateur de la visite d’un temple à Taïwan - le temple Shueisian à Dingcaiyuan - par un petit groupe de personnes).5) Présentation raisonnée d’un petit lexique de termes spécialisés pour la description sémiotique de documents audiovisuels.MasterCe séminaire poursuit six objectifs:1) Explorer la très grande diversité de productions audiovisuelles (filmiques, photographiques, graphiques, …) qui font partie de notre vie quotidienne: Vidéos et photos « amateurs »; Blogs, archives, … audiovisuels; Productions télévisuelles: journaux télévisés, magazines, directs; Reportages, documentaires, expositions; Enregistrements de témoignage (scientifique, militant, …); Films de fiction, séries; Publicité,2) Comprendre le rôle et l’importance de ces productions audiovisuelles dans la construction, circulation et transmission des modèles culturels: connaissances, croyances, valeurs, …; représentations, images, stéréotypes, …3) Analyser et comprendre le « regard » (filmique, photographique) des individus et groupes sociaux sur le monde et aussi sur eux-même.4) Analyser et comprendre l’ « écriture audiovisuelle » (i.e. les techniques de mises en image et du montage des personnes, objets, situations, … représentés dans les documents audiovisuels).5) Introduire un cadre théorique pour l’analyse « raisonnée » et critique de productions audiovisuelle.6) Travailler concrètement – et d’une manière détaillée - sur des exemples variés: vidéos amateurs, reportages, documentaires, montages photo,

Graphes patrons pour représenter des parcours d’analyse de corpus audiovisuels. Exemple : Le domaine DLC (= Diversité Linguistique et Culturelle)

Rapport de recherche réalisé ans le cadre du projet Saphir (projet ANR RIAM; 2006 - 2009)Ce document développe un ensemble de graphes patron de connaissances pour analyser et indexer des corpus audiovisuels (vidéos) thématisant les sujets qui font partie du domaine de la diversité linguistique et culturelle. Les graphes patrons spécifiés intègrent des parcours (partiellement linéaires) utilisés par les analystes des corpus audiovisuels dans leur travail concret de description et de documentation d'un matériel audiovisuel. L'ontologie qui sert de référence est la première version de l’ontologie ASA (Atelier de Sémiotique Audiovisuelle pour l’analyse de corpus de vidéos en SHS), réalisée dans le cadre des deux projets de R&D – LOGOS (projet européen financé dans le cadre du 6ème FP entre 2006 et 2009) et SAPHIR (projet français financé par l’ANR entre 2006 et 2009). Cette première version est décrite dans : P. Stockinger, The PCI Ontology. Presentation and discussion of an ontology for the description and indexing of audiovisual resources in the field of cultural heritage of minorities and indigenous people; Paris, ESCoM-AAR 2007 (DOI: 10.13140/2.1.1180.5129). L’ontologie ASA était l’objet de plusieurs projets de recherche et de publications et servait surtout à l’analyse (classification, description, interprétation, …) de corpus audiovisuels dans le cadre du Programme AAR (Archives Audiovisuelles de la Recherche). Depuis 2015, elle fait partie de la plateforme Campus AAR, déployée sur les serveurs du CCSD/HAL et mise à la disposition de la communauté des chercheurs et enseignants en SHS

ESCoM-AAR 2014: Rapport d'activités de l'Equipe Sémiotique Cognitive et nouveaux Médias - Archives Audiovisuelles de la Recherche.

Présentation des 4 axes de recherche de l'équipe "ESCoM-AAR" (Equipe sémiotique cognitive et nouveaux médias - Archives Audiovisuelles de la Recherche), centre hébergé jusqu'à fin 2015 à la Fondation Maison des Sciences de l'Homme (FMSH) à Paris:1)Axe 1 : AAR – Archives Audiovisuelles de la Recherche : Archivage numérique et diffusion de patrimoines scientifiques et culturels;2)Axe 2 : Studio ASA (Atelier de Sémiotique Audiovisuelle) : Plateforme de travail scientifique et éditorial des Archives Audiovisuelles de la Recherche;3)Axe 3 : Campus AAR : Transfert et partage des connaissances et technologies pour l’archivage et la diffusion de patrimoines scientifiques et culturels;4)Axe 4 : e-Sémiotique : Activités de R&D consacrées aux nouveaux écosystèmes de l’information et des connaissances

Modèles d’analyse de corpus de données média. <br>: Rapport réalisé dans le cadre du projet ANR « Campus AAR » (ANR-13-CORD-0016-01).

Ce rapport constitue le livrable 1 du projet Campus AAR. Il est consacré à une présentation et description très détaillée des différents scénarios d’analyse de données média ou de corpus de données média, tels qu’ils doivent être maîtrisés par l’environnement technique et scientifique du projet appelé Campus AAR.1) Analyse : Le terme « analyse » est ici pris dans un sens très large, incluant non seulement des activités telles que la classification, la description ou l’indexation de données média, mais aussi les activités de traitement telles que la segmentation de données média, le montage virtuel ou encore le sous-titrage. 2) Donnée média : Le terme « donnée média » d’une analyse renvoie ici à plusieurs types de média : support vidéo (document filmique, …), image fixe (photographie, dessin, …), enregistrement sonore (musique, bruitage, parole, …) ou encore document textuel en format pdf. 3) Niveaux d’analyse : Une analyse peut porter sur différents niveaux, qu’il s’agisse d’une partie d’une donnée média (par exemple sur une zone délimitée d’une image, sur un segment particulier d’une vidéo), de la donnée média prise comme un tout (par exemple sur une image, une vidéo, …) ou encore d’un corpus de données média et/ou de parties de données média. 4) Projet d’archives : Toute activité d’analyse s’inscrit, selon la vision du projet Campus AAR, dans un projet d’archives, comme par exemple, dans un projet de production, de diffusion, d’exploitation, … d’un patrimoine culturel ou scientifique. Ainsi, le présent rapport débute par un premier chapitre qui explicite d’une part le scénario de référence en dix étapes principales qui sous-tend tout projet d’archives (notamment audiovisuelles) et, d’autre part, les principaux rôles (et responsabilités) qu’on peut rencontrer dans un tel projet. Une série d’exemples tirés du programme AAR (Archives Audiovisuelles de la recherche) montrera le fonctionnement de ce scénario. Parmi les 10 étapes principales décrivant le scénario de référence du projet Campus AAR, ce sont essentiellement les étapes 5 et 7 qui constituent l’objet principal de ce rapport consacré à la description des scénarios de traitement, de description et d’indexation de données ou de corpus de données média. Le deuxième chapitre du rapport est consacré à la présentation détaillée du dépôt d’un fonds multimédia (vidéo, image, texte, …) dans le cadre d’un projet concret d’archive. Toute archive (personnelle, institutionnelle, …) repose obligatoirement sur un fonds de données. Si ce fonds n’existe pas encore, il doit être constitué, c’est-à-dire – dans le cadre du projet Campus AAR – « déposé » sous forme de fichiers média sur l’un des deux dépôts physiques actuellement disponibles : le dépôt MédiHAL du CCSD (CNRS) et le dépôt AAR de l’ESCoM. Un point crucial traité ici est que le Studio Campus AAR (la plateforme que le projet Campus AAR vise à réaliser) doit permettre à tout utilisateur authentifié et agréé d’utiliser les dépôts physiques et d’accéder aux fonds audiovisuels des AAR (ESCoM) et de MédiHAL (CNRS).Le dépôt des données média d’une archive précède l’analyse à proprement parler, i.e. le traitement (segmentation, sous-titrage, montage, …), la description, l’indexation et la classification de ces données. L’analyse elle-même peut prendre des formes très différentes. Elle peut ressembler à un travail de documentaliste assurant le travail classique de classification et d’indexation d’un fonds, elle peut se présenter sous forme d’une analyse spécialisée correspondant au travail d’un chercheur dans une discipline scientifique donnée, ou elle peut encore correspondre à une activité professionnelle dans tel ou tel secteur de la communication, de la médiation scientifique, etc. Dans tous les cas de figure, toute analyse peut être décrite sous forme d’un parcours – d’un « workflow » – qui se décompose en une ou plusieurs tâches (d’analyse) spécifiques. Chaque tâche, à son tour, peut de nouveau être caractérisée par une ou plusieurs activités d’analyse, dont chacune porte sur une ou plusieurs données (d’analyse).Les chapitres 3, 4, 5 et 6 sont entièrement consacrés à la description et l’explicitation du travail d’analyse de données ou de corpus de données média :Le troisième chapitre introduit quatre genres (ou types) d’analyse – chaque genre (ou type) reposant sur un ensemble de tâches typiques : le genre analyse de base correspondant au travail « élémentaire » de traitement, de classification et d’indexation d’un fonds audiovisuel ; le genre analyse standard permettant de traiter d’une manière plus « ciblée » un objet ou un corpus de données média : analyse du contenu, analyse des plans d’expression audiovisuels, analyse des usages, etc. ;le genre analyse spécialisée permettant de traiter une donnée ou un corpus de données média selon les approches théoriques propres à telle ou telle discipline scientifique ;le genre analyse experte qui confie à l’analyste le choix des tâches appropriées pour mener à bien son travail.Le quatrième et le cinquième chapitre décrivent les tâches, ainsi que les parcours typiques, qui constituent chaque genre (ou type) d’analyse.Le sixième chapitre (le plus long de ce rapport) identifie et décrit, pour chaque tâche, les activités d’analyse ainsi que les objets sur lesquels porte chaque activité. Les résultats du septième chapitre sont d’une importance centrale pour la définition des ressources métalinguistiques (i.e. de l’« ontologie », du thesaurus et des modèles de description) utilisées par le Studio Campus AAR. En effet, la description détaillée de chaque tâche en termes d’activité d’analyse et d’objet d’analyse permet la constitution empiriquement motivée d’un vocabulaire conceptuel de base, i.e. d’un ensemble de termes conceptuels désignant les objets et les activités d’analyse qui constituent (partiellement) l’univers du discours des archives audiovisuelles réalisées à l’aide du Studio Campus AAR.Enfin, le septième chapitre est réservé à l’énumération de ce vocabulaire de base des termes conceptuels, formant une partie de l’ontologie générique qui sera utilisée par le Studio Campus AAR et qui fera l’objet des travaux de R&D de la deuxième tâche du projet – tâche consacrée aux modèles des données du Campus AAR