The Role of Gas in the Merging of Massive Black Holes in Galactic Nuclei. I. Black Hole Merging in a Spherical Gas Cloud

Using high-resolution SPH numerical simulations, we investigate the effects of gas on the inspiral and merger of a massive black hole binary. This study is motivated by both observational and theoretical work that indicate the presence of large amounts of gas in the central regions of merging galaxies. N-body simulations have shown that the coalescence of a massive black hole binary eventually stalls in a stellar background. However, our simulations suggest that the massive black hole binary will finally merge if it is embedded in a gaseous background. Here we present results in which the gas is assumed to be initially spherical with a relatively smooth distribution. In the early evolution of the binary, the separation dimishes due to the gravitational drag exerted by the background gas. In the later stages, when the binary dominates the gravitational potential in its vicinity, the medium responds by forming an ellipsoidal density enhancement whose axis lags behind the binary axis, and this offset produces a torque on the binary that causes continuing loss of angular momentum and is able to reduce the binary separation to distances where gravitational radiation is efficient. Assuming typical parameters from observations of Ultra Luminous Infrared Galaxies, we predict that a black hole binary will merge within $10^{7}$yrs; therefore these results imply that in a merger of gas-rich galaxies, any massive central black holes will coalescence soon after the galaxies merge. Our work thus supports scenarios of massive black hole evolution and growth where hierarchical merging plays an important role. The final coalescence of the black holes leads to gravitational radiation emission that would be detectable up to high redshift by LISA. We show that similar physical effects are important for the formation of close binary stars.Comment: 38 pages, 14 figures, submitted to Ap

Quantificação e distribuição sazonal da precipitação pluvial nas regiões ecoclimáticas do Rio Grande do Sul.

O conhecimento do volume de precipitação pluvial ocorrido em uma determinada região é tão importante quanto o conhecimento da distribuição temporal da mesma. O objetivo deste trabalho foi quantificar a ocorrência sazonal da precipitação nas diferentes regiões ecoclimáticas do Estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados mensais de 28 estações meteorológicas no período de janeiro de 1961 até dezembro de 2010, pertencentes às redes de monitoramento da Secretaria da Agricultura, Pecuária e Irrigação - SEAPI/RS e do 8º Distrito de Meteorologia, do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET/Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Os resultados mostraram que a distribuição da precipitação pluvial é aproximadamente uniforme entre as quatro estações do ano, sendo maior na primavera, com 27% do total anual, seguida do verão, com 25%, e do outono e inverno com 24% cada, considerando a média de todas as regiões. Esta distribuição, no entanto, é diferente dentro de cada uma das regiões analisadas

Quantificação e distribuição sazonal da precipitação pluvial nas regiões ecoclimáticas do Rio Grande do Sul.

O conhecimento do volume de precipitação pluvial ocorrido em uma determinada região é tão importante quanto o conhecimento da distribuição temporal da mesma. O objetivo deste trabalho foi quantificar a ocorrência sazonal da precipitação nas diferentes regiões ecoclimáticas do Estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados mensais de 28 estações meteorológicas no período de janeiro de 1961 até dezembro de 2010, pertencentes às redes de monitoramento da Secretaria da Agricultura, Pecuária e Irrigação - SEAPI/RS e do 8º Distrito de Meteorologia, do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET/Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Os resultados mostraram que a distribuição da precipitação pluvial é aproximadamente uniforme entre as quatro estações do ano, sendo maior na primavera, com 27% do total anual, seguida do verão, com 25%, e do outono e inverno com 24% cada, considerando a média de todas as regiões. Esta distribuição, no entanto, é diferente dentro de cada uma das regiões analisadas.Made available in DSpace on 2017-09-02T06:11:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017M.WregeRBGFQuantificacao.pdf: 691056 bytes, checksum: 3ed81bf361359fa9bdb36b705dc83ba6 (MD5) Previous issue date: 2017-08-2