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    Toward precision medicine of breast cancer

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    Evaluation of drug susceptibility profile of mycobacterium tuberculosis lineage 1 from brazil based on whole genome sequencing and phenotypic methods

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    CNPq (207,071/2014-4), CAPES (Finance Code 001), Swiss National Science Foundation (grants 310030_166687 and IZRJZ3_164171)Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia. Belém, PA, Brasil / Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.International Institute of Information Technology. Department of Data Science. Bangalore, India.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia. Belém, PA, Brasil.University of Basel. Basel, Switzerland / Swiss Tropical & Public Health Institute. Basel, Switzerland.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Centro de Inovações Tecnológicas. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia. Belém, PA, Brasil / Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade Federal do Espírito Santo. Núcleo de Doenças Infecciosas. Vitória, ES, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Genética Molecular de Microrganismos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia. Belém, PA, Brasil.Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Microbiologia Professor Paulo de Góes. Laboratório de Micobactérias. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.University of Basel. Basel, Switzerland / Swiss Tropical & Public Health Institute. Basel, Switzerland.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Molecular Aplicada a Micobactérias. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia. Belém, PA, Brasil / Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Biologia Molecular Aplicada a Micobactérias. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Clínica e Doenças Infecciosas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Laboratório de Bacteriologia e Bioensaios em Micobactérias. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.BACKGROUND The evaluation of procedures for drug susceptibility prediction of Mycobacterium tuberculosis based on genomic data against the conventional reference method test based on culture is realistic considering the scenario of growing number of tools proposals based on whole-genome sequences (WGS). OBJECTIVES This study aimed to evaluate drug susceptibility testing (DST) outcome based on WGS tools and the phenotypic methods performed on isolates of M. tuberculosis Lineage 1 from the state of Pará, Brazil, generally associated with low levels of drug resistance. METHODOLOGY Culture based DST was performed using the Proportion Method in Löwenstein-Jensen medium on 71 isolates that had been submitted to WGS. We analysed the seven main genome sequence-based tools for resistance and lineage prediction applied to M. tuberculosis and for comparison evaluation we have used the Kappa concordance test. FINDINGS When comparing the WGS-based tools against the DST, we observed the highest level of agreement using TBprofiler. Among the tools, TB-profiler, KvarQ and Mykrobe were those which identified the largest number of TB-MDR cases. Comparing the four most sensitive tools regarding resistance prediction, agreement was observed for 43 genomes. MAIN CONCLUSIONS Drug resistance profiling using next-generation sequencing offers rapid assessment of resistanceassociated mutations, therefore facilitating rapid access to effective treatment
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