Factores pronósticos de muerte en pacientes con hemorragia digestiva alta

Introduction: the upper digestive bleeding is the blood escape to the lumen of the digestive tube, between the upper esophagus and the Treitz angle. It is a common cause of consultation and hospitalization in the Emergency Services.Objective: to identify the prognostic factors of death in patients with upper gastrointestinal bleeding. Method: it was performed a cohort study in patients with a diagnosis of upper gastrointestinal bleeding, who were hospitalized in the service of General surgery at "Carlos Manuel de Céspedes" Provincial University Hospital in Bayamo, since May 1, 2008 until May 31, 2009. Results: the logistic regression model showed that severe bleeding (OR 17.704, 95% CI 7,653- 33.089) followed by hypovolemic shock (OR: 9.428, 95% CI 1.784 to 29.539) and heart failure (OR 5,604 CI 95% 2,539- 32.085) evidenced an independent, statistically significant relationship with the risk of dying. Conclusions:  it can be said that with the values obtained by adjusting the logistic regression function for independent factors influencing death, you can estimate the risk of death of our patients.Introducción: se denomina hemorragia digestiva alta (HDA) al escape de sangre al lumen del tubo digestivo, entre el esófago alto y el ángulo de Treitz. Es una causa frecuente de consulta y de hospitalización en Servicios de Urgencia.Objetivo: identificar los factores pronóstico de muerte en pacientes con hemorragia digestiva alta.Método: se realizó un estudio de cohorte en pacientes con el diagnóstico de hemorragia digestiva alta, que ingresaron en el servicio de Cirugía general del Hospital Provincial General Universitario “Carlos Manuel de Céspedes” de Bayamo, desde el 1ro de mayo del 2008 hasta el 31 de mayo del 2009.Resultados: el modelo de regresión logística mostró que el sangrado grave (OR 17,704; IC 95% 7,653- 33,089) seguido del shock hipovolémico (OR: 9,428; IC 95% 1,784-29,539) y la insuficiencia cardíaca (OR 5,604; IC 95% 2,539- 32,085) mostraron una relación independiente, estadísticamente significativa e importante con el riesgo de fallecer.Conclusiones: se puede decir que con los valores obtenidos por el ajuste de la función de regresión logística para los factores de influencia independiente sobre la muerte, se podrá estimar el riesgo de morir de nuestros enfermos.