Implementación de una herramienta web orientada al soporte de estudios ambientales

Tesis de Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a EmergenciasLos Sistemas de Información Geográfica Web (WebGIS) hacen uso de protocolos establecidos por el Open Geospatial Consortium (OGC) para almacenar y compartir datos a diferentes tipos de usuarios, con un procesamiento previo que facilite su utilización y promueva el desarrollo de estudios en diversas áreas. Cada año se lanzan nuevos satélites y se generan nuevos tipos de formatos para almacenar de manera eficiente el volumen de datos generado, convirtiendo su procesamiento en una carga adicional para quienes los utilizan. Este trabajo muestra la implementación de un WebGIS capaz de contener una base de datos de tipo vectorial y ráster, que cuente con un mismo formato de almacenamiento, proyección cartográfica, resolución espacial y que sea de libre acceso para usuarios interesados en la realización de estudios ambientales en América del Sur. Utiliza como punto de partida el framework GXP de la Opengeo Suite versión 4.8. Incorpora complementos desarrollados mediante lenguajes de programación como JavaScript y Python, así como software SIG de escritorio como GRASS GIS 7.2 para la consulta, procesamiento y descarga de la información contenida en el servidor. Esto facilita que, en algunos casos, las personas puedan manipular los datos proporcionados sin necesidad de realizar descargas para un posterior procesamiento en un software SIG de escritorio

First assessment of the interferometric capabilities of SAOCOM-1A: New results over the Domuyo Volcano, Neuquén Argentina

Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) has been used for measuring ground deformations with high both spatial and temporal resolutions. The effectiveness of this technique has been extensively proved using mainly C and X band because of the availability of SAR platforms operating in these frequencies. In vegetated areas, L-band SAR is more adequate because of their less sensitivity to temporal decorrelation. This work presents a review of the characteristics of the L-band Argentinian satellite SAOCOM-1A and its potential in deformation monitoring. In order to show it, we processed a dataset acquired over the Domuyo Volcano (Neuquén, Argentina). Time series and mean deformation maps are validated against those computed using a Sentinel-1 dataset spanning the same time period. Results show an inflation pattern of 6 cm between August 2019 and May 2020. As expected and despising the scarce availability of SAOCOM scenes, its mean velocity map is admittedly more coherent in comparison with the Sentinel-1. Thus, we demonstrate, for the first time, the computation of deformation time series using SAOCOM data.Fil: Roa, Yenni Lorena Belén. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Rosell, Patricia Alejandra. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Comision Nacional de Actividades Espaciales; ArgentinaFil: Euillades, Leonardo Daniel. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Carballo, Federico. Secretaría de Industria y Minería. Servicio Geológico Minero Argentino; ArgentinaFil: García, Sebastiàn. Secretaría de Industria y Minería. Servicio Geológico Minero Argentino; ArgentinaFil: Euillades, Pablo Andrés. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentin

NDVI spatio-temporal matterns and climatic controls over northern Patagonia

In this study, we identify the main modes of variability of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and their relationships with precipitation and temperature variations across northern Patagonia (36°- 45° S). In this approach, we combined a recently developed high-resolution gridded dataset (20 × 20 km) for temperature and precipitation with a re-scaled NDVI grid to spatially match the climate database. Climate?vegetation relationships were analyzed taking into account a wide range of temporal variations (intra- to inter-annual) of both climate and NDVI. An Empirical Orthogonal Function analysis performed on NDVI delimits four regions that are spatially consistent with previous vegetation classifications for northern Patagonia. In addition, these coherent NDVI regions show similarities with the spatial precipitation patterns and the temporal evolution of precipitation over the common period 2001?2010. Both NDVI and precipitation show evident annual cycles over the Mediterranean climatic region in northwestern Patagonia. These annual cycles decrease in amplitude toward the eastern arid rangelands, and to the south on the evergreen all-year-round rainforests. Significant positive relationships between monthly precipitation and NDVI are recorded in the dry temperate rangelands in northeastern Patagonia. In contrast, direct associations between monthly NDVI and precipitation were absent in the Central Patagonia cold grasslands, where seasonal interactions between precipitation, temperature and NDVI appear to be more relevant. Relationships between NDVI and temperature are generally weaker east of the Andes, but significantly positive in late winter/spring over the temperate forests in western North Patagonia. Our results indicate that climate?NDVI relationships in northern Patagonia are biome specifics with the occurrence of temporal lags and precipitation?temperature interactions in the responses of vegetation to climate at some ecosystems.Fil: Bianchi, Emilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología Aplicada; Argentin

Spatiotemporal variability of the wind power resource in Argentina and Uruguay

The spatiotemporal variability of the wind power resource over Argentina and Uruguay is assessed based on the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications 2 (MERRA2) dataset. Hourly wind speeds were interpolated to 100-m height, and then, wind power outputs were computed using power curves of three International Electrotechnical Commission (IEC) wind classes. The time series of wind power outputs were filtered using a fast Fourier transform (FFT) to separate regular (annual and daily) from irregular (interannual and synoptic scale) cycles. An empirical orthogonal function analysis was applied to the resulting datasets to obtain the main modes of variability. The results show that the combination of wind power outputs from southern and northern Patagonia broadly follows the average annual electric load. Patagonia exhibits the highest variability on the interannual, annual, and synoptic timescales. On the interannual and synoptic timescales, the variability modes are associated with known and distinct atmospheric circulation modes. The interannual modes of variability are associated with opposite surface level pressure (SLP) anomalies between middle and high latitudes.Fil: Bianchi, Emilio. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computacion de Alto Rendimiento.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computacion de Alto Rendimiento.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Guozden, Tomas Manuel. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computacion de Alto Rendimiento.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentin

Optimized balance between electricity load and wind-solar energy production

One of the greatest obstacles in the exploitation of wind and solar resources is the uncertainty in their availability, usually known as intermittence. These effects can be greatly diminished by combining wind and solar resources from different locations. In this article we propose a numerical optimization of future renewable capacity additions aimed to minimize the dispersion of the residual power, which is the remaining electricity load after subtracting the contribution of renewables. Results show that penetration of wind and solar power may increase in another 10% of energy share while keeping the dispersion of the residual power constant, by adding capacity at sites most positively correlated with electricity load. For further increments, an optimized distribution of wind and solar facilities compensates variations between renewables. In this situation, wind sites that anticorrelate with solar cycle play an important role.Fil: Guozden, Tomas Manuel. Universidad Nacional de Río Negro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); ArgentinaFil: Carbajal, Juan Pablo. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology; Suiza. University of Applied Sciences Rapperswil; SuizaFil: Bianchi, Emilio. Universidad Nacional de Río Negro; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Agencia de Extensión Rural El Bolsón; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología Aplicada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro EspacialTeofilo Tabanera. Comision Nacional de Actividades Espaciales ; Argentin

On the feasibility of applying orbital corrections to saocom-1 data with free open source software (FOSS) to generate digital surface models: a case study in Argentina

In this work we present an orbital correction workflow developed with FOSS tools to compensate for orbital errors present in Synthetic Aperture Radar (SAR) interferograms. The technique is tested in forested areas in Argentina, using full polarimetric images from the argentinean SAR constellation SAOCOM-1 (Satélite Argentino Con Microondas). The results are contrasted with field measurements of canopy height provided by local producers, and the results show that the Root Mean Square Error (RMSE) of the satellite measurements is significantly reduced after the orbital correction. Moreover, forest plantation become more distinguishable in the retrieved Digital Surface Models, especially in those pairs with larger spatial baseline. A section of this article is also dedicated to the discussion on which are the best parameters to run the module, and how different configurations can affect the result.Fil: Seppi, S. A.. Comision Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geología Aplicada; ArgentinaFil: Roa, Yenni Lorena Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingenieria. Instituto de Capacitación Especial y Desarrollo de Ingeniería Asistida por Computadora; ArgentinaFil: Euillades, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingenieria. Instituto de Capacitación Especial y Desarrollo de Ingeniería Asistida por Computadora; ArgentinaFil: Gaute, M.. Ministerio de Agricultura Ganadería y Pesca de la Nación; Argentin

DInSAR and statistical modeling to assess landslides: The case study of Sierras Chicas (central Argentina)

The main goal of this investigation was to assess landslides in the steep West-facing slope of the Sierras Chicas mountains in central Argentina using two complementary approaches: Differential SAR interferometry (DinSAR) and statistical modeling. The combination of the geological characteristics of the area, wildfires, intense rainfall events and human disturbances have made the area highly susceptible to landslides. This condition has been recently aggravated with the construction of a roadway. In this work, we applied DInSAR methods to explore the suitability of COSMO-SkyMed (CSK) acquisitions to measure displacements and we used Sentinel-1 C-band images for accuracy comparison. In addition, Generalized Linear Models were fitted to identify landslideconditioning factors. Based on the results obtained, Sentinel-1 proved to be the most adequate source of images to perform interferometry, in contrast to Cosmo Skymed imagery that showed very poor coherence in the study area. The statistical modeling identified slope degree, distance to roads and fire frequency as the main variables explaining landslide occurrence on the west escarpment of the Sierras Chicas. Results will hopefully contribute to improving future applications of SAR interferometry both in the study area and others with similar characteristics, as well as the tools and knowledge for decision making in engineering and urban development projects in order to minimize risk.Fil: Brasca Merlin, Almendra Guadalupe. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Solarte Casanova, Edinson Andrés. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; ArgentinaFil: Bellis, Laura Marisa. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; ArgentinaFil: Carignano, Claudio Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; ArgentinaFil: Cioccale, Marcela Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Delgado, Manuel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; ArgentinaFil: Scavuzzo, Marcelo. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; ArgentinaFil: Argañaraz, Juan Pablo. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentin