PLANTAS AROMÁTICAS COMO ALTERNATIVA PARA A AGRICULTURA FAMILIAR DE BOM PROGRESSO: ESTUDO DE CASO

O tema em estudo tem como propósito realizar um delineamento da cadeia produtiva dos óleos essenciais no município de Bom Progresso, tendo como suporte o Pólo Oleoquímico de Três Passos-RS, no qual foi realizado um diagnóstico técnico e econômico de unidades de produção agropecuárias inseridas no programa. A produção das plantas aromáticas se expandiu devido à boa adaptação das plantas ao clima e às condições do solo da região, e que ao longo dos anos estes produtores foram se dividindo em diferentes estruturas, e por meio da parceria com o Pólo Oleoquímico esta atividade ficou mais organizada, dando ao produtor possibilidades de crescimento na atividade. Houve introdução de novas espécies de plantas aromáticas a fim de melhorar a renda dos produtores, e cruzando os dados técnicos e econômicos, pode-se constatar que as plantas aromáticas são fonte de renda importante para as unidades de produção agrícola da região de estudo

ESTUDO DA PRODUÇÃO E CONSUMO DE ERVA-MATE EM CAMPO NOVO, RS

Com a finalidade de conhecer a produção de erva-mate (Ilex paraguariensis), para o município de Campo Novo, realizou-se um estudo com base em entrevista de moradores locais. Através do presente estudo, conclui-se que a atividade ervateira foi a principal atividade do município até 1950. A partir deste período a atividade entrou em declínio em função da substituição dos ervais nativos por culturas anuais, produtoras de grão

ESTUDO DA VIABILIDADE ECONÔMICA DO DESTINO FINAL DO LIXO URBANO DE MARECHAL CÂNDIDO RONDON, PR.

O presente estudo foi realizado em Marechal Cândido Rondon, PR. O trabalho foi feito em parceria entre a Unioste e a Cooperagir. As variáveis analisadas no estudo foram: lata de alumínio, lata de aço, papel e papelão, plástico e vidro. O maior índice de reciclagem dos materiais estudados é o de latas de alumínio, chegando a  95% .A reciclagem de vidro, latas de aço, latas de alumínio, plástico, papel e papelão  permite obter uma  economia  por ano de R$  3.361.389,00 e uma geração potencial  de 251 empregos  de um salário mínimo por mês

DIAGNÓSTICO DA PISCICULTURA DE TANQUES EM MARECHAL CÂNDIDO RONDON, PR.

O presente estudo teve por objetivo realizar um diagnóstico dapiscicultura em tanques nas propriedades rurais do município de MarechalCândido Rondon, PR. Os dados foram coletados em 23 propriedades ruraisdurante o ano de 2009. As principais conclusões do estudo foram: a maioriadas propriedades avaliadas possuem tanques com até 3000 m2 de área, nosquais a tilápia é a principal espécie trabalhada; 65% da produção sãocomercializados para frigoríficos e pesque-pagues; porém, 20% daspropriedades rurais encontram-se licenciadas para a piscicultura; na maiorparte das propriedades, a mão-de-obra empregada provém da própria família;65% das propriedades não dispõem de qualquer tipo de assistência técnica;71% dos produtores entrevistados estão satisfeitos com a atividade dapiscicultura

ESTUDO DA FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL NA MICROBACIA HIDROGRÁFICA DO CÓRREGO POÇO GRANDE – MUNICÍPIO DE OURO VERDE DO OESTE – PR

O presente trabalho segue a metodologia proposta para o Projeto Gestão por Bacias, integrante do Programa Cultivando Água Boa, que visa à adequação ambiental de propriedades rurais na Bacia do Paraná III. O trabalho avaliou a fragmentação florestal presente na microbacia do Córrego Poço Grande, município de Ouro Verde do Oeste, Paraná, bem como a fragmentação florestal resultante após a adequação ambiental das propriedades rurais localizadas na microbacia. O trabalho consistiu em levantamento a campo dos dados cadastrais, uso do solo, passivos ambientais e georrefenciamento das propriedades rurais. Os dados foram processados para elaboração dos mapas cartográficos das propriedades e do mosaico de uso do solo atual e proposto. Através dos mosaicos formados foram quantificados o número e o tamanho dos fragmentos florestais existentes e propostos após a adequação ambiental das propriedades. Com a adequação ambiental das propriedades o número total de fragmentos florestais reduziu de 31 para 21, redução evidenciada nos fragmentos menores, concomitante houve o aumento da área média dos fragmentos florestais de cada classe, indicando a união de fragmentos existentes pela implantação da área florestal faltante

FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL NA MICROBACIA DA SANGA MINEIRA – MUNICÍPIO DE MERCEDES – PARANÁ – BRASIL

O objetivo deste trabalho foi quantificar e avaliar os fragmentos florestais existentes na Microbacia Hidrográfica da Sanga Mineira, Município de Mercedes – PR. Observou-se que dos 408 fragmentos existentes, 362 são fragmentos de pequena área, classificada como muito pequenos e possuindo uma área compreendida entre 0 e 2,0 hectares, ou seja, a área florestal da microbacia é constituída de 88,7% de pequenos fragmentos, constatando-se também que fragmentos com área elevada são poucos. Posteriormente com a implementação de projetos de readequação ambiental, a microbacia passa a ser constituída de 226 fragmentos, onde apenas 182, são classificadas como muito pequeno, com área não superior à 2,0 hectares. O número de fragmentos totais reduziu de 408 para 226, correspondente a uma redução de 44,6%. Deste modo constata-se que fragmentos de tamanho reduzido tendem a agregar área e unir-se com outros fragmentos, aumentando a área florestal total e diminuindo significativamente a fragmentação florestal. A recomposição de toda mata ciliar juntamente com as áreas de reserva legal adjacentes permite a formação de um corredor ecológico ao longo da Sanga Mineira, propiciando uma integração entre as espécies que habitam a microbaci

Fingerlings mass estimation: A comparison between deep and shallow learning algorithms

The paper presents some results regarding the automatic mass estimation of Pintado Real fingerlings, using machine learning techniques to support the fish production process. For this purpose, an image dataset called FISHCV1206FSEG, was created which is composed of 1206 images of fingerlings with their respective annotated masses. Through the fish contours, the area and perimeter were extracted, and submitted to the J48, SVM, and KNN classification algorithms and a linear regression algorithm. The images were also submitted to ResNet50, In- ceptionV3, Exception, VGG16, and VGG19 convolutional neural networks. As a result, the classification algorithm J48 reached an accuracy of 58.2% and a linear regression model capable of predicting the mass of a Pintado Real fingerling with a mean squared error of 1.5 g. The convolutional neural network ResNet50 obtained an accuracy of 67.08%. We can highlight the contributions of this work through the presentation of a methodology to classify the mass of fingerlings in a non-invasive way and by the analyses and comparing results of different machine learning algorithms for classification and regression