Process description of SWQN : A simplified hydraulic model

SWQN is a simplified hydraulic model for surface water systems which computes water levels and flows in a network of nodes labelled as ‘volumes’ and segments labelled as ‘connectors’. The user can specify a variety of connectors like open water courses or structures such as weirs, gates, culverts or pumps. Water levels are calculated in the ‘volumes’ driving the one dimensional flows through the ‘connectors’ linking up the ‘volumes’. The assumption is that the flow between two nodes with an open connection in between is linearly dependent on the difference in water level, if necessary augmented with the difference in velocity head, the wetted profile, and a given resistance

Pre-Processor KRW-verkenner

De KRW-Verkenner 2.0 is een door Deltares, Alterra en PBL gezamenlijk ontwikkeld model-instrument dat beoogt om de waterbeheerders ondersteuning te bieden bij het opstellen van hun stroomgebied beheersplannen door het verkennen van de effecten van maatregelen (of maatregelpakketten) op de resulterende waterkwaliteit en op de ecologische doelstellingen op het schaalniveau van een waterlichaam. Toepassingen van de Verkenner zijn niet gebonden aan een specifieke ruimtelijke schaal. De eerste toepassing van deze nieuwe versie is in opdracht opgezet als landelijke modeltoepassing met als hoofddoel om de berekende nutriëntenconcentraties aan bemeten oppervlaktewateren te kunnen valideren. Alle datastromen en bewerkingen zijn vastgelegd in een R-script

Onderbouwing wateropgave Haarlemmermeerpolder; modelbouw, kalibratie en scenarioanalyse

Ten behoeve van de Onderbouwing Wateropgave Noord-Holland is door Alterra in opdracht van het Hoogheemraadschap van Rijnland (HHR) een studie uitgevoerd naar de watervraag in de Haarlemmermeer. Hiertoe is een model opgezet voor water- en chloride-transport van de Haarlemmermeer. Gezien de doelstelling van het project is voor het modelinstrument FIWMultiSwap gekozen. Verschillende scenario's zijn met het model doorgerekend en geïnterpreteerd voor de wateropgav

The role of rainfed agriculture in securing food production in the Nile Basin

A better use of land and water resources will be necessary to meet the increasing demand for food in the Nile basin. Using a hydro-economic model along the storyline of three future political cooperation scenarios, we show that the future of food production in the Basin lies not in the expansion of intensively irrigated areas and the disputed reallocation of water, but in utilizing the vast forgotten potential of rainfed agriculture in the upstream interior, with supplemental irrigation where needed. Our results indicate that rainfed agriculture can cover more than 75% of the needed increase in food production by the year 2025. Many of the most suitable regions for rainfed agriculture in the Nile basin, however, have been destabilized by recent war and civil unrest. Stabilizing those regions and strengthening intra-basin cooperation via food trade seem to be better strategies than unilateral expansion of upstream irrigation, as the latter will reduce hydropower generation and relocate, rather than increase, food production

Procedure afleiden regionale uit- en afspoelingcijfers voor stikstof en fosfor (herschikkingsprocedure)

De KRW-verkenner, KRW-ECHO zijn voorbeelden van modellen die worden ingezet voor scenariostudies om effecten van bestaand en voorgenomen beleid op de stikstof- en fosforbelasting van het oppervlaktewater in beeld te brengen. Het is gewenst om de diffuse uit- en afspoeling bij regionale toepassingen van de KRW-verkenner en KRW-ECHO te verbeteren

Effect of Model Selection on Computed Water Balance Components

Soil water flow modelling approaches as used in four selected on-farm water management models, namely CROPWAT. FAIDS, CERES and SWAP, are compared through numerical experiments. The soil water simulation approaches used in the first three models are reformulated to incorporate ail evapotranspiration process similar to that used in SWAP. Computations are carried out for three soil types, representing sandy loam. loam and sandy clay loam The reformulated models are calibrated against simulation results obtained with SWAP. All the modelling approaches predict nearly equal estimates of cumulative actual evapotranspiration for a wheat crop. When compared with SWAP Simulation results, the CERES type approach outperformed the other two approaches in respect of estimated cumulative deep percolation losses. A new criterion is proposed to interpret simulation results under deep water table conditions to suggest appropriate depth of water application. The resulting recommendations for irrigation planning suggest that any of the modelling approaches may be used to suggest practical Irrigation considered in the present study