Komputasi Parameter Adaptif Fuzzy Controller pada Sistem Pengering Kayu

Komputasi terhadap parameter kontrol menjadi penting dilakukan sesuai hasil pengukuran pada sebuah prototipe sistem pengering kayu, dengan tujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih riil. Parameter yang dianalisis berkaitan dengan penerapan adaptif fuzzy controller (AFC) pada prototipe alat pengering kayu tenaga panas surya, yaitu berupa besaran control priode sistem untuk perlakukan yang berbeda-beda dari aktuator. AFC di implementasikan dengan mekanisme adaptasi yang diarahkan bekerja pada sistem ketika terjadi Perubahan humiditi drying dari sebuah jadwal pengeringan kayu sengon, tetapi dengan kondisi temperatur drying yang tetap. Mekanisme ini membandingkan model reference dan situasi riil ruang pengering sesuai kondisi cuaca untuk mendapatkan kondisi yang diinginkan. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk look-up table dari perlakuan aktuator pada rule AFC

Rule Suram pada Sistem Pengendali Pengering Kayu Tenaga Panas Surya

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi Perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu

Tingkat Keharmonisan Keluarga Katolik Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan dengan Logika Fuzzy

Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan dilayani oleh pengembalaan Ordo saudara dina Conventual, saat ini memiliki 6 Stasi, yaitu Pasar VI, Pasar baru, Simpang kuala, Gedung Johor, Perumnas Simalingkar dan Simpang Selayang. Dari sekian banyak pelayanan yang telah dilakukan selama ini tentu saja didasari pada kehidupan kerohanian keluarga. Peran Orangtua menjadi penting terlebih lagi pada Ekshortasi Diosesan Uskup Agung Medan bahwa “Tridarma Orangtua dalam Keluarga ebagai Gereja Rumah Tangga” meliputi Orang tua sebagai Guru pengajar, Orangtua sebagai Imam Pengudus, dan Orangtua sebagai Gembala. Hasil Analisis tingkat keharmonisan keluarga katolik di Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan dengan logika Fuzzy diperoleh sebesar: 78 %, dimana peran orangtua sebagai guru pengajar memberi kontribusi terenda

Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular

Cerebrovascular Disease atau stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada pembuluh darah yang mensuplai darah ke otak. Machine learning merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi stroke. Salah satu algoritma klasifikasi machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah Algoritma Decision Tree C4.5 dan Algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti akan membandingkan akurasi dan kinerja dua algoritma untuk memprediksi stroke. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 0,953 sedangkan algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi 0,913