Konjunktúraelemzés és prognosztizálás = Analysis and forecasting of business cycles

A kutatás eredményeként megjelent 2 tanulmány nemzetközi szaklapban (Journal of Environmental, Cultural, Economic and Social Sustainability és World Futures), 8 tanulmány hazai szaklapokban (pl. Statisztikai Szemlében, Bőr- és Cipőtechnika - Piacban, Hitelintézeti Szemlében, Fejlesztés és Finanszírozásban stb.), ebből egy angol nyelven is, 6 nemzetközi konferencián (ezekből egy a Praesens Verlag gondozásában jelent meg.) és 11 hazai konferencián elhangzott előadás is publikálásra került. Megjelenés alatt van 4 tanulmány. A konjunktúrakutatás területén Excel parancsfájlokat dolgoztunk ki, amelyek többek között 9 lineáris és lineárisra transzformálható trendfüggvény esetében végzi el a számításokat. Lehetőség van a szezonkomponens és a ciklusok kimutatására is. Ezen kívül 12 lineárisra vissza nem vezethető, többségében logisztikus trendfüggvény parancsfájlját is kidolgoztuk. Az iterációs eljárás lehetővé teszi a legjobb közelítést adó trendfüggvények meghatározását. Három nagyobb témakör került feldolgozásra: 1. Évszázados trendek rövid és a hosszú ciklusok alakulása az USA-ban, Magyarországon és a világgazdaságban. 2. A sztochasztikus módszerek felhasználása a konjunktúrakutatás területén témakörben elért eredmények összefoglalása. 3. Hosszútávú prognózisok a fenntartható fejlődés területén. Kiss Tibor kutatási eredményei. | As a result of the research 6 studies have been published in international learned journals (Journal of Environmental, Cultural, Economic and Social Sustainability and World Futures), 8 studies have been issued in domestic learned journals (e.g. in Statistical Review, Leather and Shoe Technique - Market, Credit Institution Review, Development and Finance etc.), one of them also in English, 6 on an international conference (one of them published by Praesens Verlag), and 11 lectures have read on an home conference also published, and 4 studies are forthcoming. In the area of conjuncture research Excel batch files were developed for the calculation 9 trend function which are linear and can be transformable to linear functions. Decomposition of seasonal and cyclical components is also possible