Reply to the discussion started for the article titled as “Bitlis air pollution emission ınventory and estimation of health effects by multiple linear regression (journal of natural hazards and environment, january 2019, 5(1):1-10)”

Bu çalışmada, “Bitlis Hava Kirliliği Emisyon Envanteri ve Sağlık Etkilerinin Çoklu Lineer Regresyonla Tahmini” isimli makaleye tartışma başlatılmış ve yazar, cevap olarak aşağıdaki bilgilere yer vermiştir. Yazar, makalenin yazım aşamasında sadece ithal kömür verilerine ulaşmış ve elde edilen verilere göre hesaplanmalarını ve regresyon analizini yapmıştır. Elde edilen yerli kömür verileri ile kirletici parametrelerden SOx, NOx, CO ve PM10 emisyon envanterleri ve regresyon analizi tartışma cevabı için tekrar hesaplanmıştır. Makalede birincil kirleticiler ölçülerek değil, hesaplanarak tespit edilmiştir. Bitlis İli Çevre Durum Raporundan alınan verilere göre 2015 yılında, Bitlis iline giriş yapan ithal kömür miktarı toplam 55.118 ton ve yerli (Sosyal Yardımlaşma Vakfı) kömür 15.000 ton olup, toplam kömür miktarı 70.118 ton’dur. 2015 yılında, yerli kömürden hava kirliliğindeki birincil kirleticilerden SOx, NOx, PM10 ve CO parametreleri sırasıyla, 538 kg, 48 kg, 57 kg ve 601 kg atmosfere deşarj edildiği hesaplanmıştır. 2015 yılına ait Bitlis Sağlık İl Müdürlüğü’nden alınan solunum ve akciğer hastalıklarından kaynaklı hastanelere başvuran hasta sayısı verileri elde edilmiştir. Bu verilere göre klasik çoklu lineer regresyon (ÇLR) yöntemi kullanılarak gelecek yıldaki hasta sayıları tahmin edilmiştir. Gerçek veriler ve tahmin verileri tekrar karşılaştırılarak R2=0,81 oranında uyum sağlanmıştır.In this study, the author gave the following information in response to the discussion initiated for the article titled “Bitlis Air Pollution Emission Inventory and Estimation of Health Effects by Multiple Linear Regression”. In the writing process of the article, the author only obtained the imported coal data and calculated the regression analysis according to the data obtained. SOx, NOx, CO and PM10 emission inventories and regression analysis were recalculated from the pollutant parameters. In the article, primary pollutants are determined by calculation, not by measurement. According to the data obtained from the Bitlis Environmental Status Report, the total amount of imported coal in Bitlis province in 2015 is 55118 tons and the Domestic Coal (Social Assistance Foundation) is 15000 tons and the total coal amount is 70.118 tons. In 2015, SOx, NOx, PM10 and CO parameters of primary pollutants in air pollution from domestic coal were calculated to be discharged to the atmosphere at 538 kg, 48 kg, 57 kg and 601 kg, respectively. Number of patients who applied to hospitals due to respiratory and lung diseases obtained from Bitlis Health Provincial Directorate of 2015 were determined. According to these data, classic multiple linear regression method was used to estimate the number of patients in the next year. The real data and the estimation data were compared again to ensure that R2 = 0.81

Bitlis air pollution emission ınventory and estimation of health effects by multiple linear regression

Bitlis ili topoğrafik yapısı ve coğrafik konumu nedeni ile karasal bir iklime sahiptir. Ülkemizde sıcaklık ortalaması düşük illerden biri olan Bitlis’te kışlar oldukça soğuk ve uzun geçmektedir. Uzun süren kış döneminin çok soğuk ve ağır geçmesi nedeniyle kömürün bilinçsizce ve aşırı tüketiminden dolayı en fazla hava kirliliği kış aylarında görülür. Kış aylarında kullanılan bu yakıtların neden olduğu kirletici konsantrasyonları hava kalitesi sınır değerlerini aşmamakla birlikte inversiyon etkisiyle Bitlis ili hava kalitesini olumsuz yönde etkilemektedir. Hava kirliliğine neden olan bu gaz veya toz halindeki kirleticiler solunum sistemine zarar vermektedir. Hava kirliliğinin insan sağlığına olan etkileri maruziyet süresine ve kirletici miktarına göre değişmektedir. Son yıllarda hava kirliliğinin kısa süreli ve uzun süreli etkileriyle ilgili birçok çalışma yapılmış ve dolaşım sistemine bağlı olarak hastalık ve ölüm oranlarının arttığı gözlemlenmiştir. Bitlis Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü’nden alınan verilere göre 2015 yılında, Bitlis iline giriş yapan kömür miktarı toplam 55.118,63 kg.’dır. 2015 yılında, hava kirliliğindeki birincil kirleticilerden SOx, NOx, PM10 ve CO parametreleri sırasıyla, 1.980 kg, 176 kg, 210 kg ve 2.211 kg atmosfere deşarj edildiği hesaplanmıştır. Bu çalışmada, kirletici parametrelerin SOx, NOx, CO ve PM10 ölçüm değerlerinden yararlanılmıştır. Bitlis Sağlık İl Müdürlüğü’nden solunum ve akciğer hastalıklarından kaynaklı hastanelere başvuran hasta sayısı verileri alınmıştır. Bu verilere göre çoklu lineer regresyon yöntemi kullanılarak gelecek yıldaki hasta sayısı tahmin edilmiştir. Gerçek veriler ve tahmin verileri karşılaştırılarak R2=0,98 oranında uyum sağlanmıştır.The province of Bitlis has a terrestrial climate due to its topographic structure and its geographical location. In Bitlis, which is one of the lowest temperature averages in our country, winters are quite cold and long. Due to the long cold winter and the heavy weather conditions, the highest air pollution rates are observed during the winter months because of unconscious and excessive consumption of the coal. The pollutant concentrations caused by these fuels used in the winter months do not exceed the air quality limit values but they affect the air quality of Bitlis province negatively by the effect of inversion Those pollutants such as gas or dust that cause air pollution damage the respiratory system. The effects of air pollution on human health vary according to the duration of exposure and the amount of pollutants. In recent years, a number of studies have been conducted on the short-term and long-term effects of air pollution and it has been observed that the disease and mortality rates are increasing due to the cardiovascular system. According to Bitlis Provincial Directorate of Environment and Urban Planning, the total amount of coal entering Bitlis province in 2015 is 55.118,63 kg. In 2015, the SOx, NOx, PM10 and CO parameters from the primary pollutants in the air pollution were calculated to be 1.980 kg, 176 kg, 210 kg and 2.211 kg respectively. In this study, SOx, NOx, CO and PM10 measurement values of pollutant parameters were utilized. The number of patients who applied to hospitals from respiratory and lung diseases was taken from Bitlis Health Directorate. According to this data, the number of patients in the next year was estimated by using multiple linear regression method. The actual data and forecast data were achieved by comparing R2 = 0.98

Pertil adsorpsiyonu katkısıyla sıvı borlu sudan helezon sistemiyle bor arıtımının teknolojik araştırılması

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.ÖZET Dünyada, bor rezervinin % 63'ü Türkiye'de bulunmaktadır. Buna rağmen, Türkiye uluslararası piyasalarda gereken yeri alamamıştır. Gelişmiş ülkelerde (Amerika, Japonya vs.) bor ürünleri başlıca uzay, savaş, nükleer endüstrilerde vd. kullanılmaktadır. Maalesef ülkemizde böyle kıymetli bir hammaddenin önemli bir kısmı atık olarak atılmaktadır. Bu, hem ülke ekonomisi için bir kayıp, hem de yer altında ve yer üstünde çevre açısından sorun olmaktadır. Bunun yanında gölete basılan borlu sular yararlı toprak sahasını işgal ederek çevre ve çevredeki bitkileri faydasız duruma getirmektedir. Gölete depolanan endüstriyel borlu su, yer altına sızarak yararlı olan yer altı ve yerüstü sulan kirletmektedir. Araştırmalarla belirlenmiştir ki gölete basılan borlu sular yer altından sızarak bir yılda 30-35 m yol kat etmektedir. Bu makalede, borlu atıksudan bor elementini adsorplama üzerine bir çalışma yapılmıştır. Bu amaçla laboratuarda, çeşme suyuna belli oranlarda borik asit ilave edilerek yapay bir borlu atık su oluşturulmuş, belli devirde karıştırılmış ve belli oranda adsorplayıcı madde olarak perlit atılmıştır. Analizler teknolojik şartlara bağlı olarak incelenmiştir. Sonuçlar doğrultusunda Boraks İşletmesinden kaynaklanan atık borlu sulardan bor elementi perlit ile adsorplanmıştır. Borlu atık sulardan bor elementi arıtılmıştır. xıTHE TECHNOLOGICAL INVESTIGATION OF REFINING BORON FROM THE WASTE BORON WATER WITH HELEZONE SYSTEM USING THE PERLİTE ADSORBANT SUMMARY Keywords: Boron, Adsorption, perlitte adsorption, boron wastes, borax administrations The 63 % of boron reserve in the world is found in Turkey. However, Turkey has not taken its required place in international markets. In the developed countries (USA, Japan etc.) the products of boron are mainly used in space, war, nuclear industry and etc. Unfortunately, important part of this valuable raw material is wasted in our country. This is both a loss for the economy of the country and it is a problem for both the underground and the surface in respect to environment. In addition to this, the boron water pressed into the pond occupies the useful area of the land and it makes the plants useless in the environment. The industrial water with boron stored in the pond pollutes the useful underground and surface water by leaking underground. The researches have shown that the stored boron water in the pond goes 30-35 km in a year by leaking underground. In this article, a research on the adsorption of boron element from the boron water was done by helezone system. Perlite is used as adsorption material. x

Perlit ve zeolit kullanılarak atıksulardan Nİ, ZN, PB giderim verimlerinin belirlenmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Anahtar Kelimeler: Atıksu arıtım, Nikel giderimi, Çinko giderimi, Kurşun giderimi, Perlit, Zeolit, Yapay sinir ağları, Ağır metallerin arıtımıSu ve atıksularda bulunan ağır metaller, halk sağlığını tehdit eden ve çevreye zararı açısından günümüzde en önemli sorunlarından biridir. Hızla artan endüstrileşmeden dolayı atıksularda bulunan zehirli ağır metallerin miktarı da giderek artmaktadır. Ağır metaller atıksulara elektro-kaplama, farmakolojik üretim, metal sanayi gibi birçok sanayinin üretim faaliyetleri sonucu çıkardığı atıklardan karışmaktadır. Türkiye'de atıksulardaki nikel ağır metali için sınır değerler çeşitli sektörler için yaklaşık 3 mg Ni/L, çinko için 3 mg Zn/L, kurşun içinse 0,5 mg Pb/L'dir. Yüksek ağır metal derişimlerinde insanlarda çeşitli kanserlere kronik hastalıklara sebep olmaktadır. Su ve atıksulardan ağır metal gideriminde kullanılan birçok metot mevcuttur. En çok kullanılan metotlar iyon değişimi, ultrafiltrasyon, kimyasal ayrıştırma, ters ozmoz ve adsorpsiyondur. Bu çalışmada atıksuyun içerisindeki nikel çinko ve kurşun ağır metallerinin, perlit ve zeolit ile adsorpsiyonu deneysel çalışmalardan elde edilen verileri kullanarak, her bir ağır metal için nikel, çinko ve kurşun giderim verimini ayrı ayrı tahmin eden bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmiş ve modelin kullanılabilirliği test edilmiştir. Geliştirilen YSA modelinde girdi değişkenleri olarak giriş derişimi, temas süresi, adsorban miktarı alınmış ve çıktı değişkeni olarak da nikel giderim verimi çinko giderim verimi ve kurşun giderim verimi alınmıştır. Sonuç olarak geliştirilen YSA modelinin nikel çinko ve kurşunun giderim verimlerini tahmin etmede etkili olduğu görülmüştür. Nikel ? Zeolit ile yapılan YSA giderim verimindeki belirlilik katsayısı 0,997, Nikel - Perlit ile yapılan YSA giderim verimindeki belirlilik katsayısı 0,93, Çinko ? Zeolit ile yapılan YSA giderim verimindeki belirlilik katsayısı 0,98'dir. Çinko ? Perlit ile yapılan deneysel verimlerin YSA'ya uygulanmasından alınan sonuçlar ortalama karesel hata ve belirlik katsayısı sırasıyla 0,0002679 ve 0,995'tir. Ancak kurşun ağır metali ihtiva eden bir atıksuda zeolit çok daha iyi giderim verim elde etmesine rağmen, perlit doğal malzemesiyle giderim sağlanamamıştır. Ancak perlit, diğer iki ayrı ağır metalde (çinko ve nikel) iyi verimler (%83-91) elde ettiği görülmüştür.The heavy metals found in the water and the wastewater is one of the most crucial problems on account of public health and environmental protection. Due to the increasing industrialisation, the amount of heavy metals found in the wastewater is increasing gradually. The heavy metals mix into the wastewater as a result of the production facilities done by the industries such as electro-plating, pharmacologic production and metal industries. The border values of the heavy metals are 3 mg Ni/L for nickel and 3 mg Zn/L for zinc and 0,5 mg Pb/L for the lead in various sectors in the wastewaters in Turkey. The high concentrations of the heavy metals lead to various forms of cancer and chronic illnesses in human lives. There are several methods for the removal of heavy metals from the water and the wastewaters. The most common methods used are ion alternation, ultra filtration, chemical decomposition, reverse osmosis and adsorption. In this study, by using the experimental data obtained from the experimental studies the heavy metal nickel in the wastewater and its adsorption with perlite and zeolite was analysed, and an artificial neural network (ANN) aiming at predicting the removal of each heavy metal nickel, zinc and lead was developed and the availability of this model was tested. In the developed ANN model, the input concentration, contact time, the amount of adsorbent are taken as the input variables and the efficiency of nickel, zinc and lead removals were taken as the output variables. Consequently, the developed ANN model was efficient on account of predicting the efficiency of the removal nickel, zinc and lead concentrations. Although in a wastewater containing lead heavy metal the zeolite obtains a more efficient removal, the removal couldn?t be done only with the natural material perlite. However, the efficiency of perlite was better in each of the two heavy metals zinc and nickel

Prediction of adsorption efficiencies of Ni (II) in aqueous solutions with perlite via artificial neural networks

This study investigates the estimated adsorption efficiency of artificial Nickel (II) ions with perlite in an aqueous solution using artificial neural networks, based on 140 experimental data sets. Prediction using artificial neural networks is performed by enhancing the adsorption efficiency with the use of Nickel (II) ions, with the initial concentrations ranging from 0.1 mg/L to 10 mg/L, the adsorbent dosage ranging from 0.1 mg to 2 mg, and the varying time of effect ranging from 5 to 30 mins. This study presents an artificial neural network that predicts the adsorption efficiency of Nickel (II) ions with perlite. The best algorithm is determined as a quasi-Newton back-propagation algorithm. The performance of the artificial neural network is determined by coefficient determination (R2), and its architecture is 3-12-1. The prediction shows that there is an outstanding relationship between the experimental data and the predicted values

Effects of Sewage Sludge on Energy Content and Combustion Emissions of Energy Crops

This study was conducted to investigate the energy crop production suitability of sewage sludge as well as pollutant transfer from sewage sludge to feedstock of Miscanthus x giganteus and Arundo donax, with a focus on ash constituents and exhaust gaseous emissions. Dewatered sludge and natural field soil were filled into pots, and seedlings produced from rhizomes were planted in the pots, which were arranged under a completely randomized design with four replications. The soil treatments were fertilized with conventional fertilizer, while no external fertilizer was supplied for sludge treatments. Harvested plant samples were subjected to characterization. Both crop species produced sufficient biomass yield on either soil or sludge treatments. High heating values measured for plants cultivated on soil and sludge were insignificant and in the range of 17.95-17.62 MJ kg(-1) and 17.31-18.05 MJ kg(-1) for M. x giganteus and A. donax, respectively. Sewage sludge significantly increased the plant macronutrients and heavy metal content of both species. Si was the dominant element in ash and was higher in A. donax plants. K and Ca were secondary high concentration elements, giving similar results for both plant species. Nitrogen concentrations in plant tissue provided by sewage sludge increased NOx emissions with a maximum increment observed at 10% with A. donax plants. SO2 emissions obtained were consistent with plant species but the emission concentrations were very small. The use of sewage sludge for energy crop cultivation confirmed that ash and air emissions hold great potential for both the energy crop production and waste minimizing alternative. (C) 2018 Friends Science Publisher

Effects of poultry abattoir sludge amendment on feedstock composition, energy content, and combustion emissions of giant reed (Arundo donax L.)

This study was conducted to investigate the suitability of poultry abattoir sludge (PAS) as a nutrient source for energy crop giant reed (Arundo donax L.), as well as its effects on feedstock composition, energy content, and exhaust gaseous emissions. Before the plantation, dried PAS was incorporated into soil for providing 0, 50, 100, 150, and 200 kg N ha(-1), and then Arundo donax L. propagated from rhizomes were planted in plots at a density of 1 plant m(2) (15 plants per plot). The experiment was arranged under a completely randomized block design with three replications and assessed during the three-consecutive growing seasons of 2015, 2016, and 2017, respectively. The soil treatments were amended with conventional fertilizer, while no external fertilizer was supplied for PAS treatments. The biomass yields were increased in each progressive year and maximized insignificantly at higher PAS application rates of 150 and 200 kg N ha(-1). High heating values measured for plants cultivated in both soil and PAS were insignificant and within the range of 17.52-17.99 MJ kg(-1) independent to the PAS application rates. Increasing the rate of nutrients in treatments progressively increased the biomass yield, but variations in tissue nutrient contents were rather smaller, as similarly observed for combustion emissions such as CO, NOx, and SO2. Findings of this study clearly demonstrated that the use of PAS for energy crop cultivation confirmed both ash and air emissions and hold a great potential for both energy crop production and waste minimization alternative. (C) 2018 The Authors. Production and hosting by Elsevier B.V

Design, Structural Characteristic and Antibacterial Performance of Silver-Containing Cotton Fiber Nanocomposite

In the present study, cotton fiber was treated with phosphorus trichloride in the presence of oxygen. As a result of the subsequent hydrolysis of modified cotton fibers, phosphorus-containing fragments with acidic groups and chlorine atoms were introduced onto their surface. Afterward, silver-containing composites based on raw and modified cotton fibers were prepared using the chemical reduction method. The obtained samples were characterized in detail by Fourier transform infrared spectroscopy, ultraviolet–visible spectroscopy, X-ray powder diffraction, as well as by thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy, and energy-dispersive X-ray analysis. A comparative bioassay experiment of four samples for gram-negative (Escherichia coli) bacteria, gram-positive (Staphylococcus aureus) bacteria, and the fungus Candida albicans was carried out. These results showed the predominant antibacterial activity of the phosphorylated sample and the composite based on it. Thus, the development of these antibacterial cotton fibers using readily available reagents under relatively mild conditions could be used as potential industrial applications for the production of everyday medical textiles