HETEROTIC GROUP FORMATION IN PSIDIUM GUAJAVA L. BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND DISCRIMINANT ANALYSIS

ABSTRACT The present study aimed at evaluating the heterotic group formation in guava based on quantitative descriptors and using artificial neural network (ANN). For such, we evaluated eight quantitative descriptors. Large genetic variability was found for the eight quantitative traits in the 138 genotypes of guava. The artificial neural network technique determined that the optimal number of groups was three. The grouping consistency was determined by linear discriminant analysis, which obtained classification percentage of the groups, with a value of 86 %. It was concluded that the artificial neural network method is effective to detect genetic divergence and heterotic group formation

Análise de distância genética entre acessos do gênero Psidium via marcadores ISSR

O objetivo deste trabalho foi avaliar a distância genética entre 37 acessos da espécie cultivada Psidium guajava, L. (goiaba) e de araçás do gênero Psidium do banco de germoplasma da Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF), via marcadores moleculares ISSR. Nos 17 marcadores selecionados, foram obtidas 216 bandas polimórficas. Pelo método de agrupamento UPGMA, houve a formação de cinco principais grupos. Os acessos de araçá da espécie P. cattleyanum Sabine , ficaram alocados nos grupos I e II. No grupo II, foi observada, dentro da espécie P cattleyanum, maior proximidade com a goiabeira. No grupo III, ficou alocado o acesso da espécie P. guineense Sw (araçá-do-campo) e dentre os araçás, foi o que ficou mais próximo da goiaba. Os genótipos de goiabeira ficaram alocados do grupo IV e V, confirmando sua alta divergência. Os marcadores moleculares foram eficientes em estimar a distância genética intra e interespecífica

ANALYSIS OF STRUCTURES OF COVARIANCE AND REPEATABILITY IN GUAVA SEGREGANTING POPULATION

The present study was conducted with the objective of analyzing the covariance structure and repeatability estimates of the variables related to guava productivity, such as fruit weight (FW), fruit number (FN) and fruit production (FP) of three harvests, in 95 genotypes of a segregating population. The study also aims to choose the most appropriate covariance structure of the observations within the same individual by means of AIC (Akaike's Information Criterion) and SBC (Schwarz's Bayesian Criterion) criteria. A covariance structure between repeated measures could be incorporated into the statistical model, with the self-regression and compound symmetry forms being the most adequate. The values of repeatability coefficients obtained for FW (0.25), FN (0.14), and FP (0.29) were considered low, indicating that the three harvests were not sufficient to select the best individuals with greater accuracy for the study population. For the variables PF and FP, estimates of accuracy around 0.50 could be obtained from five measurements, while for the variable FN more harvests would be necessary. These values indicate that in guava-segregating populations, evaluations in the first harvests are not enough to select more stable genotypes for the variables considered in this study

Quantificação da divergência genética entre acessos de goibeira por meio da estratégia Ward-MLM

O presente trabalho teve como objetivo quantificar a divergência genética entre 138 acessos de goiabeira procedentes do banco de germoplasma da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF), com base em descritores morfológicos, agronômicos e físico-químicos, por meio do procedimento Ward - Modified Location Model (MLM). Para tanto, foram avaliados 13 descritores, sendo cinco qualitativos (coloração da polpa, superfície do fruto, formato do fruto ao final do pedúnculo, largura do pescoço e uniformidade da cor da polpa) e oito quantitativos (massa média do fruto, diâmetro longitudinal do fruto, diâmetro transversal do fruto, rendimento da polpa, teor de sólidos solúveis totais, acidez do fruto, relação teor de sólidos solúveis totais e acidez do fruto e teor de ácido ascórbico). Detectou-se ampla variabilidade genética pelos dados morfológicos, agronômicos e físico-químicos nos 138 acessos de goiaba. Pelo procedimento da função da verossimilhança, determinou-se oito o número ideal de grupos, com um valor de incremento de 67,51. O grupo III foi considerado o mais distante, enquanto os grupos I, II, IV, V e VI, os mais próximos. O procedimento Ward-MLM é uma ferramenta útil para detectar divergência genética e agrupar os acessos utilizando, simultaneamente, variáveis qualitativas e quantitativas

Genetic divergence among papaya accessions by morphoagronomic traits

O presente trabalho teve como objetivo quantificar a variabilidade genética entre 46 acessos de mamoeiro dos grupos Solo e Formosa utilizando 19 variáveis morfoagronômicas separadamente e em conjunto, e verificar a eficiência da análise conjunta no estudo da diversidade genética. O experimento foi conduzido em três épocas distintas (maio e agosto de 2007, e novembro de 2008), no município de Linhares-ES, utilizando-se delineamento em blocos casualizados, com duas repetições e 20 plantas por parcela em fileira dupla. As características quantitativas foram submetidas à análise de variância e posteriormente, utilizadas para estimar a distância de Mahalanobis, enquanto para os descritores qualitativos utilizou-se o coeficiente de coincidência simples. A análise conjunta das variáveis quantitativas e qualitativas foi estimada com base no algoritmo de Gower. As matrizes de distâncias foram comparadas usando a correlação de Mantel com 1000 permutações. Posteriormente, foi realizado o agrupamento dos acessos pelo método UPGMA. Embora tenha sido constituído número igual de grupos (sete), os dois tipos de variáveis separadamente ou em conjunto não possibilitaram a formação de agrupamentos consideravelmente semelhantes para o grupo Formosa. Ao contrário, os acessos do grupo heterótico Solo ficaram alocados praticamente no grupo I em relação a todos os métodos de distância. O agrupamento formado pelos dados em conjunto proporcionou maior disjunção dos genótipos, decorrente de maior homogeneidade dentro dos grupos e heterogeneidade entre os grupos.This study aimed to quantify genetic variability among 46 accessions of papaya from ‘Solo’ and ‘Formosa’ groups using 19 morphoagronomic traits separately and simultaneously, and to evaluate the efficiency of simultaneous analysis. The experiment was conducted for three growing seasons (May and August 2007, and November 2008), in Linhares-ES, using a randomized block design with two replications and 20 plants in two rows per plot. Quantitative traits were analyzed by analysis of variance and then used to estimate the Mahalanobis distance, while for the qualitative traits it was used the coefficient of simple coincidence. The genetic distance for the joint analysis was estimated based on the algorithm of Gower. The matrices of distance were compared using the Mantel correlation with 1000 permutations. The clusters of accessions were performed by UPGMA. Although they have made the same number of groups (seven), both types of variables separately and jointly did not allow the formation of groups substantially similar to the group ‘Formosa’. On the other hand, the accessions of ‘Solo’ group were allocated practically in the group I for all distance used. The cluster formed by the data simultaneously provided greater disjunction of accessions, due to greater homogeneity within groups and heterogeneity among groups