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Decision Support System for Investment Analysis
The purpose of this thesis lies on selecting and automating a set of Fundamental Analysis
indicators and studying related software tools that can help investors understanding
market behaviour. The several distinct data-sources, tools and methods will be evaluated
using a Decision Making process for Financial Markets.
Sometimes there’s not enough data in which we can base the investment decision
upon, other times the data lacks quality, while other times, despite having the right data,
the problem lies on the process of analyzing the data and then turning that analysis
into a concrete decision. Also, since the human decision making process is not well
systemized, there are times when both the data and the analysis are well performed, but
the results may vary even when confronted with similar data patterns more than once.
This is particularly crucial when dealing with fast-paced environments like the Financial
Markets. This thesis will therefore study tools for systemizing a Decision Making process
based on fundamental analysis indicators over financial markets and will evaluate how
such tools help to avoid uncertainty in human decision and to complement lack of data
and poor data quality. There are two essential building blocks of such a system: the
data set and the model that analyses the data and ultimately, provides information that
facilitates the decision making process about a particular investment. Both blocks will be
made available in the framework of the research project at GoBusiness Finance.O propósito desta dissertação reside na selecção e sistematização de um conjunto de indicadores
financeiros para Análise Fundamental, assim como, o estudo de ferramentas que
possam ajudar investidores a terem um melhor entendimento do segmento das acções
dos Mercados Financeiros. Por vezes, não existe informação suficiente sobre a qual possamos
basear as decisões de investimento, por outrem, existem vezes em que a informação
existe, mas a qualidade da mesma não pode ser comprovada. Também acontecem casos
em que, apesar de possuirmos a informação adequada, o problema recai no processo de
análise da informação e na subsequente tomada de decisão. Para além das questões relacionadas
com informação, existe também o facto de o processo de decisão desempenhado
pelos humanos não ser bem sistematizado. Assim, podem surgir ocasiões em que as decisões
resultantes são distintas, mesmo quando confrontados com padrões de informação
e resultados de análise semelhantes. Isto é particularmente importante quando lidamos
com ambientes em que as decisões são tomadas de forma tremendamente rápida, como
é o exemplo dos mercados financeiros. Com isto, esta tese irá estudar ferramentas para
sistematizar o processo de tomar decisões relativas a investimentos nos mercados, com
base em princÃpios análise fundamental. Existem duas componentes essenciais para a
construção de um sistema de apoio à decisão: o data set e os modelos de análise ao mesmo.
Ambas as componentes serão estudadas e disponibilizadas em âmbito empresarial na
Gobusiness Finance