How Machine Learning Method Performance for Imbalanced Data : Case Study: Classification of Working Status of Banten Province

This study will examine the application of several classification methods to machine learning models by taking into account the case of imbalanced data. The research was conducted on a case study of classification modeling for working status in Banten Province in 2020. The data used comes from the National Labor Force Survey, Statistics Indonesia. The machine learning methods used are Classification and Regression Tree (CART), Naïve Bayes, Random Forest, Rotation Forest, Support Vector Machine (SVM), Neural Network Analysis, One Rule (OneR), and Boosting. Classification modeling using resample techniques in cases of imbalanced data and large data sets is proven to improve classification accuracy, especially for minority classes, which can be seen from the sensitivity and specificity values that are more balanced than the original data (without treatment). Furthermore, the eight classification models tested shows that the Boost model provides the best performance based on the highest sensitivity, specificity, G-mean, and kappa coefficient values. The most important/most influential variables in the classification of working status are marital status, education, and age

Application Biplot and K-Medians Clustering to Group Export Destination Countries of Indonesia's Product

A good increasing export will yield foreign exchange to a country, and subsequently funding its country growth. In Indonesia, export is one of the biggest foreign contributors. As we can see that the countries Indonesia export to are more than 100, it is a must to group them based on their similarity. Biplot and cluster analysis are statistic methods which are used as tool to classify data based on variable explanatory. There are outliers in data acquired. Outliers are observation data which is appeared to be extremely different to the other data. Those data are identified by leverage method. in summary, this research applies K-Medians Clustering Method using Manhattan Distance to resolve outliers while grouping the countries based on their export data. The data contains export data of 182 countries in the year of 2017. R 3.5.1 software was used to calculate in this analysis. The clustering shows us that each continent form difference clusters. Asia has 4 clusters while the rest each has 3 clusters. In addition, we can conclude that several clusters have high value export of Indonesia for certain variables

Pengaruh Transparansi, LKPD dan PAD terhadap Kinerja Pemerintah Daerah

Local governments' performance reflects the achievement of the goals and objectives set by the agency based on the vision and mission that has been prepared. Many factors affect the performance of local governments, including transparency, accountability of financial statements, and regional income. This study aims to determine the effect of transparency, local government financial report and local own revenue to the performance of local government. The test was conducted in 295 municipalities in Indonesia using secondary data in the form of Local Government Accountability data, Audit Opinions of the BPK and the Budget Realization Report. The results found that both simultaneously and partially Transparency, Regional Government Financial Reports and the Original Revenue of the District had a significant positive effect on the performance of the local government. It means that the increase in transparency, regional government financial reports and local revenue will improve the performance of local government. The implications of this research can be used as a basis for making decisions regarding the management of local revenue, especially in budget transparency, as it can increase public confidence in local governments. The well-prepared financial reports and the management of local revenue for capital expenditure have a direct implication on public services, so that improve local government performance

Analisis Pengaruh Penerapan GCG, Pengungkapan CSR, Ukuran Perusahaan, dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan Studi pada Perusahaan Bumn di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017

Nilai Perusahaan dapat menggambarkan kinerja Perusahaan. Semakin tinggi nilai Perusahaan semakin tinggi dan semakin besar kemakmuran yang akan diterima pemegang saham dalam hal ini pemerintah sebagai pemilik lebih dari 51% saham BUMN. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh penerapan Good Corporate Governance (GCG), pengungkapan (Corporate social responsibility) CSR, ukuran Perusahaan, dan profitabilitas terhadap nilai Perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Penentuan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling, yaitu teknik sampling dengan menggunakan pertimbangan dan batasan tertentu sehingga sampel yang dipilih relevan dengan tujuan penelitian. Sampel yang diteliti sebanyak 19 Perusahaan. Populasi dan Sampel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017. Teknik analisis yang digunakan adalah dengan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan GCC berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai Perusahaan, pengungkapn CSR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai Perusahaan, ukuran Perusahaan berpengaruh posistif dan tidak signifikan terhadap nilai Perusahaan dan profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai Perusahaan

PENGABDIAN MASYARAKAT ONLINE UMKM INDUSTRI TAS SOREANG KABUPATEN BANDUNG 2021

Sebuah buku yang berjudul Pengabdian kepada masyarakat atau biasa disingkat dengan PKM bisa dikatakan sebagai suatu kegiatan yang bertujuan untuk membantu masyarakat dalam beberapa aktivitas tanpa mengharapkan imbalan dalam bentuk apa pun. Program ini dirancang oleh berbagai universitas maupun institut yang ada di Indonesia agar dapat memberikan kontribusi nyata untuk masyarakat Indonesia, terkhusus untuk meningkatkan kesejahteraan dan kemajuan masyarakat Indonesia. Kegiatan PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) itu sendiri merupakan bagian dari Tridarma Perguruan Tinggi yaitu : Pendidikan, Penelitian, Pengabdian Masyarakat. Bentuk dari Pengabdian Masyarakat bisa berupa bakti sosial, mengajar, mengadakan penyuluhan atau pun seminar. Buku ini memberikan gambaran untuk para pembaca maupun khalayak yang ikut andil dalam bidang pengabdian masyarakat, tak kalah penting buku ini akan membuat para pelaku pengabdi masyarakat menjadi sukses karena dalam buku ini memberikan hal-hal yang dibutuhkan juga sekaligus memberikan gambaran yang memudahkannya dalam melaksanakan pengabdiannya. Maka, buku ini menyajikan segala komponen yang dibutuhkan oleh para pengelola data dalam menjalankan pengelolaannya untuk menciptakan kualitas, yang dapat menjadikan pengolahan data secara efektif. Oleh sebab itu buku ini hadir kehadapan sidang pembaca sebagai bagian dari upaya diskusi sekaligus dalam rangka melengkapi khazanah keilmuan dibidang Character Building, sehingga buku ini sangat cocok untuk dijadikan bahan acuan bagi kalangan intelektual dilingkungan perguruan tinggi ataupun praktisi yang berkecimpung langsung dibidang Character Building