Konsep Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier Berganda

Progress is in the era of the 4.0 era where there are quite a lot of statistical analysis software to choose from. One of them is SPSS software which has quite high statistical analysis capabilities as seen from the results showing ease and in calculations it is able to analyze the variables in the research. From this, the researcher will explain the concept of classical assumption testing in multiple linear regression. The research method used in this research is quantitative research, researchers are not directly involved in the field to collect data, and one form of qualitative research is library research. The classical assumption tests that must be passed in a study using multiple linear regression models include several tests that must be passed by researchers, including normality testing, multicollinearity testing, heteroscedasticity testing, and autocorrelation testing.Kemajuan zaman di era gempuran zaman 4.0 dimana software analisis statistik cukuplah banyak pilihan. Salah satunya Software SPSS memiliki kemampuan analisis statistik yang cukup tinggi dilihat dari hasil menunjukan kemudahan dan dalam perhitungan mampu menganalisa variabel didalam penelitian. Dari hal ini peneliti akan menjelaskan terkait konsep uji asumsi klasik pada regresi linier berganda. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, peneliti tidak secara langsung terlibat di lapangan untuk mengumpulkan data, dan salah satu bentuk penelitian kualitatif adalah penelitian kepustakaan. Pengujian asumsi klasik yang harus dilalui dalam suatu penelitian menggunakan model regresi linier berganda ada beberapa pengujian yang harus dilalui oleh peneliti diantara pengujian normalitas, pengujian multikolinearitas, pengujian heteroskedastisitas, pengujian autokorelasi