Content of Human Right to Favorable Environment in Supply Chain Operations

The article explores the history of the development of content and formalization in today's general international law of the norm on the human right to a favorable environment in supply chain. In the study of internationally known UN documents on the protection of the environment (Stockholm Declaration 1972, World Nature Charter 1982, Rio Declaration on Environment and Development 1992, Johannesburg Declaration 2002, etc.) and the analytical reports on this subject (Brundtland Report 1987, the report of Ksentini 1994, the reports of JH Knox presented to the UN Human Rights Council from 2012 to 2017), the authors of the article focused on the development of the process of individualization this right. Particular attention is paid to the analysis of documents adopted by the UN Human Rights Council from 2012 to the present. According to the authors, they allow, first, to give a more precise formulation of this right – as the right to use a safe, clean, healthy and sustainable environment, and, secondly, to assert the formalization of this right as a universal international legal custom

Прогнозування електроспоживання авіаційних підприємств при реконфігурації системи їх електропостачання

Бойко С. М., Щокін В. П., Вишневський С. Я., Данілін О. В., Подгорних Н. В. Прогнозування електроспоживання авіаційних підприємств при ре конфігурації системи їх електропостачання. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2022. № 3 (309). С. 232–238. DOI 10.31891/2307-5732-2022-309-3-232-238Метою даної роботи є синтез особливостей прогнозування електроспоживання підпиємств авіаційної галузі при впровадженні до системи їх електропостачання джерел розосередженоі генерації. На авіаційних підприємствах актуальним є впровадження в загальну структуру систем електроживлення розосередженої генерації. Для прогнозування, з достатнім рівнем вірогідності, електроенергоспоживання авіаційних підприємств необхідно вирішити багатокритеріальну задачу. Застосування нейронних мереж в системах прогнозування електроенергетичних параметрів дозволить забезпечити багатофакторне прогнозування. Такий підхід дозволить покращити прогнозованість згенерованої електроенергії розосередженою генерацією в часі, що зменшить в свою чергу, похибку прогнозу електроспоживання з мережі в умовах цих підприємств. Запропонована структурна схема визначення прогнозних показників енергоспоживання із мережі авіаційного підприємства, при впровадженні в структуру електропостачання цих підприємств джерел розосередженої генерації, для подальшої реалізації прогнозної моделі. The purpose of this work is the features of forecasting the electricity consumption of aviation companies in their introduction into the power supply system of sources of dispersed generation. At aviation enterprises, the introduction of dispersed generation power supply systems into the general structure is important. To predict, with a sufficient level of probability, the energy consumption of aviation enterprises, it is necessary to solve a multi-criteria problem. The use of neural networks in systems for forecasting energy parameters allows the use of multifactorial forecasting. This approach will improve the forecasting of generated electricity by distributed generation over time, which in turn will reduce the error of the forecast of electricity consumption from the grid in the conditions of these enterprises. The structural scheme of determination of forecast indicators of energy consumption from the network aviation enterprise, introduced into the structure of power supply of these enterprises of sources of dispersed generation, for further realization of the forecast model is offered

ARMABIS-емулятори в адаптивних системах автоматичного керування

The methods of self-reactance synthesis of adaptive ARMA-models of nonlinear non-stationary dynamic controlled objects is resulted. This methods allows uniting in ARMABIS-model the advantages of inituitional and formalistic prognostication methodsПриведена методика параметрического синтеза ARMA-моделей нелинейных нестационарных динамических объектов управления. Метод позволяет объединить в одно ARMABIS-модели положительные черты интуитивных и формализированных методик прогнозированияНаведено методику параметричного синтезу адаптивних ARMA-моделей нелінійних нестаціонарних динамічних об’єктів керування. Метод дозволяє поєднати в одній ARMABIS-моделі поєднати позитивні риси інтуїтивних та формалізованих методи