Contribution of 18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET) imaging in the detection of underlying carcinoma in a woman with nonspecific mastitis

Introduction. Differentiation between a malignancy and inflammatory process is still a diagnostic challenge. Mammography (MG) and ultrasonography (US) have low sensitivity and specificity in dense breasts in order to detect malignancy. On the other hand, malignant mass lesions can also be masked on magnetic resonance imaging (MRI) by diffuse inflammatory process. 18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET) imaging can be a promising alternative imaging method in the evaluation of suspicious breast masses, especially in patients with accompanying inflammatory breast diseases. Case report. We report an atypical case of a patient suspected for malignancy in right breast on physical examination and radiologic findings in favor of mastitis. Neither MG nor US revealed any mass lesion consistent with malignancy. Moreover, MRI findings were primarily considered as infectious or granulomatous mastitis. However, FDG PET determined the accurate borders of tumor and dissemination of breast cancer with superiority to other conventional radiological methods. Conclusion. This case report emphasizes the contribution of FDG PET imaging to other conventional radiological methods with regard to primary tumor diagnosis, determination of the biopsy site, and also staging the disease especially in patients with accompanying inflammatory breast disease

Lisans Öğrencilerinin Psikolojik İyilik Hallerinin YGS Puanları ve Çeşitli Değişkenler ile İlişkisi

Araştırmanın genel amacı üniversite öğrencilerinin Psikolojik İyilik Halleri (PİH) ne düzeyde olduğunun belirlenmesi ve bu düzeyin çeşitli demografik ve sosyal faktörlere göre değişip değişmediğinin ortaya konulmasıdır. Bu araştırmada tarama (betimsel) ve ilişkisel model kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu Ege Bölgesi’ndeki bir üniversitenin lisans programlarına 2012-2013 eğitim öğretim yılında yerleşen (1. Sınıfta veya yabancı dil hazırlık sınıflarında okumakta olan) 589 öğrenci oluşturmaktadır. Lisans birinci / hazırlık sınıfı öğrencilerinin PİH ölçeğinin tamamından aldıkları puan ‘bazen katılıyorum’ düzeyine tekabül etmektedir. Öğrencilerin PİH ölçeğinde en yüksek puanı aldıkları boyut diğerleriyle olumlu ilişkiler iken; en düşük puanı aldıkları boyutun ise özerklik olduğu ortaya çıkmıştır. Lisans öğrencilerinin PİH çeşitli demografik değişkenlere göre karşılaştırıldığında; PİH düzeylerinin cinsiyetlerine, öğrenim gördükleri fakülteye, öğrenim görmekte oldukları alanlarına (sayısal, sözel, eşit ağırlık), üniversite bünyesinde herhangi bir kulübün üyesi olup olmamalarına ve aylık gelirlerine göre farklılaşmadığı / değişmediği ortaya çıkmıştır. Bunun yanında ailesi ile birlikte ikamet eden öğrencilerin psikolojik iyilik düzeylerinin özel yurtlarda kalanlara oranla daha yüksek olduğu ortaya çıkmanın yanında, öğrencilerin katıldığı sosyal faaliyetlerin sayısının da onların PİH’ni etkilediği ortaya çıkmıştır. Öğrencilerin aylık gelirleri ile özerklik alt boyutundan aldıkları puan arasında; üniversiteye giriş sınavı puanları ile yaşam amaçları arasında düşük düzeyde pozitif yönlü anlamlı bir ilişki ortaya çıkmıştır

Differentiation of Benign and Malignant Thyroid Nodules with ANFIS by Using Genetic Algorithm and Proposing a Novel CAD-Based Risk Stratification System of Thyroid Nodules.

The thyroid nodule risk stratification guidelines used in the literature are based on certain well-known sonographic features of nodules and are still subjective since the application of these characteristics strictly depends on the reading physician. These guidelines classify nodules according to the sub-features of limited sonographic signs. This study aims to overcome these limitations by examining the relationships of a wide range of ultrasound (US) signs in the differential diagnosis of nodules by using artificial intelligence methods. An innovative method based on training Adaptive-Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) by using Genetic Algorithm (GA) is used to differentiate malignant from benign thyroid nodules. The comparison of the results from the proposed method to the results from the commonly used derivative-based algorithms and Deep Neural Network (DNN) methods yielded that the proposed method is more successful in differentiating malignant from benign thyroid nodules. Furthermore, a novel computer aided diagnosis (CAD) based risk stratification system for the thyroid nodule’s US classification that is not present in the literature is proposed

The Impact of FDG-PET for the Preoperative Management of Patients with Colorectal Cancer

Objective: Whole-body fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET) has proved effective in the diagnosis of recurrent colorectal cancer (CRC) and in the monitoring of cancer therapy. However there have been limited studies considering the effect of FDG-PET in the initial evaluation of CRC. We analysed how FDG-PET affects the management of patients with CRC preoperatively.Material and Methods: A prospective study of 26 consecutive patients with known or suspected CRC was undertaken. The patients were evaluated by computed tomography (CT) and FDG-PET. FDG-PET results were compared with those of CT and correlated with histopathologic findings or with clinical course. Results: FDG-PET had a sensitivity of 96% and positive predictive value of 100% for the diagnosis of primary cancer, while CT had values of 68% and 95%, respectively. FDG-PET was superior to CT in detecting additional metastatic disease with a sensitivity of 89%, while CT had 33%. FDG-PET resulted in altered management for 8 patients of whom three avoided inappropriate surgery.Conclusion: It is concluded that FDG-PET is highly sensitive for the diagnosis and staging of patients with CRC. Its use in conjunction with CT results in a more accurate selection of patients for surgical treatment with curative intent