Pemanfaatan Foto Udara Tegak & Condong Format Kecil Menggunakan Uav untuk Identifikasi Longsor di Sebagian DAS Bompon, Kabupaten Magelang

Informasi spasial longsor diperlukan sebagai salah satu upaya early warning system. Penggunaan citra satelit untuk identifikasi longsor belum optimal karena kendala tutupan awan, kanopi vegetasi, dan longsor berukuran kecil. Berkaitan dengan kendala tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif metode akuisisi data yang mampu melakukan identifikasi longsor sekaligus karakteristiknya sebagai data utama inventarisasi longsor. Metode akuisisi yang digunakan adalah sistem foto udara format kecil dengan sudut perekaman tegak dan condong dengan UAV sebagai wahana terbangnya.Hasil penelitian menunjukkan longsor dapat teridentifikasi dari sistem FUFK. Karakteristik longsor yang teramati adalah ukuran dan bagian longsor. Data ukuran longsor yang dapat diukur ketinggian longsor, ketinggian main scarp, kemiringan lereng, estimasi kedalaman longsor, arah pergerakan, dan luas deposit longsor. Bagian longsor yang teramati adalah head scarp, main scarp, top, head, flank, main body, foot, dan toe. Terdapat tujuh longsor yang teridentifikasi di sebagian DAS Bompon dengan luasan dan karakteristik yang bervariasi

GIS-based mapping of noise from mechanized minerals ore processing industry

Monitoring workers’ exposure to occupational noise is essential, especially in industrial areas, to protect their health. Therefore, it is necessary to collect information on noise emitted by machines in industries. This research aims to map the noise from mechanized mineral ore industry using the kriging interpolation method, and ArcGIS 10.5.1 to spatially process and analyze data. The experimental calculation result of the semivariogram showed a 0.83 range value, with an essential parameter of 1.75 sill and a spherical total theoretical model. The result shows that the main machines with the highest power consumption and the Leq value are located in the southwest position of the sampled areas with a noise map-projected to assess the workers’ noise exposure level. In conclusion, the study found that the highest noise level was generated ranged from 88 to 97 dBA and contributed to the whole sound pressure level at certain positions