Depresión, ansiedad y suicidalidad en una población de Lima Metropolitana durante la pandemia por COVID-19

Objetivos: Determinar la frecuencia y los factores asociados a depresión, ansiedad y suicidalidad en una población de Lima Metropolitana durante la pandemia por el virus SARS-CoV2. Material y métodos: Estudio observacional, transversal y analítico; el tipo de muestreo fue no probabilístico en “bola de nieve”, se utilizaron dos encuestas virtuales, la Escala de Psicopatología Depresiva-6 y la Escala de Ansiedad de Lima-20. Se calcularon razones de prevalencias crudas (RPc) y ajustadas (RPa) con intervalos de confianza al 95% (IC 95%) por regresiones de Poisson con varianza robusta. Las variables con valores de p< 0,10 se incluyeron en el análisis multivariado. Resultados: El 12,4% presentó depresión, 23,1% ansiedad y 5,3% suicidalidad. En el modelo multivariado se encontró asociación significativa entre ser divorciado(a) / viudo (a) / separado(a) (RPa=2,19; IC:1,18-4,07), tener estudios superiores completos (RPa=0,44; IC:0,28-0,69) e incompletos (RPa=0,26; IC:0,14-0,48) y no tener trabajo (RPa=3,51; IC:0,79-10,22) con depresión. Hubo asociación significativa entre género femenino (RPa=1,62; IC:1,25-2,09), ser joven (RPa=3,24; IC:1,34-7,83), ser adulto (RPa =3,48; IC: 1,43-8,46), tener estudios superiores completos (RPa=0,44; IC:0,33-0,58) y ser trabajador independiente (RPa=2,94; IC:1,37-6,29) con ansiedad. El género femenino (RPa=0,48; IC:0,27-0,85), ser divorciado(a)/viudo(a)/separado(a) (RPa=4,69; IC:2,23-9,83) y ser trabajador dependiente (RPa=0,24; IC:0,10-0,57) fueron factores asociados a suicidalidad. Conclusiones: El tipo de a depresión, ansiedad y suicidalidad; el género, a ansiedad y suicidalidad; el estado civil, a depresión idalidad; el grado de instrucción, a depresión y ansiedad; y, el rango etario, a ansiedad.Objectives: To determine the frequency and factors associated with depression, anxiety and suicidality in a population of Lima Metropolitan Area during the SARSCoV-2 pandemic. Materials and methods: Observational, cross-sectional and analytical study; the type of sampling was non-probabilistic “snowball”, two virtual surveys were used, the Depressive Psychopathology Scale-6 and the Lima Anxiety Scale-20. Crude (PRc) and adjusted (PRa) prevalence ratios with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by Poisson regressions with robust variance. Variables with p-values <0,10 were included in the multivariate analysis. Results: 12,4% had depression, 23,1% anxiety and 5,3% suicidality %. In the multivariate model, an association was found between being divorced / widowed / separated (PRa=2,19; CI:1,18-4,07), being graduate (PRa=0,44; CI:0,28-0,69), being undergraduate (PRa=0,26; CI:0,14-0,48) and being unemployed (PRa=3,51; CI:0,79- 10,22) with depression. There was a significant association between female gender (PRa=1,62; CI:1,25-2,09), being young (PRa=3,24; CI:1,34-7,83), being an adult (PRa=3,48; CI:1,43-8,46), being graduate (PRa=0,44; CI:0,33-0,58) and being independent employee (PRa=2,94; CI:1,37-6,29) with anxiety. Female gender (PRa=0,48; CI:0,27-0,85), being divorced / widowed / separated (PRa=4,69; CI:2,23-9,83) and being dependent employee (PRa=0,24; CI:0,10-0,57) were factors associated with suicidality. Conclusions: Occupation type was significantly associated with depression, anxiety and suicidality; gender with anxiety and suicidality; marital status with depression and suicidality; education level with depression and anxiety; and age range with anxiety