Sistem Kontrol Peralatan Listrik Dengan Aplikasi Android Voice Controller

Perkembangan pesat kemajuan teknologi komunikasi seluler dan pengurangan biaya memungkinkan untuk menggabungkan teknologi seluler ke dalam sistem mikrokontroler untuk pengontrolan peralatan listrik. Untuk dapat mengendalikan peralatan listrik seperti lampu, kipas atau ac hanya dengan menggunakan perintah suara tanpa perlu bergerak berpindah tempat untuk menyalakan atau mematikan peralatan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan peralatan listrik dengan gelombang suara dengan aplikasi android Blueetooth Voice Kontroler. Suara yang kita ucapkan sesuai dengan yang sudah diprogram dalam aplikasi Arduino pada smartphone android akan menyalakan atau mematikan peralatan listrik yang kita tentukan. Berdasarkan hasil pengujian pada prototype sistem kontrol peralatan listrik, bila aplikasi android Arduino Bluetooth Voice Controller diaktifkan dan diucapkan perintah  : Kipas ON / Kipas OFF,  Nyalakan Lampu / Matikan Lampu, Nyalakan AC /  Matikan AC peralatan listrik tersebut akan ON/OFF setelah perintah suara diberikan.The rapid development of cellular communication technology advances and cost reduction made it possible to incorporate cellular technology into microcontroller systems for controlling electrical equipment. To be able to control electrical equipment such as lights, fan or air conditioners only by using voice commands without the need to move from place to place to turn on or turn off electrical equipment. This study aims to control electrical equipment with sound waves with the Bluetooth Voice Controller android application. The sound we speak according to what has been programmed in the Arduino application on an android smartphone will turn on or turn off the electrical equipment that we specify. Based on the test results on the prototype control system for electrical equipment, when the Arduino Bluetooth Voice Controller android application is activated and the command is spoken: Fan ON / Fan OFF, Turn on Lights / Turn off Lights, Turn on AC / Turn off AC  the electrical equipment will turn ON /OFF after a voice command is given.Keywords: Android; Bluetooth; Arduino Uno; electrical equipmen

Sistem Keamanan Rumah Melalui Pengenalan Wajah Dengan Webcam Berbasis Raspberry Pi4

Dalam memanfaatkan dunia teknologi   telah banyak   inovasi pengembangan di dalam kehidupan sehari-hari yang sering kita temui, terutama dibidang rumah pintar. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan pengembangan sistem doorcam dengan metode  Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk Face Recognition yang berfungsi untuk pengenalan dan menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk proses pendeteksian wajah serta menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR) untuk mengetahui seseorang datang bertamu ke rumah serta aktifitas lainnya. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui siapa yang datang ke rumah, apakah dikenali pemilik rumah atau orang asing yang kemudian sistem akan mengirimkan notifikasi hasil tangkapan kamera ke pemilik rumah lewat aplikasi internet messaging telegram. Sistem ini memanfaatkan perangkat Raspberry Pi4 yang nantinya akan dihubungkan dengan Kamera dan Telegram pada prototype doorcam. Disamping itu sistem  dapat mengirimkan pesan telegram ke pemilik rumah dengan Text To Speech serta selenoid door untuk membuka dan menutup pintu rumah melalui jaringan internet messaging. Dari hasil pengujian yang dilakukan bila sensor PIR mendeteksi suatu gerakan akan mengaktifkan doorcam untuk mengenali bentuk wajah di kenal atau tidak, bila wajah dikenal umaka sistem akan mengaktifkan solenoid doorlock untuk membuka pintu. Bila wajah tidak dikenal sistem akan melakukan pengambilan gambar yang hasilnya akan dikirim ke aplikasi telegram.In utilizing the world of technology, there have been many development innovations in everyday life that we often encounter, especially in the field of smart homes. In this study, researchers developed a doorcam system using the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) method for Face Recognition which functions for recognition and uses the Haar Cascade Classifier algorithm for the face detection process and uses a Passive Infra Red (PIR) sensor to find out if someone has come to visit you. home and other activities. The purpose of this study was to find out who came to the house, whether the owner recognized the house or a stranger, and then the system would send notifications captured by the camera to the home owner via the telegram internet messaging application. This system utilizes the Raspberry Pi4 device which will later be connected to the Camera and Telegram on the doorcam prototype. Besides that, the system can send telegram messages to homeowners with Text To Speech and selenoid doors to open and close the door of the house via the internet messaging network. From the results of tests carried out, if the PIR sensor detects a movement, it will activate the doorcam to recognize the shape of a familiar face or not, if the face is recognized, the system will activate the doorlock solenoid to open the door. If the face is not recognized, the system will take a picture, the results of which will be sent to the Telegram application