Kansei Engineering dalam Perancangan User Interface E-Commerce Produk UMKM Berbasis Web

Human Computer Interaction menjadi faktor utama dalam pengembangan user interface agar memberikan aspek ergonomis kepada pengguna. Dalam perancangan user interface tidak hanya melibatkan faktor teknis saja, namun juga berfokus pada sisi psikologis pengguna, agar secara persuasif menggunakan sistem secara berkelanjutan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengembangan user interface adalah Kansei Engineering, dimana menerjemahkan faktor psikologis menjadi tampilan desain secara teknis. Objek dalam penelitian ini adalah desain e-commerce produk UMKM berbasis web yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi tampilan yang sesuai dengan aspek psikologis pengguna. Metode Kansei Engineering yang digunakan adalah Kansei Engineering Type 1 (KEPack) yang melibatkan analisis multivariat terdiri dari Principal Component Analysis, Factor Analysis, Partial Least Square dan Cluster Analysis. Penelitian ini melibatkan 50 partisipan dengan 10 spesimen. Hasil akhir dari penelitian ini berupa tabel matriks rekomendasi tampilan user interface e-commerce produk UMKM yang terdiri dari rekomendasi elemen desai

Analisis Association Rules dalam Strategi Penjualan di Foodcourt Politeknik Negeri Sriwijaya

Implementasi data mining menjadi tren dalam mengekstrak data yang menjadi informasi baru dimana dapat memberikan rekomendasi bagi kebijakan suatu organisasi, yang disebut dengan Knowledge Discovery of Database (KDD). KDD dapat diimplementasikan dalam berbagai sektor, salah satunya adalah Foodcourt Politeknik Negeri Sriwijaya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat strategi pemasaran dengan menggunakan penentuan posisi gerobak berdasarkan perilaku pelanggan, yang akan membantu manajemen dalam meningkatkan penjualan. Analisis data menggunakan Association Rules dengan Algoritma A Priori. Tahapan analisis dimulai dengan Seleksi Data berdasarkan transaksi penjualan harian; Pemilihan Data dengan memilih data item barang yang dijual berdasarkan gerobak; Transformasi Data dengan mengubah data penjualan item barang menjadi dummy variable; Proses Data Mining; dan Interpretasi Data. Analisis data transaksi yang digunakan selama periode 3 bulan mulai dari tanggal 01 Mei 2019 – 31 Juli 2019, dengan sebanyak 153.401 record data dan 13 gerobak. Hasil akhir dari penelitian ini adalah strategi penjualan dengan rekomendasi posisi tenant di Foodcourt Politeknik Negeri Sriwijaya yang terdiri dari 2 rules dengan tingkat confidence 90