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    The use and exploitation of data warehouses in decision making in e-commerces

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    Num mercado extremamente competitivo, onde diariamente são geradas quantidade enormes de informações sobre perfis de utilizadores e de consumo, a gestão desses dados permite que as empresas encontrem formas de melhorar a sua atratividade e diferenciação, sendo capazes de criar ofertas orientadas para as necessidades de consumo específicas. Os Data Warehouses armazenam e organizam essas informações e são os ambientes chave para que as empresas façam a gestão de todas informações valiosas de mercado. Esse artigo contextualiza a ciência de Business Inteligence e de Data Warehouse para verificar seu impacto e aplicação em e-commerce. Através deste estudo percebeu-se que a correta gestão de data warehouse permite o melhor usufruto dos dados gerados pelo comportamento de compra e perfis de utilizadores para entregar experiências mais ricas e direcionadas para necessidades específicas. Contudo, há o desafio de encontrar cada vez mais formas diferenciadas de usar essas informações para que as empresas se possam destacar no mercado.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Personalização da experiencia do cliente no e-commerce de moda através de provadores de roupa virtual

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    With the constant development of the digital retail market, competition makes it necessary to implement services that increase consumer attractiveness and loyalty. Easy return policies, although attractive, generate charges to tenants, making size recommendation systems essential mechanisms in the maintenance of reverse logistics metrics. This article seeks to contextualize the need for personalization of the consumer experience, through personalized recommendations, also presenting the solution of the company Sizebay. For this, the consumer experience personalization, recommendation systems for fashion e-commerce and the proposed tool as a solution are described. Finally, real data of stores that use the service are presented in order to quantify the impact of personalized recommendations. Through this study it was realized that this practice generates optimizing results, but there is the challenge of greater engagement with consumers with the tool.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio
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